AI可以通过分析录音来诊断2型糖尿病

简要

根据多项研究，人工智能（AI）可以通过分析录音来准确诊断2型糖尿病。

由加拿大多伦多的Klick Labs开发的AI模型使用语音技术和基本健康数据来区分患有和没有2型糖尿病的个体。该模型的女性准确率为89%，男性的准确率为86%。这一突破可能会彻底改变糖尿病筛查，使其更容易获得和具有成本效益。

这一发展意义重大，因为它为糖尿病筛查提供了潜在的游戏规则改变者。

人工智能模型的高准确率和使用基本健康数据的能力可以帮助识别数百万未确诊的2型糖尿病患者。它有可能消除与当前检测方法相关的时间、旅行和成本等障碍。

媒体报道

• Metro表示，AI测试对女性的准确率为89%，对男性的准确率为86%，它将语音技术与AI相结合，创建了一个AI模型，可以区分一个人是否患有2型糖尿病。
• 《纽约邮报》强调，人工智能模型可以改变医学界筛查糖尿病的方式，消除时间、旅行和成本等障碍。
• 《独立报》强调了语音技术在帮助识别全球约2.409亿患有未确诊糖尿病的成年人方面的潜力。
• 天空新闻提到，人工智能模型的准确率接近90%，可以提供一种更快、更方便的糖尿病诊断方法。
• 《泰晤士报》报道，人工智能模型可能是一种比传统诊断方法更有效的工具，提供快速、客观、基于数据的见解。

人工智能模型的开发遵循Klick Labs的一项研究，其中267个人每天在智能手机上记录六次短语，持续两周。分析了超过18,000个记录，以了解糖尿病患者和非糖尿病患者之间的声学差异。人工智能模型能够检测到由人耳无法察觉的2型糖尿病引起的音调和强度的细微变化。

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