預測衰老：斯坦福學者開發基於AI的炎症衰老時鐘

來源：【人民日報健康客戶端】

6月28日，美國斯坦福大學醫學院的研究人員在《自然-衰老》（Nature Aging）發表的一項研究顯示：他們開發了一種基於人工智能的新的衰老時鐘——iAge，它可以監測人體內的慢性炎症信號，從而及時發現虛弱、免疫衰老和心血管疾病等患病風險會上升的個體，或對衰老相關疾病的早診斷、早干預具有重要意義。

為了研究全身慢性炎症的特徵如何隨我們衰老而變化的，斯坦福大學醫學院David Furman教授領導研究團隊在2007年至2016年期間研究了1001人（年齡8-96歲；66%為女性）的血液樣本。考慮到慢性炎症對許多人類疾病的重要性和缺乏標準的衡量標準，研究團隊利用深度學習的人工智能算法開發了一種新的免疫指標，並將這種炎症性衰老「時鐘」稱為——iAge。這種衰老「時鐘」基於一種概念，即血液中特定免疫細胞和蛋白的水平會隨衰老而波動。結果發現：iAge越大的人，出現這種年齡相關性全身炎症模式的時間也越早，並且還更容易經歷各種長期健康問題，包括免疫功能下降、心血管疾病，或是身體提早開始虛弱。

該研究流程圖。《自然-衰老》圖

該研究負責人David Furman教授在論文最後總結道：這項研究開發了iAge這一新的「衰老時鐘」，它可以預測重要的衰老表型，由此提供了一種發現個體出現年齡相關性疾病和免疫功能下降風險的新方式，並提出了CXCL9和其他iAge蛋白是治療這些癥狀的潛在新靶標。

責編：劉穎琪

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