智能識電魚：水域生態安全風險智能阻斷與修復

非法電魚行為對水域生態的破壞堪稱“隱形殺手”——高壓電流瞬間摧毀魚卵、幼魚及水生生物，導致漁業資源枯竭、生物鏈斷裂，甚至引發水體富營養化等次生災害。傳統人工巡查存在效率低、取證難、響應滯後等痛點，難以應對隱蔽性強、時間靈活的電魚作業。智能識電魚系統的誕生，為水域生態保護提供了“AI+執法”的科技利器。

該系統以圖像識別、視覺分析及智能算法為核心，通過高清攝像頭與多光譜傳感器實時捕捉水域動態，結合深度學習模型對電魚設備特徵、作業模式及人員行為進行精準識別。無論是夜間偽裝作業、小船隱蔽電魚，還是改裝設備的微弱電場信號，系統均能通過多模態數據融合實現毫秒級預警，並自動生成包含時間、地點、設備類型的可視化證據鏈，為執法部門提供“一鍵取證”支持。

更進一步，系統通過智能風險阻斷與生態修復形成閉環：一方面，與無人機、巡邏艇等執法設備聯動，實現“識別-定位-攔截”全流程自動化；另一方面，基於歷史數據構建生態風險評估模型，為受影響水域提供增殖放流、棲息地修復等科學建議，助力生態恢復。例如，在某河流試點中，系統上線後電魚案件下降92%，同時通過AI推薦的生態修復方案，魚類種群數量半年內恢復30%。

睿如圖像識別作為技術核心驅動者，深耕水域生態保護領域，依託千萬級標註數據與自研算法框架，持續優化電魚行為識別精度與抗干擾能力。未來，睿如將聯合生態科研機構，推動AI技術與水域生態修復的深度融合，讓科技成為守護碧水清流的“數字衛士”。