1.廖海明（聯通（廣東）產業互聯網有限公司黨委書記、總經理、廣東聯通ai專班副主任）
“當前行業正從‘能不能做ai’走向‘如何規模化用ai’，元景·天融智能體超市就是要解決這‘最後一公里’——通過‘6+1’路徑，六步即可搭建智能體應用，一步就能匹配場景需求，讓業務人員也能玩轉ai。我們希望打造開放生態，讓人人都能成為ai應用構建者，讓智能真正融入千行百業。”
2.劉祖興（深圳市低空經濟科技學會創會會長）
“高層消防是世界難題，無人機技術為破解這一困境提供了科技方案。我們聯合27家單位發布的首個無人機消防標準系統性操作指南——《無人駕駛航空器建築物消防巡查和偵察應用指南》，不僅填補了行業規範空白，更構建了‘空地協同’的救援新體系——讓無人機成為‘空中哨兵’，將深圳救援響應時間縮至3分鐘，這是科技守護城市安全的生動實踐。未來要推動標準向灣區乃至國際升級，以協同創新築牢公共安全防線，為低空經濟高質量發展立起標杆。”
3.邱述洪（聯通（廣東）產業互聯網公司首席研發官、副總經理）
“大語言模型在產業項目中往往只佔20%，真正決定ai落地成敗的，是系統設計、數據管道搭建與全周期運維。未來算力過剩時代終將到來，行業不該陷入模型參數或算力資源的‘內卷’，98%的精力應聚焦應用落地，讓ai真正解決生產車間、醫院診室里的實際問題。”
4.李進（中國電信股份有限公司廣東分公司黨委委員、副總經理）
“通信行業是技術與市場之間的‘優質轉化器’——我們既有雲網應用的硬實力，更懂行業場景的軟實力。當前算力與智算，是通信業難得的機遇期，廣東電信在韶關建成全球首個華為384節點智算集群，就是要以‘雲網算一體’能力，為數字灣區築牢底座，讓ai不僅是實驗室里的技術，更是實體經濟的‘生產力工具’。”
5.熊俊偉（中移灣區（廣東）創新研究院院長）
“ai賦能不該是‘少數人的遊戲’，要讓每個人都感受到它的價值—toc端要做‘養成式智能體’，比如ai手機能記住用戶出差習慣自動規划行程；tob端要建‘模型超市’，讓中小企業像選商品一樣選ai方案。廣東移動打造‘1+2+n’算力體系，就是要讓ai從‘高端專屬’變成‘千行百業可及’。”
6.閆亞旗（中國鐵塔股份有限公司首席專家、算力網絡研究室主任）
“鐵塔的超百萬站址機房，是天然的邊緣算力節點——我們要做的，是讓邊緣算力像水電煤氣一樣實現泛在的供給，持續的獲取和普惠的共享。ai模型向邊緣下沉，關鍵在‘效率’：我們聯合清華研發的工具鏈，把算法跨硬件適配時間從一周壓縮到2小時，就是要讓小而精的模型，在邊緣端釋放最大算力潛能。”
7.肖群力（廣東省通信產業服務有限公司黨委委員、副總經理）
“通服在ai時代的角色，就是‘築基、善運、賦能’——先建好綠色智算中心（如東莞製造領域大模型中心），再通過ppdc運維管理體系管好算力、降低能耗（空調節能10%-20%），最終把大模型變成中小企業用得起的‘新質生產力’。”
8.丁永（潤建股份有限公司人工智能事業部總經理）
“潤建以‘ai驅動、綠算協同’為戰略，一邊打造普惠算力平台降低創新門檻，一邊深耕通信運維、新能源等場景形成閉環能力，本質是讓技術從‘實驗室’走向‘生產線’。未來要以場景驅動生態共建，既助力國內產業智能化，也推動ai終端與數據中心標準向東盟出海。”
9.陳穎彪（廣州大學城市生態與環境遙感研究中心主任）
“數字人文地球格網體系，是用技術喚醒文化基因的創新實踐——以河南安陽為人文原點，用六邊形格網實現‘文化屬性+空間定位’的雙重賦能，既優化evtol路徑規劃，更讓傳統文化在低空經濟中煥發新生。結合‘五羊星座’衛星構建的‘空天地’協同體系，將為低空文旅、應急救援提供技術底座，實現‘科技賦能產業’與‘文化傳承創新’的雙向奔赴。”
10.洪青陽（安徽聲雲智能科技有限公司首席科學家、廈門大學教授）
“智能辦公的本質，是用技術打破‘溝通壁壘’與‘效率瓶頸’。多語種識別技術不僅支持100種語言實時轉寫，更在破解小語種適配難題中促進跨文化協作；角色分離技術的迭代，讓會議記錄從‘無序轉錄’走向‘精準歸因’。這背後是人機協同的深度探索——讓ai成為辦公效率的‘倍增器’，而非簡單替代人力，真正推動辦公場景向‘智能高效’升級。”
11.姜明俊（金篆數據庫goldendb運營商產品總監）
“ai時代的數據庫革命，核心是‘讓數據理解數據’——傳統數據庫處理‘確定性’，而ai數據庫要通過語義打標，讓數據自帶業務屬性，實現‘精確查詢+語義搜索’的雙軌驅動。這不僅是技術升級，更是數據價值的認知革命：讓數據從‘被動存儲’變為‘主動服務’，最終形成企業的數據大腦，為人工智能全場景落地提供底層支撐，這是數字經濟基礎設施升級的關鍵一步。”
12.曾小平（中科智城副總裁兼研發總監）
“企業智能化轉型的核心，是打破‘大模型技術’與‘業務落地’的鴻溝。當前大模型存在scaling失效、泛化能力不足、幻覺難根治等問題，這恰恰是聚焦工程優化的機遇——不必等完美模型，而要通過頂層架構設計，構建‘本地大模型+行業agent’的適配體系，既解決企業核心數據不上雲的安全痛點，又實現與傳統業務系統的深度融合。選對場景更關鍵，ai不是替代決策，而是像合同風險提示、設備故障預判那樣，成為業務的‘智能助手’，這才是企業智能化的務實路徑。”
13.張柏松（華為技術有限公司昇騰解決方案銷售部總裁）
“算力已成為全球競爭的核心焦點，中國能源與數據優勢為ai發展奠定根基，而算力基礎設施2.0將是‘十五五’關鍵方向——它不再是分散機房的堆疊，而是以算力為中心，融合存儲、網絡、電力的協同體系，單機櫃功耗、液冷技術、低時延網絡都需提前布局。超節點技術正重構算力形態，從384節點到未來萬顆芯片互聯，通過池化算力、統一調度突破效率瓶頸；更要以開源開放構建生態，從靈渠協議到工具鏈開源，再到聯合培養70萬ai人才，讓先進算力底座不僅支撐技術創新，更成為大灣區產業升級的‘數字引擎’。”
