“ai醫生”真的來了，並且在越來越多醫療場景中得到應用。
在醫療影像科室里，根據胸部ct平掃影像，它可以輔助診斷出37種胸部常見疾病；在手術室中，醫生只需一句語音指令，機械臂便精準配合操作；在醫生辦公室，病歷助手能一鍵生成首程錄、入院錄等多類型報告……這些場景不再是醫療科幻片中的橋段，而已在國內的一些醫院成為現實。
4月8日-11日，第91屆中國國際醫療器械（春季）博覽會（簡稱“cmef”）在上海舉辦。大會期間，ai醫療應用成為熱議話題之一。
第91屆中國國際醫療器械（春季）博覽會在上海舉辦，ai醫療應用成為會議熱議的話題之一。澎湃新聞記者 陳斯斯 圖
澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者從現場獲悉，目前，ai技術的臨床應用主要還是幫助完善患者病歷、影像輔助診斷、精準手術導航，提高醫生的工作效率。但面對高風險、高複雜度的場景時，ai依然存在“幻覺”、誤判和信息模糊等問題，ai必須始終處於醫生可控、可審、可追溯的監管體系之中，避免風險擴散。
當前，在復旦大學附屬中山醫院、中山大學腫瘤防治中心等機構，ai“醫生”不再是概念，而是實打實的生產力工具。例如，中山醫院呼吸內科率先上線了“有愛小山-病歷助手”。醫生與患者的對話內容可以被ai實時轉寫，並自動生成入院記錄、首次病程記錄及出院小結等內容。更具代表性的還有放療智能體應用，在ai的輔助下，一個20多天放療的流程可以被縮短至20分鐘以內。在此次大會期間，聯影發布了一款“元智”醫療大模型，並同步推出覆蓋影像診斷、臨床治療、醫學科教、醫院管理、患者服務等多場景的10餘款醫療智能體，已在臨床中得到實踐。
“這對患者來說，是巨大的福音。”有業內人士表示，這不僅減少了患者在醫院的往返奔波，也顯著提升了治療依從性和體驗感。與此同時，ai也正在走進更高精度、個性化的外科手術中，以多樣化的形態深入醫院臨床實踐，展現出“第二雙手”甚至“第二大腦”的潛力。
但ai真正全面融入診療過程仍面臨著諸多挑戰。
“在醫學影像領域寫報告這件事，通用大模型現在還是不行的，連左右都會搞錯。”另一名業內人士坦言。他認為，通用大模型雖有廣泛的認知能力，但具體到醫療這種高風險、高複雜度的場景時，依然存在“幻覺”、誤判和信息模糊等問題。
在業內人士看來，ai技術真正的挑戰在於如何讓醫生放心使用、讓患者敢於信任。ai的下一個關鍵目標，不是“炫技”，而是“可信”。同時，ai要想真正成為醫生信賴的“臨床夥伴”，仍需從研發機制、場景適配、倫理規範等方面持續推進。
