68年前的那個夏天，遠在大洋彼岸的達特茅斯學院舉行了一次研討會，麥卡錫在會上第一次提出了“人工智能”的概念，標誌着AI的誕生，在隨後的幾十年間，隨着神經網絡、機器學習等方面的研究逐漸完善，人工智能也終於迎來了屬於它的高光時刻。
特別是近兩年來，隨着ChatGPT、Midjourney、Magenta、Sora等大模型先後湧現，令人眼花繚亂的生成式AI應用在展現其巨大潛力的同時，也掀起了新一輪AI熱潮，不久前CNNIC發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》中預測，2032年生成式AI有望形成一個規模達1.3萬億美元的市場，複合年增長率約達42%。生成式AI正在以前所未有的速度顛覆傳統業務模式，重塑商業效率和創新價值，並最終加速千行百業的數字化變革。
作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，同時也是發展新質生產力的主要陣地之一，AI自然也需要載體去呈現和普及，而AI PC毫無疑問就是推動這場技術風暴的重要一環。通過集成CPU、GPU、NPU等硬件並結合人工智能技術，AI PC在承擔原有的生產力工具和內容消費載體職能外，在功能上由工具屬性升級為助理屬性，並可在圖形視覺、語義理解、智能交互等場景中發揮重要作用，從而改變、重塑和重構PC體驗，釋放個人生產力和創造力。
但這一切似乎發生的有點太快了，人們一方面期待着AI徹底改變世界，另一方面又在懷疑AI PC是否只是一個噱頭，無論是投身大模型開發的廠商，還是積極應用AI的硬件製造商，乃至普通用戶，都在期待AIGC能夠真正通過AI PC走進千行百業，走向千家萬戶，打通“最後一公里”。而這一切，在2024全新英特爾商用客戶端AI PC產品發布會上，由英特爾和其生態合作夥伴們，給出了答案。
全新架構開啟商業用戶AI PC元年
對個人用戶而言，AI PC帶來的AIGC能力更偏娛樂性，即便是完全沒接觸過人工智能的新手，也能通過開源大模型在AI PC上生成圖片、撰寫文章。但與個人用戶相比，商業用戶的需求往往更加複雜且富有挑戰性，除了基本的性能要求外，長續航低功耗、系統的安全性和可管理性，以及可持續性方面的節能減排都需要納入考慮範圍內，這些都對商用PC提出了更高的要求。於是，英特爾在本次發布會上帶來了全新的商用客戶端AI PC產品，標誌着商用PC實現了再進化。而酷睿Ultra處理器則為商用AI PC打下了堅實的算力基礎。
事實上，將Ultra處理器稱之為英特爾架構變化最大的一代處理器也絲毫不為過，相對以往的酷睿平台處理器，全新的酷睿Ultra可以說是得到了全面革新：Intel 4工藝製程和基於Foveros 3D封裝技術的高性能混合架構使得酷睿Ultra的續航得到了明顯提升；經過優化後的性能核和能效核帶來了更高的數據吞吐量，讓酷睿Ultra的性能得到了全方位的提升；支持低功耗AI加速的NPU模塊的加入，則讓AI體驗更加省電；此外由於酷睿Ultra首次集成了銳炫GPU，性能和功耗比達到了上一代的2倍。
全新的架構升級使得Ultra處理器真正具備了CPU+GPU+NPU三大AI引擎的強悍實力，在三大引擎的助力下，酷睿Ultra不但有了在本地運行200億參數大語言模型的能力，在辦公場景方面的表現更是突飛猛進：與三年前的PC相比，辦公應用生產力提升最高達47%，在視頻會議場景下，處理器功耗下降最高可達36%，與上一代產品相比，視頻編輯的AI性能實現最高提升可達2.2倍。
作為商用AI PC的底層硬件基礎，酷睿Ultra處理器實際上很好地契合了英特爾對於AI PC的構建的三大法則：
首先是經濟法則，英特爾認為未來的AI數據應在本地進行處理，以避免AI的雲服務費用，從而降低AI的服務成本，優化AI服務的經濟性，讓更多的用戶能夠享受到AI帶來的便利，能夠本地運行大模型的Ultra處理器，為AI普惠的經濟性打好了基礎。
其次是物理法則，在雲端和本地之間傳輸AI數據時，響應速度可能會受到影響。因此，需要提升物理層數據傳輸效率，以確保AI服務的及時性和準確性。酷睿Ultra處理器強勁的AI性能提升，讓物理層面的數據傳輸效率得到了實打實的增加。
最後則是數據保密法則。由於保存在雲端和本地設備上的數據都是真實數據，因此需要進行嚴格的數據監管，以確保數據的安全性和隱私性。基於Ultra處理器的vPro平台所具備的多種安全功能也構成了守護隱私安全的“銅牆鐵壁”。
AI這一殺手級別應用的到來，對本地的算力提出了前所未有的需求，也導致了原有的計算機架構需要進行重構，如果說英特爾酷睿Ultra處理器的誕生標誌着PC全面進入AI時代的話，那麼基於酷睿Ultra和vPro的平台則開啟了針對商業用戶的AI PC元年。既然地基已經打好，那麼對行業用戶來說，傳統的應用場景又該如何通過AI PC賦能，重塑智慧體驗呢？
六大場景領銜加速AI智能體驗
於商業用戶而言，對AI PC運行AIGC應用的要求絕對不是淺嘗輒止的“能用就行”，它們需要看到成熟且可以穩定投入生產的關鍵場景，英特爾針對行業痛點，與合作夥伴率先將重點放到了包括AI Chatbot、AI助理、AI Office助手、AI本地知識庫、AI圖像視頻處理與AI PC管理在內的六大場景之上，從而充分發揮AI加速下的智能體驗。
在AI Chatbot場景中，傳統的聊天機器人更像是虛擬陪聊，它可能什麼都懂一點，但在專業知識方面可能有所欠缺，行業用戶則希望AI Chatbot能夠專註特定的領域，提供更加具有行業視角的內容產出。
例如中科創達展示的針對法律行業場景，基於基礎語言大模型，並結合百萬條法律大數據所訓練的AI PC端側魔方智能法務助手，就能夠提供法律案件分析、法律文書撰寫、法律建議等相關功能，在英特爾商用AI PC卓越性能的助力下，可以有效提升法務助手在不同法律場景下的體驗，顯著提升法務人員辦公效率。當然，考慮到法律工作的特殊性，這一模型是可以完全在本地端側運行的，避免了敏感信息泄露的風險。
在AI PC助理場景中，無論是文件處理、照片歸納、個人文件檢索等功能，都可以通過AI來進行處理，從而提高AI PC的使用體驗。
智譜AI基於英特爾AI PC所打造的智能助手就是一個可以完全在本地執行的AI PC助理，它能一次接受非常多的複雜指令，並通過調用系統層面的API實現包括電腦靜音、亮度調整、文件檢索在內的一系列操作，讓AI PC真正成為了智能且靠譜的“智能助理”。
在AI Office助手場景中，通過Office插件，可以實現為Office套件帶來更加智能的使用體驗，Extend office針對英特爾AI PC開發的Kutools工具套件就包含了一系列實用的AI功能，不但可以理解和執行複雜的Office指令，例如通過AI生成報價郵件、Excel數據加密、Word生成營銷文案等等。同時還能學習用戶的工作習慣，提供更為個性化的支持。
針對知識密集型領域，AI本地知識庫的RAG類應用則能夠幫助個人和企業共享RAG，讓知識財富得以更充分和高效的利用。星環科技在現場展示了針對英特爾AIPC開發的AI RAG框架，可以將本地文件和資料直接轉化為AI知識，在設備端側利用向量數據庫，將文本、圖像、語音、圖譜等數據直接轉化為AI可以理解的學習資料，通過AI構建金融本地知識庫並讓用戶能夠輕鬆調用。
在AI多媒體處理場景中，現如今AI PC的一個重要功能就是生成圖像，但實際上AI PC的潛力還遠未被挖掘完畢，事實上AIPC不僅能夠幫助用戶進行圖像生成和後期處理，針對局部圖像細節處理或圖像風格進行變化，更能夠通過AI生成短視頻、3D模型或體機視頻，當虹科技與英特爾攜手推出的基於英特爾AI PC的視頻慢動作解決方案就可以在任何機位，任何片段通過插入視頻幀的方式生成慢動作，滿足各種賽事級別的專業級需求，在節省捕捉設備部署成本的同時，將原本只有在專業服務器和大型工作站上的能力帶到了本地終端上。
最後在AI PC管理場景中，基於英特爾酷睿Ultra的vPro平台，結合AI加持下的遠程管理、安全防護、跨設備IT管理和運維等功能，AI PC管理得以更加輕鬆高效。火絨安全就充分利用了英特爾酷睿Ultra的NPU引擎來進行危險檢測，從而降低CPU利用率，避免了系統卡頓；而貝銳向日葵則通過酷睿Ultra的NPU和OCR技術的結合實現了遠程控制圖像的識別和分析。
當然，在企業IT設備管理方面，基於Ultra處理器的vPro平台更是得心應手，VMware通過基於vPro平台遠程管理端到端的解決方案Workspace ONE UEM，並集成端側AI的算法，為包括沃爾瑪在內的企業提供了安全有效的IT資產管理功能。
為千行百業插上想象的翅膀
英特爾攜手合作夥伴推出的針對六大場景的解決方案無疑對商業用戶的數字辦公場景實現了重構，但從某種程度上說，這些場景都是圍繞“辦公”所進行的，垂直行業的特殊性在於行業需求、工作流程都不盡相同，為此，英特爾與中國本土的多家ISV進行了深度合作，為各行各業打造了基於AI PC的全棧解決方案，從而推動行業的智能轉型。
例如在教育行業，華東師範大學就基於英特爾的AI PC開發了面向教師的終身教育大模型一體機，其不但可以顯著提升教師備課效率，提高備課質量，還能有效提升教師的數字素養，實現智慧教育。
在醫藥行業，傳統的製藥流程往往需要10年以上的周期和龐大的研發成本，英矽智能基於英特爾AI PC開發的軟件PandaOmics則涵蓋了從靶點發現、小分子生成到臨床結果預測等整套的藥物研發流程，可以有效實現製藥流程的降本增效。
在康復醫療行業，老齡化的加速使得健康養老日漸成為重要議題，騰宇智遠基於英特爾AI PC開發的康復產品，就支持平衡能力評估、中醫健身功八段錦在內的一系列功能，可以通過動作捕捉對老人健康進行評估與康復健身運動指導。
在政務行業，結合數據隱私管控的需求，實在智能基於英特爾AI PC打造的智能助手可以對操作系統內的軟件進行自動化操作，從而提升政務辦公效率，惠及民生。
在製造行業，科東軟件基於英特爾AI PC打造的解決方案可使系統自動識別和處理工業現場的數據和信息，從而更好地實現自動化控制和優化。
當然，這些行業只是無數行業中的幾個代表，英特爾AIPC技術的驅動與廣大合作夥伴的合力，正在為各行業賦予更加智能的“芯”動力。
One more thing
上世紀70年代左右，遭遇到算力瓶頸的人工智能陷入了短暫的低谷中，現如今隨着算力的增長，我們也看到了AI所蘊含的無限可能，尤其是跨行業、全方位重構業務流程和生產方式的能力，在過去，我們普遍認為AI的歸宿是在雲端，但實際上，通過與超過35家本地ISV的深度合作及10餘家OEM廠商的共同發力，英特爾真正打通了AIGC的最後一公里，讓AIGC能夠實實在在落地，實現多元化的場景融合。
正如英特爾公司市場營銷集團副總裁梁雅莉所說的，“所有的不可想象終將化為尋常。”而AI充滿想象力的未來，正在你我手中的AI PC上綻放。
