【导读】 从国际象棋神童到诺贝尔奖得主，Hassabis正带领谷歌DeepMind追逐AGI梦想。AI正在颠覆职场，但Hassabis乐观地认为，AI不仅能提高生产力，创造新工作，还可能让人类不再自私！
AI需要重大突破才能实现AGI吗？是的，但已经在路上！
它会摧毁现有就业市场吗？可能会，但总会有新的工作。
这就是谷歌DeepMind首席执行官Hassabis的乐观态度，他认为：
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AI将创造「非常有价值」的工作；
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如果他现在是一名学生，仍然会学习STEM科目；
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人们应该尝试最新的AI工具，因为这能带来「强大能力」。
虽然AI已经在抢一些人的饭碗，谷歌DeepMind CEO Hassabis表示，AI会带来一堆「超级值钱」的新工作。
根据LinkedIn和微软的《2025年工作趋势指数》，全球75%的知识型岗位已经用上了生成式AI。
未来5-10年，AI会让那些紧跟技术潮流的人，将率先吃到下一波职场红利。
他建议学生别光听课，每周花点时间泡在ChatGPT、GitHub Copilot这些工具里，哪怕用AI写个小脚本、做个简单的数据可视化，都是在积累「AI时代的生存技能」。
真正吃香的是那些能让AI给自己打工的人，不需要从头开发AI，但得知道怎么用它解决实际问题，玩出新花样。
他表示，「我会去玩最新的AI系统和工具，琢磨怎么用它们干点有意思的事，就是要大胆试，各种折腾！」
Hassabis和谷歌联合创始人Sergey Brin在谷歌I/O开发者大会上预测，AGI时刻将在2030年左右到来。
不过，AI已经开始颠覆职场了。
在中国，AI数据工程师、AI机器人工程师、AI算法工程师是招聘缺口最大的三个岗位，占比分别是29.6%、27.4%和27.1%。
一些公司已经不太想招人干AI能搞定的活，像Meta、微软、谷歌这些大厂，越来越爱用AI写代码。
Anthropic CEO说AI可能干掉一半初级白领工作。
Hassabis承认就业结构肯定会变，但他觉得这更像互联网普及带来的职业洗牌。
当年电商兴起时大家也担心实体店倒闭，但后来催生了直播带货、跨境电商等新职业。
AI可能会淘汰一些重复性工作，但也会冒出现在想不到的新岗位，比如训练AI的数据标注师、调试AI偏见的伦理审核员。
如果他现在还是学生，绝对还是会扎进STEM（科学、技术、工程、数学）学科里。
他在伦敦SXSW大会上举了个例子：就像盖房子得先打好地基，学AI也得懂底层逻辑。
现在的孩子都是AI原住民，就像上一代从小泡在互联网里一样，但越是这样，越得把基础学科啃透。
了解数学、物理和计算机科学等领域的基础知识仍然很重要，以便理解这些系统是如何组合在一起的。
Hassabis特别强调一定要上手玩 最新的 AI 工具 ，因为这能让你的能力蹭蹭往上涨。
得像「黑客」一样去折腾这些技术，比如用AI写代码、做数据分析，尝试用生成式AI搞创意设计。
他觉得AI的影响会比工业革命还猛，不过他挺乐观的，因为人类具有「无限的适应能力」。
AI肯定会改变职场，但不至于让工作全没。Hassabis相信AI能创造新工作并提高生产率。
但他也承认，社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力。
他将AI比作互联网等其他技术变革。
当年汽车发明时，有人担心马车夫失业，现在我们有了滴滴司机和汽车设计师。
通常情况下，新的、更好的工作会取代一些被淘汰的岗位。新机会将会涌现，同时人性和同理心不可替代。
毕竟，能控制这一切的从来不是技术本身，而是用技术的人。
Hassabis在接受CNN采访时表示，他不太担心所谓的「AI就业末日」，相比之下，还有更值得警惕的风险。
他更焦虑两件事：一是担心AGI被用于恶意目的；二是现在缺乏「安全护栏」来管住那些越来越复杂、越来越自主的AI模型。
他认为，这些风险就像定时炸弹，既关键又棘手。
这些能自主学习的AI模型要是被滥用，后果可能更难控制。
FBI五月刚发过警告，黑客已经能用AI模仿政府官员的声音搞诈骗了。美国国务院的报告也说，AI可能给国家安全带来灾难性风险。
Hassabis不是第一个敲警钟的。
现在最大的麻烦是AI跑太快，监管跟不上。谷歌今年2月悄悄删了AI伦理政策中「不用AI搞武器和监控」的承诺。
他反复强调需要「全球AI使用公约」，规定哪些技术必须严格管控访问权限，哪些应用场景必须经过伦理审查。
监管是必要的，但需要灵活调整。实现国际合作是更大的挑战。
他也承认现在地缘政治这么复杂，这事肯定很难推进。但等AI更先进了，各国可能就会明白，必须得坐下来谈了。
当聊到未来时，他语气又变轻松了。
以后大家可能都会有个AI小助手，帮你处理邮件、预约医生、推荐电影，甚至组局认识新朋友。
就像智能手机，AI智能体（Agent）可能会成为生活的延伸。
谷歌已经在往这方向使劲，比如给搜索加AI功能，还在搞AI智能眼镜。
扎克伯格也放话，2026年Meta一半的代码可能都让AI写了。
不过，这未来还只是蓝图，离落地差得远。
AI仍存在偏见和幻觉，导致一些使用该技术的公司出现了严重的失误。
芝加哥《Sun-Times》和费城《Inquirer》上个月发布了AI生成的夏季阅读清单，推荐了压根不存在的书籍。
作为谷歌AI的领军人物，Hassabis不仅获得了诺贝尔奖，还因其成就被授予爵士称号。
他在伦敦长大，13岁时已是国际象棋少年组世界排名第二的棋手。
他对复杂电脑游戏情有独钟，既是顶尖玩家，还设计了《主题公园》等经典游戏。
然而，他真正的热情是让计算机变得像他一样聪明。
为此，Hassabis离开游戏行业，转而研究大脑，并于2009年获得认知神经科学博士学位。
2010年，他创立了DeepMind，开始追寻开发AGI的终极目标。
2014年，谷歌收购DeepMind，最近又将其与更注重产品落地的Google Brain团队合并，由Hassabis领导。
他用类似游戏的方法解决了预测蛋白质结构的科学难题——AlphaFold，这一突破让他在去年获得诺贝尔化学奖。
现在，Hassabis正全力以赴开发AGI，同时，他还担任Alphabet旗下Isomorphic的首席执行官，致力于用AlphaFold和其他AI突破加速药物研发。
接受采访时，Hassabis回答问题如同聊天机器人般迅速，充满自信，乐观地认为他和谷歌走在正确的道路上。
他表示，这是一个资源密集、竞争激烈的时期。
他们希望AI带来疾病治疗、新型能源等益处，但如果AI系统被赋予错误价值观或不安全，可能带来严重后果。
谷歌正投入更多资源研究安全性、可控性和系统可解释性。
未来几年，AI将极大提升生产力。
不过，有些工作需要人类特质，比如护士的同理心，机器无法完全替代。
如果一切顺利，人类将进入「激进丰饶」的时代，AGI解决疾病、能源等根本问题，人类寿命更长，生活更健康，甚至开始星际旅行。
人类协作能力不足，部分原因是人们不愿牺牲。
但AI带来的「激进丰饶」会让资源分配变成非零和游戏。
例如，水资源短缺可以通过海水淡化解决，如果AI提供廉价清洁能源（如核聚变），问题就迎刃而解。
AGI会改变人类行为，让人们不那么自私吗？
这需要哲学家和社会学家参与，转变社会思维，走向非零和博弈。
AI的影响可能超过工业革命。
当AI能推进医学、科学时，比如AlphaFold助力药物研发，人们会觉得不开发AI反而不道德。
Hassabis小时候在国际象棋赛场上的高压训练，为如今的竞争环境打下基础。AI在其中展现出天才般的非直觉操作，如AlphaGo的第37步。
现实世界更复杂，他希望AGI能在现实中做出类似突破，如发现新的物理理论。
创立DeepMind的初衷，是理解宇宙的本质。
Hassabis认为，我们还不理解时间、意识和现实的本质，希望AGI能解答这些。
谷歌拥有最深厚的研究基础，2017年发明了Transformer架构，却被OpenAI抢先利用，引领生成式AI热潮。
当时团队过于专注纯研究，忽视了快速产品化和规模化，现在他们会同时推进研究和应用。
