闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
聊完就忘？当下多数AI助手和开发工具各自独立运行，会话结束上下文即消失，严重影响了使用体验和效率。
OpenMemory MCP，一款可以解决AI工具记忆痛点，并且实现不同工具之间共享上下文信息的开源工具，他来了！
比如，你可以通过OpenMemory MCP用Claude规划路线图，但用Cursor执行任务，两个工具之间可以共享上下文信息，让数据得到延续。
OpenMemory MCP是一款由mem0ai支持、基于开放模型上下文协议（MCP）构建的产品，专为MCP兼容客户端提供私有内存。
并且，OpenMemory MCP支持100% 本地运行，为AI工具提供持久且可移植的内存层，能够实现代理和AI助手对共享内存的安全读写。
OpenMemory MCP一经发布，就收获了网友的一致好评。
OpenMemory MCP的主要优势
解决AI工具记忆痛点
OpenMemory MCP 针对AI工具会话结束上下文即消失的记忆痛点，为MCP兼容客户端提供私有内存，让不同工具间（如Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline等）可共享上下文信息。
例如，在软件开发场景中，开发者可以使用Cursor进行代码编写，同时利用Claude进行代码注释和文档生成。
借助 OpenMemory MCP，Cursor在编写代码过程中产生的关键信息，如函数定义、变量使用等，能够被Claude获取并利用，使得Claude生成的注释和文档更加准确、详细。
基于MCP的本地运行优势
OpenMemory MCP基于开放模型上下文协议（MCP）支持100%本地运行。
数据存储在用户自己机器上，无需依赖云端，避免了上传至云端带来的风险。
无论是数据的存储位置、访问权限还是使用方式，都由用户自主决定，确保了数据的安全性和隐私性。
各种丰富且实用的功能
跨平台与多客户端支持
OpenMemory MCP能够在多种操作系统和设备上运行，包括Windows、Mac、Linux等主流桌面操作系统，以及iOS和Android等移动操作系统。
比如，用户可以在电脑上使用Cursor编写代码，然后在手机上通过Claude查看和编辑相关的文档内容。
标准化内存操作
OpenMemory MCP提供标准化内存操作，如添加、搜索、列出和删除所有记忆等。
无论用户使用的是哪种MCP兼容客户端，都可以通过简单、一致的操作来存储、读取和更新上下文信息。
例如，在进行文本处理时，通过OpenMemory MCP的标准化内存操作，不同的编辑工具都能够方便地获取和修改文本的相关信息，如标题、关键词、摘要等，避免了因不同工具之间数据格式和操作方式不一致而导致的问题。
实时同步与更新
OpenMemory MCP还设有集中式仪表板，便于用户查看和控制，并且基于Docker设置简单，不受供应商限制。
这种实时同步与更新的功能，使得用户在不同设备之间切换使用时能够保持工作的连续性。
研发团队Memolabs
OpenMemory MCP背后的研发团队核心成员来自Memolabs团队 。
该团队在AI音视频处理、数据隐私保护等多个关键领域有丰富经验。
其开发的基于先进深度学习算法的多语言语音识别系统，能够精准识别全球90多种语言及各类复杂口音，在跨国会议记录、多语言课程录制等场景中得到广泛应用。
在数据隐私保护技术上，团队创新性地运用零知识证明（ZK）技术，实现了数据在设备端的全程加密处理与验证，让用户在不将原始数据暴露给第三方的情况下进行数据验证或交易。
想了解更多详细内容，请到官方查看～
OpenMemory MCP官方链接：
https://mem0.ai/openmemory-mcp
团队官网：
https://www.memolabs.org/
参考链接：
https://x.com/taranjeetio/status/1922315139057070154
— 完 —
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