2025年1月份，全球消費電子展CES在美國拉斯維加斯舉辦，全球共有4000多家企業參展。
在展會上，全球首富馬斯克預言，未來將會有四大方向改變世界，對人類的生活產生深遠的影響，那麼，你知道是哪四大方向嗎？
火星移民
CES被譽為科技界的「春晚」，可以說是全球科技創新的風向標，所以在這個展會上，不缺乏世界各地的頭部科技玩家。
其中，馬斯克作為美國Specex的老闆，自然擁有很大的發言權，而「火星移民」正是馬斯克預言的第一個方向。
從創建Specex開始，馬斯克的終極目標就是「火星移民」，而這也是他從小的一個願望。
當時他就一直強調，地球文明必須成為多行星文明，畢竟地球資源有限，潛在的災難也會威脅到人類的生命安全，所以拓展人類活動版圖是必不可少的，而火星就是「第二個地球」。
在這次展會中他說道，未來兩年內Specex將會發射第一批無人飛船登陸火星，如果成功的話，那麼人類移民火星的計劃就成功了一大步。
當然，也有很多人對馬斯克的計劃表示懷疑，覺得他只是「徒有其表」，那麼問題來了，馬斯克真的能做到嗎？
馬斯克是一個很瘋狂的人，所以Specex經常會有一些震驚世界的「登天計劃」，比如向外太空發射1.2萬顆衛星，而這項計劃正在穩定推進中。
雖然「火星移民」計劃有些痴人說夢，但並不代表這是不能實現的，只不過是在於時間的長短。
我國科學家也已經在着手進行關於火星的相關實驗，包括無土種植馬鈴薯等等，相信在未來，「火星移民」不僅僅只是一個模擬實驗，而是可以成為真正實現的目標。
自動駕駛
自動駕駛這個概念已經提出了很多年，大大小小的車企也都在嘗試中，甚至還獲得了不小的成就。
如果說「火星移民」有些天方夜譚，那麼自動駕駛就是近在咫尺可以實現的目標。
而在這一領域，馬斯克非常具有發言權，他旗下的特斯拉汽車在自動駕駛領域絕對佔有一席之地。
所以關於這個領域，馬斯克給出的目標是「安全性能超越人類駕駛的10倍」。
同時他認為特斯拉不需要依賴昂貴的激光雷達實現自動駕駛，而是用一種更偏向於人類視覺的系統進行環境感知。
為了能讓大家理解得更加清楚，馬斯克引用數據說道：「特拉斯的自動駕駛系統每天需要處理1億次的人工干預數據，可以通過這些實時的反饋來提高自動駕駛系統的智能化和安全性」。
所以在未來的憧憬中，馬斯克預測，AI驅動下的自動駕駛將會比人類駕駛更安全，而這有可能從根本上改變汽車行業的競爭格局。
如今，我國各大新能源車企都提出了各自的自動駕駛理念，像百度和羅卜快跑早已在無人的士領域獨佔鰲頭。
不過，雖然說科技進步是大家喜聞樂見的，可如果將來人工智能真的取代人類，那麼無數人都將會面臨失業，彼時人類對人工智能是否會有新的定義？
腦機接口
腦機接口通俗點講就是，在人腦和外部機器中間建立一個橋樑，當腦子中默默想着要關燈的時候，外部的腦機接口技術就能收到這個想法，然後去幫你把燈關掉。
現在的腦機接口主要分為三種類型，第一個是非侵入式的，這種是不需要將電極植入腦部的，而是附着到頭皮上。
第二種是半侵入式的，將電極植入到頭皮下，但不需要穿透大腦皮層；第三種便是侵入式，這種需要通過開顱手術將電極植入到大腦皮層，方便採集高質量的腦電信號。
這項技術最早可以追溯到1973年，當時一位計算機科學的教授提出了這個觀點，後來隨着科技的進步，腦機接口技術正式進入到了爆發期。
如今「腦機接口」技術主要應用於醫療領域，馬斯克旗下的neuralink芯片已經成功救助了三名患者，研究的主要方向是幫助盲人患者或者是失去視神經的人，可以讓他們看到紫外線甚至是紅外線下的東西。
如果這項技術實現大範圍的應用，或許大家都能成為「超級人類」，屆時科幻大片中的場景將不再是幻想，人類將會迎來新的一輪「自我進化」。
只不過，如果這項技術真的在未來能改變人類，那麼普通人生活的意義又是什麼?
擎天柱機械人
馬斯克將特斯拉人形機械人「擎天柱」稱為「歷史上最重要的產品」，光手部關節就有22個，使用起來十分靈活。
同時他還透露了自己的一個計劃，在新的一年他將會生產上千台左右的「擎天柱」，到2026年還會實現十倍以上的增長。
如果按照這個速度持續增長的話，在未來的市場中，機械人保姆、機械人管家、機械人服務員可能隨處可見。
馬斯克預計，當機械人開始普遍的時候，生產成本肯定會不斷下降，到時候人人都可以擁有一個機械人夥伴。
當然，在這個領域中國自然也不會落後，在2024年機械人大會上，中國推出了很多新品，各種類型的機械人應有盡有，未來，中國在這一領域也會掌握更多的優勢和話語權。
如今，無論在哪個方面，AI都成為了人類身邊必不可少的存在，很多人預測人類可能會被AI和機械人取代，如果這件事情真的發生，人類何去何從可能會成為一個大問題。
科技的進步是一個時代的象徵，層出不窮的新技術固然能改變人類的生活，可同時也給人類帶去了很多潛在的威脅。
在未來，到底是人類掌控AI，還是AI凌駕於人類之上，這一切可能都是未知，但大家不妨試着想一想，最後到底是誰能更勝一籌？
參考資料：
智能駕駛商業化提速，新華社
