10月，前哨科技特訓營進入生物醫藥產業專題，我們和大家一起分析了生物醫藥前沿的技術變革，最新的產業動態。
今天科技前哨為大家匯總了臨床領域最大的行業會議之一——DPharm上的主旨內容，梳理了臨床研究一線專家觀察到的新技術趨勢。
以下是會上專家分享內容。
1.患者的臨床體驗逐漸得到重視
科技前哨和大家分析生物醫藥開發全流程時提到，臨床階段正在出現基於智能設備、遠程醫療的新模式。
今年DPharm上就出現了幾個主題，關注如何使用新技術改善臨床階段患者體驗，提高數據管理能力。
知名的科技作家馬爾科姆·格拉德威爾在會上也做了個人分享，強調了用戶體驗改進在臨床階段的緊迫性。
分散的臨床試驗軟件平台和臨床服務也逐漸成為新的創業領域，通過遠程技術支持，美國醫療機構在新冠疫情反覆中也得以更簡單的招募到患者。
2.人工智能正在用於處理非結構化數據
此次在DPharm大會上，另一個中心主題是非結構化數據的處理。
臨床階段的患者數據事關新葯、新療法成功與否，是非常重要的信息，然而這方面涉及大量新的指標和傳統實驗機構，導致數據結構化做得很糟糕。
醫療保健技術和分析公司Verana Health首席執行官在大會上就提到他們自己的統計，有超過80%的臨床醫療保健數據是非結構化的，這當中甚至還有不少是紙質筆記等非電子化的數據。
這些非結構化數據在傳統的處理流程中只能被拋棄，或者花費昂貴的人力重新梳理，但現在隨着人工智能的應用，一些難以處理的數據也能自動化處理了。
這可能是人工智能最不被重視的一個潛在市場，從這些數據中挖掘的信息很有可能大幅改進臨床研究和決策。
3.新技術讓每個人都可以接觸到臨床技術
這次大會上另外兩個備受關注的主題演講分別是「利用數字健康技術改善患者獲得臨床試驗的機會」以及「使用數字生物標誌物和從連續可穿戴傳感器捕獲真實世界數據」。
和過去大家都擔心隱私監管問題不同，這次大會上的輿論風向基本導向了對新技術的應用，很多臨床研究者和企業都認為臨床研究有義務想患者提供更豐富的技術支持。
這不但能幫助收集更多患者數據，也是對患者治療期間的健康負責，有趣的是有的研究人員還提到，新技術也讓一些副作用更小的技術有望面向更多人提供。
隨着新技術被社會接納的程度提高，新技術在更多領域擴散是必然趨勢，臨床研中對這些技術的應用不但是醫藥行業技術變革的一個苗頭，更是全社會擴散的一個小標誌。
4.臨床試驗正變得越來越客觀
其實這個趨勢沿着上面的幾個總結也看得出來，隨着更多數據和處理數據的技術用於，臨床階段很多判斷也會不再依賴於人的經驗，研究者可以把更多精力放到發現問題，解決問題上。
大會上Beacon公司首席執行官兼聯合創始人Jacob Donoghue博士就分享了他們的技術應用，將人工智能應用於腦電圖分析，幫助更精準的找到神經疾病的隱患。
神經病學和精神病學臨床試驗長期以來一直缺乏數據質量和數量，因為它們依賴於主觀終點，如今基於臨床研究數據的成功最終會轉變為自動化的診療輔助系統。
通過人工智能可以快速分析大量的腦電圖數據，更好地了解大腦和神經系統疾病，能夠用於治療癲癇，重度抑鬱症和其他腦部疾病等疾病。
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