作者|陶然 編輯|魏曉
一張看不到時間痕迹的中式帥哥臉，搭配一套簡潔的白衣黑褲，李彥宏帶着他那標誌性的儒雅，走到舞台中央。
依舊很帥，依舊逆生長，依舊是互聯網大佬中最帥的那個，沒有之一。
並且不同於3月16日面對提詞器背對PPT的緊張和局促，今天上午的Robin Li更加自信和從容。
演講流利，情緒高昂，激情滿滿，會場內掌聲不斷。
就在今天的2023百度世界大會上，李彥宏帶來了文心大模型4.0。
他依次演示了四大能力的特點與應用場景：理解日常用語並解答公積金問題、用少量素材生成完整的宣傳海報和視頻、依靠邏輯推理解答數學題以及在撰寫小說後複述小說的細節。
對了，這一次，真的是李彥宏親自現場演示，不再是此前放demo了。
他甚至豪言，說文心大模型4.0相比GPT-4毫不遜色。
此外，以大模型為技術底座，百度用AI技術重構大量自家應用的同時，還發布了另外十餘個全新的AI原生應用。
李彥宏說，我們即將進入一個AI原生的時代，並對此充滿期待。
將“生成式AI”帶入日常
比起大模型產品初期存在的諸多限制和不確定因素，如今的生成式AI已在日常中漸漸普及開來，人們習慣於用這類最新的AI工具進行答疑、創作、分析整理。
理解、生成、邏輯、記憶，李彥宏將這四項定義為生成式人工智能大模型的核心能力。
即便將日常切割為生活和工作兩部分，這四項能力在任意一端也都是衡量大模型“是否好用”的核心：
在生活場景部分中，李彥宏首先用“在北京工作，用公積金貸款回承德買房”的問題展示了文心一言4.0的理解能力，對於人們日常對話中經常出現的前後亂序、模糊意圖（如北京工作的隱藏信息為在北京繳納公積金）等複雜而隱晦的提示詞，大模型已經能夠完全理解，並作出相應的可靠回答。
“今天，你說的每一句話，它大概率都能聽懂。”
理解之後，是生成和創作。
在生成能力上，李彥宏以一輛車的圖片與提示詞（需求）結合為案例，使用文心一言生成了一套包含海報與宣傳視頻的廣告素材：上傳圖片後，李彥宏口述要求大模型“在有生機的景色中體現車的飛馳感”，大模型在短時間內便生成了一組廣告海報、五條廣告文案以及一條營銷視頻。
據介紹，基於這一系列能力，百度已經推出了AIGC營銷創意平台擎舵，讓“一個人就成為一支AI營銷隊伍”。
而後，李彥宏進一步通過解數學題、總結知識點等場景，展示了大模型的邏輯能力；通過數千字的小說撰寫和角色、情節設置，體現了大模型的記憶能力；以及數字人醫生幫助患者解讀藥品說明書，來展現四大能力的綜合應用。
依託文心一言4.0理解、生成、邏輯、記憶和綜合能力，百度重構了大量自家產品，並推出“AI原生應用”。作為多年業務底座的搜索引擎，成為最受關注的更新之一。
區別於過去傳統方式，大模型加持下的百度搜索，呈現的結果將不是給用戶一大堆網頁鏈接，
而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表的多模態內容，幫助用戶儘可能直接的獲取答案，並可針對複雜需求提供有記憶和循環的“多輪交互”。
大約就像ChatGPT和New Bing那樣——儘管沒有展示與ChatGPT的直觀數據對比，但百度的信心似乎已向世界範圍內的行業頂層外溢。
至少在現場，李彥宏是這麼說的：“（文心一言4.0的）綜合水平與GPT4相比，已經毫不遜色”——AI，顯然給Robin、給百度都“生成了”自信，帶來了底氣。
大模型，開始拼成果
如果說上半年，尤其是年初的大模型產業是百花齊放，那如今的牌桌上，依然活躍的只剩幾位高手。
看起來，大模型也到了需要看效率、拼成果的階段。
在語境更為複雜專業的B端，百度此番推出了國內第一個生成式商業智能產品：百度GBI。
資料顯示，相對傳統BI軟件的高門檻和數據分析難等問題，百度GBI可以通過自然語言交互，執行數據查詢與分析任務，同時支持專業知識注入，滿足更複雜、專業的分析需求。
大會現場，李彥宏播放了一段百度GBI的B端應用演示：在一場模擬的公司決策會議上，員工藉助AI提供的數據分析匯總能力，迅速給出了包括項目報價、交付工期、整體經營狀況的圖表匯總，將答案以直給的方式呈現在某位打工人的屏幕上。
正如此前李彥宏所述，AI原生應用不是對移動互聯網App和PC軟件的簡單重複，而是要能“解決過去解決不了或解決不好的問題”。
從3月16日中規中矩的開放內測，到如今推出4.0版本，期望對標GPT4.0，百度文心一言的進化穩定且高效。起初對於大模型趕工、低仿的質疑，隨着大模型的下半年的全面開放、大量真實應用場景的不斷湧現而逐步減少。
李彥宏在會上表示，“有了先進的基礎大模型，我們就能構建起一個繁榮的AI生態，共同創造新一輪經濟增長”，而這部分增長，首先落在百度自身——最新財報顯示，上半年百度實現營收 652 億，同比增長 12.3%；凈利潤 110.3 億，同比大幅增長 300.98%。
自家大模型的升級和迭代，對用戶而言是獲得一個更為先進的AI工具，而對百度自身而言，則是業務規模、商業化渠道的又一級台階。多年以來對生成式AI押注大量籌碼的百度，在證明國產AI可靠性與實用性並存的同時，也成為了這個AI時代最早一批“獲利者”之一。
來源|AI藍媒匯 作者|陶然
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