今天給大家帶來的一輛寶藏車型,就是這輛奔馳C級 2023款 C 260 L 運動版,它的定位是 mid-size 豪華轎車,主要的競爭車型有寶馬 5 系和奧迪 A6L。奔馳 C 級的歷史可以追溯到 1982 年推出的的第一代 W201 系列,當時作為梅賽德斯-奔馳的入門級豪華轎車,面向年輕且經濟實力較薄弱的消費者。後續又經歷了幾代的演變,包括 W202、W203、W204 和 W205 等系列。五代車型在設計、技術和豪華感方面都有所改進和創新。2021 年,全新的第六代奔馳 C 級(W206)正式發布。該代車型採用了全新的平台和技術,更加智能化和電氣化,在豪華感和舒適性方面也得到了提升。好了,接下來讓我們一起來看看這輛二手奔馳C級的具體情況吧~



檔案信息
這輛奔馳 C 級是在 2023 年初上牌,至今已經行駛了 1.4 萬公里。車源地位於常州,上牌地也在常州,車身顏色為白色。目前為止還未有過過戶記錄,是一手車源。這輛車的新車指導價是 35.35 萬,如今二手車報價為 23.6 萬,相較於新車價格便宜了將近 12 萬。

車況
在二手車市場,車況一直買家關注的重點。今天文中的車況解讀都將基於懂車帝對這輛車的檢測報告來進行,如果您想了解更多細節車況,可以進入文章詳情頁查看完整用車記錄和檢測報告。

在車況部分,除了外觀、內飾功能的檢測,更多買家關注的是這輛車是否為“三非”車輛,三非就是指非重大事故、非火燒、非水泡。因為事故車、泡水車、火燒車都存在較大的安全隱患。不過您放心,這輛車已經通過了事故檢測、火燒檢測和泡水檢測,可以確定它非重大事故車、非火燒車、非泡水車。

這輛車只有右B柱封邊處有輕微的劃痕,但並非事故所致,應該是日常使用中的不小心造成的,這個瑕疵對行車安全和車輛性能並沒有什麼影響。
總的來講,這輛車的車況還是比較不錯的,內外飾都很新,機械素質也正處於最好的時候,你可以放心選購。
功能配置
這輛 C 級配備了全速自適應巡航、仿皮座椅、雙區自動空調等配置。其中,全速自適應巡航可以自動保持車速並調整與前車的距離,讓駕駛更輕鬆安全。座椅材質為仿皮,觸感舒適,提升了乘坐體驗。雙區自動空調允許主副駕獨立調節溫度,個性化舒適度更高。此外,車輛還配備了 L2 級輔助駕駛和全景天窗,前者在長途駕駛中尤為有用,能減輕駕駛員疲勞;後者則為車內創造了更為開闊、透氣的乘坐環境,特別適合戶外旅行。總體而言,這款車在舒適性、便捷性和科技感方面表現不俗,能為用戶帶來優質的駕乘體驗。



動力性能
這輛 C 級搭載 1.5T 直列 4 缸渦輪增壓發動機,以及 48V 輕混系統,提供強勁而平順的動力輸出。其發動機最大功率為 150kW(即 204 馬力),峰值扭矩達到 300N·m,確保車輛擁有出色的動力響應和加速性能。匹配的 9AT 手自一體變速箱,不僅提升了駕駛樂趣,還優化了燃油經濟性,使得這輛 C 級在動力與效能之間達到了理想的平衡。
市場行情與用車成本
根據懂車帝的數據,這輛 C 級的售價為 23.6 萬,處於同款車型的中低價位,顯示出較高的性價比。預估的保值率為 57.69%,意味着在未來幾年內,車輛的殘值相對較高,對於購車者而言,保值損失較小。這一保值率在同級別車型中處於較為優秀的水平,反映出這款車在二手市場上的良好流通性和價值穩定性。


這輛 C 級的年均綜合用車成本大約為 13,560 元,相較於大多數同級別車型,這一成本屬於合理範圍。值得注意的是,實際費用會根據車主具體的使用習慣、地區政策、維修保養選擇等因素有所變動。但對於大多數購車者而言,這一成本預算應該是較為適中的,既考慮到了日常加油支出,也涵蓋了保險與保養的平均開支,有助於長期持有車輛時的經濟規劃。

優劣勢分析
這款 C 級在同級別車型中表現出色,尤其在舒適性和科技感方面受到用戶好評。其座椅舒適、空間寬敞,適合家庭使用和長途旅行。配備的智能駕駛輔助系統提升了駕駛安全性與便利性。然而,也有部分用戶反映車輛的定價偏高,且 1.5T 發動機可能不足以滿足某些駕駛場景的需求,特別是在滿載或高速超車時,動力儲備可能稍顯不足。相比之下,一些直接競品如寶馬 3 系和奧迪 A4L 可能在運動性能或科技配置上各有千秋,為消費者提供了更為多樣化的選擇。總體而言,奔馳 C 級 C 260 L 運動版是一款集舒適、豪華與科技於一身的優質車型,適合追求高品質駕乘體驗的消費者,但在動力系統和性價比方面仍有優化空間。

總結
好的,以上就是我們對這輛二手奔馳 C 級的全部介紹了,您覺得怎麼樣呢?這樣的價格,配上它如此嶄新的車況,是不是已經讓您有點動心了?如果您正好在找一款豪華轎車,那這輛 C 級絕對值得您來線下體驗感受一下~ 歡迎您來詳看,咱們下次再見!
綜上所述的新車含稅價、用車成本、市場行情、優勢分析、同款比價等數據僅供參考。在配置部分,因為二手車非標品,車輛可能會存在配置改裝的情況,具體車況信息需要線下結合車輛實際情況進行綜合參考。