近年來,我國陸續頒布《個人信息保護法》《數據安全法》《網絡數據安全管理條例》等法律法規,旨在規範個人信息處理活動,保護個人信息權益。
針對金融領域的個人信息保護,中國人民銀行也制定了《金融科技發展規劃(2022—2025年)》《個人金融信息保護技術規範》《個人金融信息(數據)保護試行辦法(初稿)》等相關政策,以加強對個人金融信息的保護。在依法、合規地保護個人信息前提下,如何更好發揮數據在金融機構及應用領域的商業價值,成為業界廣泛關注的焦點。
基於此,中金金融認證中心有限公司(CFCA)牽頭,同盾科技、中國科學院信息工程研究所等單位參與編寫《隱私保護技術在金融應用研究——以個人金融信息保護和金融反欺詐為例》課題,致力於促進金融行業健康發展,為金融數據保護具體場景的技術選擇提供針對性指導方案。值得一提的是,本課題還榮獲北京金融科技產業聯盟“2024年度優秀課題”,得到了業界的廣泛關注與認可。
本課題從個人金融信息保護的合法合規需求角度,系統性地介紹金融隱私保護技術概念、研究必要性和國內外發展情況。以隱私保護脫敏技術、計算技術、輔助技術為基本體系,闡述隱私保護技術在個人金融信息保護中的應用情況,並圍繞金融風險控制、反欺詐、反洗錢等案例對隱私保護技術的使用情況進行分析。
作為中國領先的人工智能科技企業,同盾科技能夠參編該報告,並成功入選聯盟2024年度優秀課題,不僅是對同盾在隱私計算領域實力和創新能力的高度認可,也是對其在金融科技領域所做貢獻的肯定。
近年來,隨着《“十四五”大數據產業發展規劃》、“數據二十條”、《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》等政策相繼出台,我國對數據要素市場的重視程度不斷提升,強調持續提高數據要素的效率和安全性,促進數字經濟健康發展。隱私計算作為關鍵支撐技術,能夠有效打破“數據孤島”、保護數據隱私,為數據要素的安全可信流通提供堅實保障。
同盾科技作為國內最早布局隱私計算領域的科技企業,專註於解決數據流通環節的核心問題——數據安全和隱私保護,創造性地提出了“知識聯邦”這一國產原創、自主可控、國際領先的技術體系,並自主研發了可信數據要素流通平台——智邦,能夠實現“數據可用不可見”和“知識共創可共享”,為數據的安全流動和可信應用提供可靠的安全底座與底層保障。
智邦平台是基於同盾“知識聯邦”理論框架體系打造的工業級應用產品,通過持續的技術創新和產品優化,目前已形成隱私安全求交(PSI)、聯邦學習(FL)、多方安全計算(MPC)、隱匿查詢(PIR)等完善的隱私計算系列產品矩陣,具備數據確權、分級分類、質量審計、應用存證等豐富能力,並孵化出了多個面向不同行業、不同場景的解決方案。
此外,同盾科技多年來持續深耕人工智能與隱私計算領域,並堅持自主創新策略,多項算法和軟件系統的技術水平已實現全球領先。截至目前,同盾科技共申請有效發明專利400餘件,主導並參與了8項國際標準、近60項國家、行業和團體標準的研製和修訂工作。
未來,同盾科技也將繼續發揮隱私計算科研優勢,進一步深化其在數據安全和隱私保護領域的實踐應用,推動數據和知識的流通與共享,為金融行業的健康發展和數據要素產業生態的構建做出更多貢獻。
