這幾年，AI太火了，然後也帶火了AI芯片。
英偉達作為全球最強的AI芯片廠商，市值超過了4萬億美元，全球第一。
不過，在中國市場，英偉達因為禁令的原因，份額不斷的降低，從曾經的90%，降至如今的50%，機構預測到2027年，英偉達的份額可能只有10-15%。
目前國內最強的AI芯片是華為昇騰，已經在很多場景下，大規模的替代掉了英偉達。
前段時間華為還宣布了多顆昇騰系列芯片和演進路線，包括昇騰950系列、昇騰960系列和昇騰970系列，可見華為昇騰AI芯片，已經是打明牌了，是要真正和英偉達PK了。
很多人以為，這些950、960、970等芯片，這就是華為在AI上的大殺器，是華為與英偉達PK的底氣和能力。
其實大家錯了，芯片只是基礎，華為在AI上最大的殺器，並不是這些芯片，而是被華為稱之為“靈衢”的技術。
我們知道，不管芯片工藝怎麼發展，哪怕發展到0.001nm，單顆芯片的性能都是有限的，不可能一顆芯片，就能夠搞定超大計算任務。
所以芯片必須要集群，需要N顆芯片一起，形成一個數據中心，來提供算力。
但是N顆芯片集群到一起，會面臨一個巨大問題，那就是服務器之間，會存在帶寬不足、時延大的問題，並且是集群規模越大，算力利用率反而越低。
同時，集群規模擴張，還帶來了可靠性問題，所以這些芯片以及服務器之間的連接，將會制約着整個性能的發揮。
而針對這種情況，華為搞了一個新的東西，叫做“超節點”。而這些服務器之間的連接技術，叫做靈衢（UnifiedBus）。
這種技術是一種全新協議的“集群”，這是華為基於三十多年構築的聯接技術能力，通過研發創新，形成的一種超大規模節點的互聯技術。
基於這種技術，華為可以將多個數據中心深度互聯，降低延遲，提高帶度，提高可靠性，讓多台機器像一台機器一樣學習、思考、推理。
這個技術，其實比AI芯片本身更有意義，因為芯片造的再猛，如果互聯技術不行，幾台機器連接是有上限的，最終總體算力還不行。
但有了這個技術後，機器連接的上限提升，總算力就會不斷的提升，那麼哪怕單顆芯片差一些，使用更多的芯片連接，一樣可以提高整體性能。
所以說，這個“靈衢”才是華為AI的真正大殺器，遠比單獨的AI芯片更有意義，因為有了它，就算我們單芯片差一些，總體算力也不會再遜色於英偉達了。
