CData Software Inc.正在擴展其Connect AI平台，增加了新的工具和治理功能，旨在幫助企業將人工智能系統從實驗性試點項目轉移到生產環境中。
在奧蘭多舉行的Gartner數據與分析峰會上，該公司宣布在連接性、上下文智能和安全控制方面增加了新功能。公司表示，這三個要素對於讓AI智能體安全地與實時企業數據交互並執行真實業務任務至關重要。
CData高管表示，儘管企業在AI上的支出正在加速，但許多項目仍然無法投入生產，因為底層數據基礎設施無法支持它們。
ConnectAI使用模型上下文協議（Model Context Protocol）提供對350多個企業數據源的實時、受治理的訪問。該協議是一個標準框架，讓AI系統能夠安全地連接並與外部數據源和應用程序交互，如Salesforce客戶關係管理、SAP企業資源規劃和各種數據庫。這些連接器現在正被重新用於需要直接訪問運營數據的AI系統。
CData表示，許多公司將AI投入生產的關鍵障礙是，組織仍在拼接自定義集成或在AI能夠訪問數據之前將數據移動到單獨的系統中。
"公司在AI方面取得成功的能力並不受限於他們所利用的模型，"CData首席營銷官威爾·戴維斯說道。"而是受限於他們專門為AI建立數據基礎設施的方式。"
新版本在三個領域擴展了Connect AI：連接性、上下文和控制。
在連接性方面，新的網關功能擴展了對企業防火牆後數據源的實時讀寫訪問。CData使用標準化的關係接口，位於源系統之上，允許使用標準SQL查詢多個數據源。這使得AI智能體能夠通過通用接口查詢和與多個企業系統交互，讓它們能夠探索數據源之間的關係並執行複雜操作。
"這是一個SQL抽象層，"CData產品營銷高級副總裁瑪麗·福肖說道。
智能體工具
該公告還引入了三類"智能體工具"，用於確定AI系統能夠執行的操作。
通用工具提供了一套在所有連接系統中都能工作的標準化操作。源工具公開系統特定的功能，如在Salesforce中創建銷售線索或在Jira中開啟工單。自定義工具允許組織構建針對特定工作流程的專用操作。
"通用工具看起來像數據庫函數，用於插入和更新等操作，"福肖說。"它們在任何源系統中都提供了很大的靈活性。"
CData表示，其優勢之一是能夠支持讓競爭平台困惑的複雜查詢。在對客戶關係管理和企業資源規劃等企業系統中378個提示的自有測試中，CData稱其平台達到了98.5%的準確率，而競爭的MCP實現只有65%到75%。錯誤最常出現在相對日期邏輯、多重過濾器和業務術語的語義解釋等領域。
CData技術佈道總監傑羅德·約翰遜表示，當AI智能體執行多步驟工作流程時，查詢處理變得重要。"我們為MCP平台添加連接性、上下文和控制所做的工程和架構工作，使模型比其他提供商的更準確，"約翰遜說。
在治理方面，Connect AI現在支持跨域身份生命周期管理，允許組織使用現有的源系統權限來強制執行身份驗證和授權。
福肖表示，由於平台直接連接到實時系統，當AI工具訪問企業數據時，用戶權限可以自動轉移。"我知道當人們使用Claude訪問Salesforce數據時，權限和限制將得到尊重併流傳下去，"她說。
高管們表示，CData專註於支持從實驗轉向基於受治理數據基礎設施的生產部署的轉變。
戴維斯表示，CData已經籌集了超過5.1億美元的風險投資，年度經常性收入達到九位數。
Q&A
Q1：Connect AI平台的核心功能是什麼？
A：Connect AI提供對350多個企業數據源的實時、受治理訪問，使用模型上下文協議讓AI系統能夠安全地連接並與外部數據源和應用程序交互，如Salesforce和SAP等企業系統。
Q2：CData的智能體工具包括哪些類別？
A：包括三類工具：通用工具提供跨所有系統的標準化操作，源工具公開系統特定功能如在Salesforce創建銷售線索，自定義工具允許組織構建針對特定工作流程的專用操作。
Q3：CData平台在查詢準確性方面表現如何？
A：在對378個企業系統提示的測試中，CData平台達到98.5%的準確率，而競爭的MCP實現只有65%到75%。錯誤主要出現在相對日期邏輯、多重過濾器和業務術語語義解釋等複雜查詢領域。
