每經記者：岳楚鵬 每經編輯：高涵
今天（2月24日），DeepSeek開源周正式開啟。
第一個開源的項目就是重量級技術DeepSeek-V3核心技術MLA的改進版本FlashMLA。該項目上線僅兩個小時就已經收穫了超過2600+star！
圖片來源：Github
據介紹，FlashMLA的靈感來自FlashAttention 2&3和cutlass項目，是針對英偉達Hopper架構的GPU優化的高效MLA解碼內核，主要在變長序列 (variable-length sequences) 的場景進行了深度優化，能夠顯著提升大模型推理效率。
FlashMLA速度非常快，在H800 GPU上具有3000 GB/s的內存速度上限以及580 TFLOPS的計算上限。此外，部署這一技術也很簡單，只需要滿足FlashMLA的運行環境要求（Hopper GPU、CUDA 12.3及以上版本以及PyTorch 2.0及以上版本），就可以一鍵通過`python setup.py install`完成配置。
總之，FlashMlA對英偉達GPU進行了優化。
圖片來源：X
眾所周知，MLA是DeepSeek大模型的重要技術創新點，之前Huggingface技術總監也曾多次讚揚此項技術。此次DeepSeek直接開源了該核心技術的改進版本，可以說是誠意滿滿。
DeepSeek表示，當前在線服務的模塊已經經過測試、部署完備，可以投入生產環境。這個領域沒有高高在上的象牙塔，只有純粹的車庫創業精神與社區共築的創新力量。
正如很多網友的評價：DeepSeek才是真正的OpenAI。
圖片來源：X
之前幾次DeepSeek新模型和技術的公布都對美股和A股產生了很大的震動。
寒武紀（688256.SH）股價上個交易日20cm漲停，股價創新高；今天盤中最高795.8元，截至收盤大漲5.14%，續創新高。
寒武紀股價大漲和DeepSeek開源有什麼關係？
每經小編問了DeepSeek。它分析稱：
FlashMLA是DeepSeek對混合專家模型（MoE）架構的改進版本，這類技術需要高性能AI芯片提供算力支持。寒武紀的雲端推理芯片（如MLU370）和訓練芯片（如MLU590）直接受益於大模型技術迭代帶來的算力需求增長。寒武紀作為國產龍頭，可能因FlashMLA等本土技術突破獲得更高關注度。
總之，FlashMLA的開源可能通過技術協同效應和市場情緒催化間接推動寒武紀股價，但直接因果關係較難量化。
圖片來源：每日經濟新聞App
從上面的截圖，大家可以看到，每經小編並沒有使用DeepSeek的App，因為總是「服務器繁忙」，而是從每日經濟新聞App進入DeepSeek-R1。
2月12日每日經濟新聞App和每經網全面接入DeepSeek、Kimi、豆包、智譜清言、文心一言和通義千問6款大模型。用戶通過每日經濟新聞App和每經網就能與大模型自由對話還能一鍵「問公司」「問投資」「問基金」。
不得不說，用起來真的很絲滑，目前使用量已經超13萬次了！
咋用呢？超簡單！
先下載每日經濟新聞App
https://www.nbd.com.cn/corp/2016app/index.html
再往下看
↓
一、 在每日經濟新聞App首頁，點擊「DeepSeek」圖標或首頁輪播圖「自由問+問公司問投資問基金免費使用DeepSeek、Kimi、豆包等六款大模型」。
二、 進入「每經大模型平台」頁面，即可使用DeepSeek、Kimi、豆包、智譜清言、文心一言和通義千問6款大模型中任意一款。
最近，每經「136計劃」還增加了新功能：
大模型解讀投資熱榜。
只需點擊投資熱榜中的任意新聞。
立即就能得到大模型的全面分析。
還能一鍵生成圖片分享給朋友。
告別「服務器繁忙」
快用每日經濟新聞App吧！
免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。
每日經濟新聞
