1 濫用可變默認參數
Python 中最常見和最微妙的錯誤之一涉及在函數中使用可變默認參數。這可能會導致難以調試的意外行為。
錯誤
在定義函數時，可能想使用可變數據類型（如列表或字典）作為默認參數。下面是一個典型的示例：
def add_item(item, item_list=[]):
item_list.append(item)
return item_list乍一看，這個函數似乎很簡單：它向列表中添加一個項目並返回更新的列表。但是，多次調用此函數時可能會產生意外結果：
print(add_item(1)) # Output: [1]
print(add_item(2)) # Output: [1, 2]
print(add_item(3)) # Output: [1, 2, 3]可能希望每次調用 add_item 都會返回一個僅包含新項的列表，但相反，它會累積來自先前調用的項。
為什麼會這樣
在 Python 中，默認參數值僅在定義函數時計算一次，而不是每次調用函數時計算。這意味着，如 果使用 list 等可變對象作為默認值，則對該函數的所有調用都共享同一對象。
解決方案
要避免此問題，請使用 None 作為默認值，然後根據需要在函數內創建一個新列表：
def add_item(item, item_list=None):
if item_list is None:
item_list = []
item_list.append(item)
return item_list現在，對 add_item 的每次調用都將按預期運行：
print(add_item(1)) # Output: [1]
print(add_item(2)) # Output: [2]
print(add_item(3)) # Output: [3]最佳實踐
使用可變對象作為默認參數時，請始終保持謹慎。如果默認值需要可變，請考慮使用 None 並在函數內初始化對象。
2 忘記關閉文件
文件處理是 Python 中的一項常見任務，但如您在打開文件後忘記關閉文件，則可能會遇到內存泄漏或文件鎖定等問題。
錯誤
當在 Python 中打開文件時，完成後將其關閉至關重要。下面是開發人員可能忘記這樣做的示例：
file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
# Forgot to close the file忘記關閉文件可能會導致問題，尤其是在處理多個文件或循環處理文件時。
為什麼會這樣
Python 會保留對文件的引用，直到它被顯式關閉或程序終止。如果忘記關閉文件，文件描述符將保持打開狀態，這可能會導致資源泄漏。
解決方案
在 Python 中處理文件的最佳方法是使用 with 語句，該語句在執行代碼塊後自動關閉文件：
with open('example.txt', 'r') as file:
content = file.read()這可確保文件正確關閉，即使塊中發生異常也是如此。
最佳實踐
在處理文件時，請始終使用 with 語句。它更簡潔、更具可讀性，並防止您意外地打開文件。
令人困惑的==和is
在 Python 中，== 和 is 經常被初學者錯誤地互換使用，從而導致難以診斷的錯誤。
錯誤
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a == b) # Output: True
print(a is b) # Output: False此處，a == b 返回 True，因為 a 和 b 的內容相等。但是，a is b 返回 False，因為 is 檢查對象標識，這意味着它會檢查 a 和 b 是否引用內存中的同一對象。
為什麼會這樣
== 檢查兩個對象的值是否相等，而 is 檢查兩個引用是否指向同一個對象。初學者經常將兩者混淆，使用 is 是指檢查是否相等。
解決方案
為避免混淆，請記住：
- 使用 == 比較對象的值。
- Use 是檢查兩個引用是否指向同一個對象（例如，與 None 進行比較時）。
最佳實踐
了解 == 和 is 之間的區別。使用 == 來比較值，用於比較對象標識，尤其是在處理字符串、整數和元組等不可變類型時。
3 誤解 Python 的範圍規則
了解 Python 的範圍規則對於避免在函數、循環和條件中處理變量時出現意外行為至關重要。
錯誤
def outer_function():
x = 10
def inner_function():
print(x)
inner_function()
outer_function() # Output: 10在這種情況下，inner_function可以從變量 x 的封閉outer_function訪問變量 x。但是，當嘗試修改變量時，事情會變得更加棘手：
def outer_function():
x = 10
def inner_function():
x += 1
print(x)
inner_function()
outer_function() # Raises UnboundLocalError在這裡，嘗試在 inner_function 中修改 x 會引發 UnboundLocalError，因為 Python 將 x 視為 inner_function 中的局部變量（由於賦值），但它尚未在該局部範圍內初始化。
為什麼會這樣
Python 有一組定義明確的規則來解析變量，稱為 LEGB 規則：Local、Enclosing、Global 和 Built-in。當為函數中的變量賦值時，除非另有明確說明，否則 Python 會假定它是局部變量。
解決方案
要在內部函數中修改外部作用域的變量，可以使用 nonlocal 關鍵字（用於封閉作用域）或 global（用於全局作用域）：
def outer_function():
x = 10
def inner_function():
nonlocal x
x += 1
print(x)
inner_function()
outer_function() # Output: 11使用 nonlocal，您可以修改封閉範圍內的變量，而不會導致錯誤。
最佳實踐
了解並遵守 Python 的範圍規則。使用 nonlocal 修改封閉範圍內的變量，使用 global 修改全局變量。避免不必要的全局變量，以降低複雜性和潛在錯誤。
