3月19日，idc發布的最新報告顯示，科大訊飛在央國企大模型解決方案市場中佔據首位，領先百度和阿里等互聯網巨頭。這份僅以純大模型能力維度統計的報告，揭示了ai賽道的全新競爭法則：在央國企這個戰略高地的爭奪中，技術實用性與產業落地能力正取代單純的技術參數比拼，成為決勝關鍵。
進入2025年，伴隨着deepseek的爆火，以及央企“ai +”專項行動等政策牽引，全國範圍內，央國企與deepseek的合作正成為一股新潮流。據經濟觀察網統計，僅1月1日~2月14日期間，就已有超過15家央國企與deepseek展開合作。合作領域覆蓋通信、汽車、能源、金融、科技等多個領域。
然而，許多央國企在部署通用模型後發現，通用模型僅有“第一眼驚艷”的能力，難以解決諸多深入場景的業務問題。
首先，央國企業務場景複雜多樣，技術適配上挑戰巨大。在專業應用領域，通用大模型由於存在嚴重的“幻覺”問題，更是給部分央國企智能化轉型帶去了新的困擾。
現實中，如何將通用化技術方案與具體業務需求深度結合，需要大量定製化開發和測試。這個時候，科大訊飛“通專結合”模式的前瞻性就凸顯出來了。相較於單純依賴超大規模大模型，科大訊飛給出的“通專結合”方案，既融合通用大模型強大的語義理解能力，又能靈活調用參數規模達數億至數百億的專業大模型，實現高性價比解決方案，大幅降低客戶採用門檻。
更為關鍵的是，科大訊飛不僅提供現成解決方案，還協助央國企培育自身持續訓練大模型、探索新場景的能力，而且這種“協作”不是簡單的技術輸出，而是能力共建，能夠更好地滿足央國企的實際需求。例如，由科大訊飛與中石油共建的“崑崙大模型”，已通過國家生成式ai服務備案，其裝備設計、測井處理等能力顯著提升了勘探效率，在石油行業廣受好評。
央國企部署大模型的另一大挑戰是數據安全與合規性要求。作為國家經濟命脈的支柱，央國企對數據安全和隱私保護要求極高，對數據安全與技術自主可控的要求近乎苛刻。特別是在遙感和地理信息等高敏領域，高精度數據涉及國家安全，必須採用差分隱私等技術進行匿名化處理。
2025年2月，中央企業“ai +”專項行動深化部署會議專門提出，到“十五五”末，央企需實現關鍵領域核心技術自主可控，這一政策導向也讓技術自主成為市場競爭的關鍵維度。
加之，過去兩個月來，國產大模型不斷實現性能效果的突破性進展，接連引起國際社會對中國人工智能領域更深刻、更廣泛的警惕和限制。在 deepseek 出圈之後，甚至有外媒報道稱特朗普政府正考慮加強對英偉達 ai 芯片的對華出口限制，範圍或擴大至此前的已經閹割後的對華“特供版”ai 芯片h20。
而當前絕大多數國產大模型訓練高度依賴進口算力，除訊飛星火外，其他國產大模型均不同程度地基於英偉達算力卡訓練。若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異於“在別人地基上建高樓”。
作為堅持走自主可控國產化路線的ai“國家隊”代表，科大訊飛星火從立項研發之初就完全基於全國產算力平台，實現從算力底座到模型生態的全棧自主可控。這種堅持雖然意味着更大的研發投入和挑戰，卻為央國企客戶提供了安全可靠的技術保障，尤其在當前國際芯片限制日益嚴格的背景下，這一優勢更顯珍貴。
今年3月3日最新發布的深度推理大模型星火x1升級版，更是成為當前唯一全國產算力訓練的深度推理大模型，該模型用相當於同行約1/10的尺寸實現了全球領先水平，在中文數學任務上全面領先deepseek r1和openai o1。
與許多“大模型初創公司”不同，科大訊飛在ai領域已深耕26年。這種技術積累與行業經驗的雙重優勢，使其在央國企數字化轉型中展現出獨特價值。過去兩年，科大訊飛圍繞醫療、教育、法律、汽車、科研等多個重點行業發布了多個行業大模型，覆蓋超300個應用場景。
行業深耕讓科大訊飛對央國企業務場景有了更深入的理解。《mit科技評論》中文網發布的一篇觀察文章分析指出，“通過和央國企一起深入場景滾動打磨，從自主可控國產化算力怎麼搭建、到數據怎麼清洗、到怎麼訓練模型、訓練之後怎麼落地場景、怎麼實現安全保障，科大訊飛為央國企提供了一整套完整的工具鏈”。
隨着deepseek等新興力量帶來的大模型降本浪潮，2025年有望成為大模型大規模商業化的拐點之年。idc預測，央國企將加快大模型建設與落地，這一市場有望繼續高速增長。站在大模型商業化爆發的臨界點，科大訊飛打造的“通專結合”方法論、全棧國產化技術體系與行業深耕能力，無疑是解開當前央國企ai落地困局的關鍵。
