毫無疑問，醫師非常關注慢性腎臟病（CKD）患者的疾病進展風險。然而，長久以來，醫師都是通過估算腎小球濾過率（eGFR）對CKD患者的疾病進展風險進行預測。那麼，有沒有其他精度更高的風險預測模型呢？
2022年5月，Ann Intern Med. 發佈了一項關於CKD患者進展為終末期腎臟病（ESKD）的風險方程研究。該研究顯示，在預測CKD患者2年內是否進展為ESKD方面，4變量的風險預測方程更有效。而這4種變量在臨床中也較好取得，分別為年齡、性別、eGFR和尿蛋白肌酐比（UACR）。
研究設計
這是一項基於前瞻性慢性腎功能不全隊列研究數據的隊列研究。共有7個研究中心，全部在美國。該研究的主要研究目的為對比5種eGFR公式和4變量的風險預測方程對CKD患者進展為ESKD的準確度。據悉，美國國立衛生研究院（NIH）對該研究進行了相關支持。
研究結果
總計入組3873例CKD患者，年齡在21~74歲之間（平均年齡58歲），其中55%為男性。這些患者多為輕中度CKD患者，eGFR水平在20~70ml/min/1.73㎡之間。該研究排除了接受透析或免疫抑製藥物治療，有器官移植史或計劃移植，肝硬化，HIV感染，多囊腎疾病或腎細胞癌的患者。
5種eGFR預測公式以及4變量的風險預測方程的預測結果見下表（表1）。
表1 研究的主要結果
研究人員發現，不論使用怎樣的eGFR公式，4變量風險預測方程都能更精確的預測CKD患者的疾病進展風險。與單用eGFR相比，風險預測方程的敏感性更高（＞10%）。研究人員認為，應該在臨床上使用4變量風險預測方程，而非單用eGFR來預測CKD患者的疾病進展風險。
事實上，不斷修正eGFR方程只是提高腎臟疾病治療效率與平等的一小步。近期，一些大型研究證實風險預測方程在預測5年內CKD進展為ESKD方面也優於單獨使用eGFR公式。因此，研究人員建議在未來應使用4變量風險預測方程來預測CKD患者發生ESKD的風險。
參考文獻：
1. Aguilar-Ramirez D, Herrington WG. In CKD, the Kidney Failure Risk Equation predicted 2-y risk for ESKD better than eGFR alone. Ann Intern Med. 2022 May;175(5):JC59.
