以“普惠”為使命，亞馬遜雲科技助力企業釋放數據與AI生產力

通過智能客服優化客戶體驗，通過自動生成代碼提高技術團隊生產力，通過自動化文檔處理提高整個組織運營效率……這是“千行百業”中的不少人正在經歷的日常，背後，是生成式AI應用的持續落地。更多的人，致力於通過生成式AI的應用提高效率、優化流程，甚至協助創新。

不過，以上還只是生成式AI這座“冰山”，在現階段的想象空間下露出的一角。而事實上，生成式AI本身，也是更大的AI技術生態“冰山”的一角。也就是說，如果要更好地釋放生成式AI應用的潛力，仍要向“水面下的AI冰山”靠近，深耕AI基建。

正如亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建在前不久的“亞馬遜雲科技生成式AI構建者大會”上分享的：“生成式AI不僅僅是大模型，今天，當我們談論生成式AI時，大多數人都在談論基礎模型，而整個生成式AI應用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多數人看到的冰山一角就像是基礎模型，而在冰川的底部，同樣需要大量的基礎模型以外的服務來支撐，如加速芯片，數據庫，數據分析，數據安全服務等等。”

就此，亞馬遜雲科技提供了完整的端到端的生成式AI技術堆棧，從底層的加速層如加速芯片，存儲優化，到中間層模型構建工具和服務，再到最上層的生成式AI相關應用，每一層都在針對客戶的不同需求持續創新。

當前，亞馬遜雲科技圍繞應用場景、工具和基礎設施、數據基座、AI原生應用構建和生成式AI服務，助力企業和開發者釋放生成式AI的潛力：

首先，選擇合適的應用場景，從典型場景入手創新業務模式；接下來，藉助專門構建的生成式AI工具和基礎設施，快速構建高性價比的生成式AI應用；然後，夯實數據基座，使用私有化數據，打造差異化競爭優勢；再然後，藉助雲原生服務，加速AI應用構建，助力業務敏捷創新；最後，藉助開箱即用的生成式AI服務，消除重複性工作並專註創新本身。

除了上述雲服務，亞馬遜雲科技還提供解決方案架構師、產品技術專家、人工智能實驗、數據實驗室、快速原型團隊、專業服務團隊、培訓與認證部門等多種資源共同助力客戶成功。

陳曉建也表示，開發生成式AI應用是一個充滿挑戰的系統工程，並不是單純的產品和服務拼接，因此，在加速客戶最終應用的商業化落地方面，亞馬遜雲科技除了本身的資源以外，也致力於構建強大的合作夥伴生態，攜手夥伴助力解決生成式AI應用構建中的各種技術問題，構建生成式AI的大生態，加速應用落地。

亞馬遜雲科技的主張與努力，已經收穫諸多成果。

例如，在辦公領域，亞馬遜雲科技客戶團隊聯合Data Labs團隊和快速原型（Rapid Prototyping）團隊，為金山辦公的AI創新探索提供新思路和建議，協助完成了向量搜索、Stable Diffusion打包方案等的POC（概念驗證）測試。

金山辦公與亞馬遜雲科技機器學習產品部門緊密合作，通過 Amazon SageMaker 進行最終用戶的購買預測，提升最終用戶轉化率，實現精細化運營。基於 Amazon SageMaker 服務，金山辦公構建了從用戶識別、用戶轉換到流失用戶挽回的一整套用戶精細化運營路徑，今後還將逐步延伸探索到更多的用戶場景。

近期，通過與亞馬遜雲科技全球團隊的協調，金山辦公率先試用了新近推出的全託管生成式人工智能模型工具Amazon Bedrock，對各種辦公應用場景進行了全面測試，從而提升產品性能。

亞馬遜CEO Andy Jassy曾經指出，“我們的目標是讓任何人都能夠獲得和大型企業一樣先進的基礎設施和成本來實現自己的創新”。可以看到，在生成式AI領域，亞馬遜雲科技同樣在依託產品和服務，實現生成式AI技術的普惠化，賦能更多的企業和個人開發者加速創新。