國內首款AI音樂大模型一曲封神！爆改霉霉周杰倫效果驚艷

國內首個音樂ChatGPT來了！提前試用「天工SkyMusic」後，整個編輯部暴風式哭泣：它改編的周杰倫和鳳凰傳奇簡直封神。團隊選擇了一條少有人走的路，他們賭贏了：比OpenAI提前押中了Sora架構，並且首次在業內破紀錄公開技術圖。

最近幾周的震撼，是Suno給的。

重磅升級的Suno V3，不斷有刷屏全網的「神曲」誕生，讓全世界為之瘋狂。

誰能想到，音樂的ChatGPT時刻，竟然就這麼來了。

圈內所有人都在討論：這一波，音樂產業沒準要被AI一鍋端了。

國內首款音樂AI來了！

這不，就在上周，國內首款AI音樂生成大模型「天工SkyMusic」也正式開啟內測了！

各路「大神」已經開始在首頁秀創作了

沒有靈感怎麼辦？產品頁面甚至為你配備好了靈感話題。

試玩一番後，小編再次體會了一遍，當初Suno給人的那種驚艷感。

初體驗：一秒夢回80年代，人聲以假亂真

比如這首《古韻悠長》，清亮的女聲一開口，瞬間夢回80年代，是我媽跳廣場舞的那個feel了。

這首《愛是幸福》，更是好聽到讓小編驚掉下巴。旋律朗朗上口，歌詞雋永又令人無限回味，細聽有一股蔡健雅的味道。

除了歌曲整體的音樂品質非常高，極具欣賞價值之外，「天工SkyMusic」的最大亮點之一，就是它清晰逼真的人聲。

要知道，人聲合成，是AI音樂生成中最重要、最能體現生成效果和品質的維度。

而「天工SkyMusic」的AI人聲合成，能夠產生中文水平極高、發音清晰的歌聲，展現出卓越的音頻質量和逼真的演唱效果，已經達到業內SOTA水平！

要知道，在這方面，「天工SkyMusic」可是爆殺了幾個外來大模型。他們在中文發音上，簡直是慘不忍睹沒眼看。

比如Suno的這首《宮保雞丁》，唱起中文歌來也是老外說中文那味兒。

Suno的粵語《七里香》，發音也很不標準。

可見，要想做中文歌，還得看咱自己的音樂大模型！

可控性，音樂人的專業指標

接下來，我們就得上一些專業指標了。

歌詞段落

一首歌為什麼能夠爆紅全網，火遍大江南北？

從流行音樂的角度，它需要有強烈的旋律、鮮明的節奏、多彩的和聲、激昂的情感。

因此，想要做出一首抓耳的流行歌，不同歌詞段落間微妙的情緒變化，就是一個很關鍵的點。

而「天工SkyMusic」在這方面，就格外擅長——

它能通過歌詞來控制歌曲，體現出主歌和副歌、前奏和主歌的段落差異。

比如這首《龍行龘龘》，開頭悠揚的女聲民歌和激越昂揚的男女聲對唱部分形成鮮明對比，一首大氣磅礴的國風歌曲渾然天成。

風格

在風格控制上，它可以參考指定音頻，學習特定的曲風。

它創作的這首《飛翔鳥》，聽起來非常像學習了許巍的民謠風。

自動前奏、間奏、尾奏

音樂製作人時常面臨的一個問題是，已經有了合適的歌曲，但缺少前奏和尾奏，絞盡腦汁也找不到合適的。

這時候，就可以找「天工SkyMusic」幫忙了。它補充完整的這首《Guitar》，慵懶隨意的唱腔搭配恰到好處，聽起來非常治癒。

和聲

根據歌詞描述，「天工SkyMusic」給這首《水調歌頭》自動添加上了和聲。

幾個男聲的和聲和主唱的音色十分契合，再結合節奏鮮明的鼓點，一首磅礴大氣的國風《水調歌頭》就這樣誕生了。

歌詞技巧

而且，模型還可以參考音頻的特徵，智能地學習演唱技巧。

比如顫音版的《失落》。

歌劇版的《我的滑板鞋》。

王者榮耀、周杰倫、鳳凰傳奇，你想要的它都有

時下的流行icon，怎麼和流行音樂融合？如果找對了叩擊大眾心旋的那個點，抖音神曲並不是一件難事。

「天工SkyMusic」，讓這一切都成為可能。

輸入帶有結構的歌詞+參考音頻，就能把自己玩王者榮耀的體驗寫出一首歌了。

我今天打開王者榮耀選趙雲

開局後我走到哪裡都被爆殺

我真的氣死了只能躲在草叢

或者，我們還可以根據已有的歌詞進行二創。

比如輸入《彩虹》的歌詞，再錄一頓《最長的電影》主歌和副歌30s的音頻做參考，兩首歌「生出」的一首新歌就誕生了：

聽得出來，部分旋律還是有可圈可點之處的。

再用蕾哈娜的《Diamonds》的詞，配上霉霉維密秀震撼神曲《See You Again》試試？

出來的「混血」女聲英文歌是這樣的：

唱腔控音極好，高低音轉換流暢，副歌的多處轉音頗為神奇，值得細品。在人類作曲家中似乎很少聽到這麼「鬼才」的旋律組合，這就是來自AI的巧思吧。

而且非常神奇的是，歌曲的唱腔忽然就變得像蕾哈娜了，跟霉霉的嗓音並不像。

接下來，讓我們來爆改一下鳳凰傳奇的《最炫民族風》，不過跟剛才不同的是，這次輸入的都是原歌詞和原曲，讓它自我「整改」一下。

出來的，是另一種感覺的廣場舞神曲。

不僅如此，我們甚至還可以把突發的熱點事件，分分鐘變成一首爆款潛力股。

說唱版熱梗「高速運轉的機械」了解一下：

那麼，「天工SkyMusic」是怎麼做到如此驚艷的效果呢？

為此，我們最近特地找到初創團隊的大佬聊了聊。

少有人走的路

符號 or 大模型？破釜沉舟

相信大家心裡都有一個疑問：怎麼以前沒有好聽的音樂AI，最近才扎堆冒出來呢？

當然是因為——它非常難！

好的AI音樂難做，一個原因是此前主流的符號派（MIDI）技術效果太差；還有一個原因，就是過往的音樂AI基本都在無人聲的BGM領域，有人聲的Song要麼做不出來，要麼效果也是很差。

一首歌有人聲和無人聲的吸引力程度差別有多大，不言自明。

具體來說，AI音樂生成有兩大主要技術路徑，符號派、大模型派。 符號派以MIDI為主流。

MIDI全稱Musical Instrument Digital Interface，本身不包含音頻文件，而是記錄音樂演奏的指令，比如哪個音符被播放、音量是多少、音符持續的時間等。

因為不能直接生成歌曲，後期還需加上樂器、旋律、音色、人聲。

第二條大模型音樂音頻生成路線，能夠直接學習並生成音頻波形，樂器、人聲、旋律、音量、音符都是一體化端到端生成。

符號（MIDI）方向的研究，學界有很多，然而效果卻很差；大模型音頻方向則極難，做的極少。

選哪個？

立項之初，公司內部就面臨著這一艱難的選擇。前者效果不好，後者則極有可能會做不出來，整個項目雞飛蛋打。

最後，研發團隊經過投票，一致決定選擇音頻方案。大家公認：寧願冒着巨大風險，也要做出真正好的AI音樂。

幸運的是，他們成功了。

注意，下面你看到的這張圖，可謂價值連城。

SkyMusic三大核心模塊：Encoder-DiT-Decoder

因為，目前市面上沒有任何可用的AI音樂大模型企業，公開過自己的技術路徑，包括Suno。

ChatGPT出來後，LLM百花齊放，這是因為有無數開源項目可以參考。

但音頻路線+人聲Song路線，沒有任何公開資料可參考，天工砸進去數不清的研發資源和算力算法投入，才摸索出了上面這張極其寶貴的路徑圖。

該踩的坑，團隊都已經提前踩過了，而如今這個可復現的方案，也被他們慷慨貢獻了出來。

而且巧合的是，雖然最終的框架與Sora類似，但其實在研發的時候Sora還沒誕生呢。

只能說，英雄所見略同。

談一談音樂

在類Sora架構中，Large-scale Transformer負責譜曲，通過學習Music Patches的上下文依賴關係來控制音樂結構和風格。

這樣，就完全實現了風格的掌控。

而Diffusion Transformer則負責演唱，也即聲音的生成和渲染，通過LDM技術，將Music Patches轉換為高質量音頻輸出，因此音樂具有清晰的風格特徵和音質表現。

當AI開始學習情感

而如果我們仔細聽上面的作品，就會感覺到：「天工SkyMusic」對於音樂情感的捕捉極為細膩。

它生成的音樂，彷彿有着豐富的情感脈絡，和一種動態的變化。

正是這種對於情感表達的強化，讓它的作品能夠根據歌詞和音樂元素，生成不同情感氛圍的作品。

相比於以往側重於智力提升的AGI模型，它的「情感AGI」路線，則顯得尤為珍稀和寶貴。

因為，它不僅是一個聰明的AI，還是一個努力去理解和模擬人類情感、用音樂去表達情感的AI。

跟市面上那些側重旋律創作、學習大量樂段的旋律，或是深入和弦、節奏、編曲層次的AI相比，「天工SkyMusic」的情感維度，也成為它在行業中的差異化亮點。

比Suno和Stable Audio 2.0強在哪兒

與市面上Suno等AI音樂工具相比，AI音樂生成大模型「天工SkyMusic」有着獨特的優勢。

背後採用的是基於MoE架構的4000億級參數多模態超級大模型「天工3.0」。

在業界領先的邏輯推理、語義理解和泛化能力的加持下，「天工SkyMusic」的響應速度和訓練推理效率，也得到了極大地提升。

首先在中文上，「天工SkyMusic」的AI人聲合成極為優秀，發音清晰、無異響。

特別是，得益於在中文環境中的深度優化，其在中文演唱效果上，極大地符合了中國市場的需求。

其次，在音樂風格上，「天工SkyMusic」更略勝一籌。

它能夠通過歌詞控制情緒變化，並實現如顫音、歌劇、吟唱等多種歌唱技巧，使生成的音樂作品，情感更加豐富且貼合情境。

此外，「天工SkyMusic」還支持創作說唱、民謠、放克、古風、電子等多種音樂風格，用戶可以根據個人喜好定製音樂風格。

不過，不僅僅是「天工SkyMusic」，包括Suno等AI工具，還距以假亂真的專家音樂消費水平還相對較遠。

因此，這也是崑崙萬維決定將其技術架構公開，希望業界一同推動這一領域發展的原因。

AI不會取代音樂人

「天工SkyMusic」、Suno之外，近幾天另一個堪稱「Sora版」的神秘音樂模型udio，引來全網關注。

拿到測試資格的網友，紛紛表示udio音樂生成強太多，甚至感受到了AGI的力量。

難道AI已經真的到了，能夠取代人類音樂歌手的地步了嗎？

原創，真的已經不再重要？

顯然都不是。

AI音樂生成技術的快速迭代，無疑正在改變音樂創作的方式和體驗。

但，這並不意味着AI會完全取代音樂人，或讓原創變得不再重要。

相反，AI音樂生成技術與音樂創作者，可以相輔相成。

一方面，強大的AI可以降低音樂創作的門檻。

即便是非專業人士，也擁有機會接觸音樂，創作出有一定水準的音樂作品。

這將極大地拓展音樂創作者群體，激發多元的音樂形態和跨界合作。

另一方面，如「天工SkyMusic」這樣的工具可以賦能音樂創作者。

它們可以通用簡化旋律原型生成、提供創意靈感、協助製作高質量伴奏等創作環節，幫助音樂人提高創作效率。

崑崙萬維董事長兼CEO方漢曾在採訪中說過這麼一句話：

在內容生產行業，有這麼一條規律：如果內容製作門檻降低1倍，那麼內容創作者的創作數量將會增加10倍。

因此，當音樂創作門檻降低之後，就會有更多的人成為「原創音樂人」。

總而言之，若以靜態的角度看待行業，許多人會認為，AI音樂的出現「切走了音樂行業的蛋糕」。

但動態地來看，技術的進步能夠讓音樂市場越來越大，行業蓬勃發展，孕育出全新的內容生態、音樂業態。

比如，按需定製音樂服務、在線音樂創作工具訂閱等新的商業模式，可以為音樂產業帶來新的消費增長。

當前，國內許多音樂平台做了一個Suno AI製作音樂的專欄，解鎖了新的流量密碼。

而面向教育，AI音樂創作可以幫助我們快速感知音樂創作原理，嘗試多種音樂風格創作，為音樂產業培養孵化新一代人才。

讓每個人更好表達自我

更宏觀地講，除了圖片、視頻、AI音樂也是通向情感AGI路上的一個重要的組成部分。

音樂，不僅是一種藝術形式，更是情感交流和表達的方式。

而且，音樂更能觸及人的情感深處，是情感表達的重要媒介。

針對AGI開展的研究中，許多團隊都將重點放在模型智力的擴展與增強上。

而真正的AGI的終極目標是——更像人，兼具感性理性、推理邏輯思維，情感理解等能力。

正是意識到了這點，一直將情感AGI視為重要方向的崑崙萬維，希望攻克音樂AI這一大技術難題。

在研發「天工SkyMusic」過程中，研究團隊積極探索音頻內容，尤其是音樂對於情感理解與表達的獨特優勢。

他們不僅關注音樂作品的譜曲、編排和演唱等技術層面，更強調模型對音樂情感色彩的感知和再現能力。

「天工SkyMusic」在情感表達的準確性、多樣性，以及歌詞段落情緒變化的敏感捕捉，印證了崑崙萬維在情感AGI上取得實質性進展。

當然，除了AI音樂生成，AI寫作、繪畫、動畫等領域，崑崙萬維也在探索其在創作工具中的應用。

在情感AGI這條主線上，他們希望通過自研技術，幫助創作者更好地通過AI技術表達和傳遞情感內涵。

未來三十年，會有越來越多的人表達自我，人類社會的自我表達要翻1000倍。

崑崙萬維接下來所做的，便是讓AI降低人類創作門檻，讓每個人都能充分地表達自我。