碳基啟發,格物「智」知,生物啟發計算拂曉到來丨徵集進行時

2022年10月27日23:39:03 科學 1261

碳基啟發,格物「智」知,生物啟發計算拂曉到來丨徵集進行時 - 天天要聞



恐龍絕跡 6500 多萬年後,科學家們獲得了一塊有史前蚊子的琥珀,從蚊子血中提取恐龍的基因,從而讓史前龐大生物復活,使整個努布拉島成為恐龍的樂園。


侏羅紀公園》講述的就是這樣一個故事,這部影片至今仍位列全球電影票房前十。其中蘊含的科技原理十分簡單:DNA 存儲了恐龍的生物信息,科技讓它重新表達。


而當前信息時代的數據生成爆髮式增長,速度超過了當前存儲技術的承載力,利用人工合成的脫氧核糖核酸(DNA)作為存儲介質的 DNA 存儲技術成為解決「數據危機」的新思路。


生命本身就是一個高度複雜有序的耗散結構系統,每時每刻面對外界和內部的各種刺激,接受各種信號,進行的高效處理,做出對個體和種群生存延續有利的反應和行為。生物的輸入信息,加工處理,再到輸出指令的過程,在本質上正符合馮諾依曼的體系結構,激發了生物計算的靈感。


隨着人們對生物體運行機制的了解逐漸加深,從生物現象中獲取設計靈感,利用生物分子之間特異性作用的能力和高並行性特點,模擬智慧生物的智能、模仿生物群體的行為等方式,賦能計算技術,為創新探索帶來了新的可能性。


啟發與賦能:生物啟發計算拂曉到來


自 1953 年 DNA 雙螺旋結構發現以來,分子生物學已發展將近 70 年;計算機領域從圖靈機的設想提出至今也有 80 多年,相比於這兩個科研成果密集湧現的較為成熟的領域,生物啟發計算的研究處於起步階段。


在研究生物啟發計算中發展出來的一系列技術,在產業應用中也有廣闊的前景。


如 DNA 邏輯門、DNA 人工神經網絡、DNA 納米加工技術,可在微納尺度製造生物傳感器和處理器,感受人體內微觀環境並做出相應行為,將關鍵疾病分子信息提取、數據計算與分析、解讀報告等步驟高效整合,像一個集成電路一樣進行相關的分子識別和計算。可用在精準醫學的藥物遞送,精準診斷和治療領域,具有十分廣闊的前景。


在國家將推動生物經濟成為經濟發展的新引擎的背景下,生命科學研究和生物技術的快速發展能夠對交叉領域以及產生巨大價值。


在生物啟發計算領域的技術和人才領先布局,也將成為未來破局摩爾定律困境的有力手段。


為了聚焦智能計算行業的「弄潮兒」,DeepTech 正式開啟「2022 年中國智能計算科技創新人物」提名徵集。


此次評選旨在挖掘、遴選帶來技術創新、實現技術落地、產生實用價值背後的人物,讓這些青年學者從幕後走到台前,展現智能計算領域最新的學術研究成果和技術突破,推動智能計算科學與技術的進步。


我們一直都是科技創新的倡導者和見證者,致力於關注技術突破與創新。我們歡迎「生物啟發計算」領域 45 歲及 45 歲以下的中國(包括目前在海外的華人)青年學者、科研工作者、發明者、科技創業者等報名參選。


目前生物啟發計算的研究包括且不限於(重點如下):


  • 模擬 DNA 分子層次的 DNA 計算和 DNA 存儲;
  • 模擬 DNA 分子退火現象的退火算法;
  • 模擬細胞內基因表達調控原理的基因線路設計、基因邏輯門、蛋白線路設計、細胞計算等與計算相關的合成生物學技術;
  • 模擬細胞多層次結構的膜計算;
  • 模擬免疫系統的人工免疫算法;
  • 模擬神經系統的反向傳播神經網絡、反饋式神經網絡、卷積神經網絡算法等;
  • 模擬大腦,具有圖靈完備性的類腦計算;
  • 模擬人群的自組織遷移算法、頭腦風暴優化算法、文化算法等等;
  • 模擬生物群體的蟻群算法、粒子群算法、蜂群算法;
  • 模擬生物進化的遺傳算法等等。


從這些不同層面的生物啟發計算中,DeepTech 認為 DNA 計算、DNA 存儲、膜計算和與計算相關的合成生物學這幾個細分技術領域是以生物分子的碳基材料而非傳統的硅基材料作為載體,模擬圖靈機進行計算,明顯區別於其他層面的模擬——基於電子計算機的算法研究,因此可以稱為基於碳基材料的生物啟發計算,在技術上具有本質的革新性,是本次人才評選關注的領域。



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我們一直都是科技創新的倡導者和見證者,致力於關注技術突破與創新。我們歡迎 45 歲及 45 歲以下的中國(包括目前在海外的華人)青年學者、科研工作者、發明者、科技創業者等報名參選。


年齡:參選者須在 2022 年 1 月 1 日時不滿或剛滿 45 歲(即出生日期不早於 1977 年 1 月 1 日),以身份證或護照文件上的年齡為準;


學歷:本次評選對學歷沒有特別要求;


專業:申請者應是從事智能計算行業的專業人士,科研院校/研究機構/企業的技術研究者,或企業管理者;相關學科背景包括但不限於與智能計算相關的人工智能、微電子、通信、軟件、生物等。



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  • 智能和計算的基礎理論
  • 智能計算架構
  • 智能計算的硬件設計
  • 智能算法和軟件
  • 大規模合作計算
  • 複雜系統中的智能計算
  • 高級計算範式(量子計算、光子計算、生物啟發計算、類腦計算、認知計算等)
  • 機器學習(主動學習、因果推理、進化學習、蜂群智能、群體智能等)
  • AI for Science/人工智能使能科學發現(智能計算材料學、智能計算物理學、智能計算生物學、智能計算天文學等)


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DeepTech 將遴選出在中國市場(In China, For China),對科技研究、技術推廣、商業變革等做出突出貢獻或帶來顯著推進作用的技術研究者與產業人士。


主辦方設定三大評選維度,對提名參選者進行評估,最終評選也將結合專家及同行的評審建議,公平公正地遴選出具有科研實用精神、技術革新能力、產業鼎新實力的行業技術創新人物。


求新遠征——秉持科研實用主義的研究學者


對智能計算相關技術研究孜孜以求、勇攀數據科技之巔,突破既有研究版圖與技術瓶頸的科研創新人物。他們在某一技術領域創造了卓越的科研成就、做出重大貢獻。


  • 論文發表:論文影響力,具備推動相關領域重大進展的研究價值;
  • 重大課題:重大課題開展情況及對應科技、商業與社會價值影響力。


科技變革——擁有技術革新能力的技術專家


掀起智能計算產業端技術變革大潮、實現重大技術突破,在工程實踐、產業落地上具有開山之功的產業人物。


  • 技術成就:研發投入、專利布局、技術優勢等;所在團隊或帶領團隊取得關鍵研發成果、取得重要技術突破,有具體且可證實的技術/產品創新。


重構生態 ——實現產業鼎新局面的行業人物


以智能計算科技深度引領產業變革,聯動產業上下游、建立行業新生態的重構者。他們開創了新場景、新應用的嶄新行業面貌。


  • 業界標杆:打造了創新商業模式,或具有創新性的落地場景與案例,在中國市場中,對所在行業有一定影響力;
  • 產業聯動:帶動產業鏈上下游企業協同拓展智能計算影響力;
  • 個人聲譽:知名度與美譽度並存,具有強烈的社會責任感和積極的社會影響力;或以某一鮮明技術、產品立足,具有新銳影響力。


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開啟時間:2022 年 10 月 13 日

截止時間:2022 年 12 月 31 日 23:59(北京時間)

參選通道:請進入提報系統 https://iclist.mittrchina.com/ 進行線上申報(需在網頁端進行填報)。


申請人務必通過官方渠道遞交資料,我們將保證您提交資料的安全性。若您遇到任何與申請或評選的相關問題,請聯繫 [email protected],我們將在收到郵件後及時回復您。



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入選者有機會向智能計算及相關領域的專業人士展示個人技術能力及項目成果。其個人事迹、技術實力等也將有機會發佈在 DeepTech 深科技相關渠道 https://www.mittrchina.com/,也將有機會受邀參加發起方舉辦的論壇活動等。



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