自从OpenAI引爆AI浪潮，国内外无数AI企业得到了投资者的青睐，收获了大量融资。
投资者给钱的前提是AI企业能够为其带去利益，而现阶段各大企业的AI业务却几乎没有盈利能力。即便是拥有中科院背景，曾与商汤科技、旷视科技、依图科技并列为AI四小龙的老牌AI企业云从科技，也被迫裁员、高管降薪。
（图源：云从科技）
云从科技财报数据显示，2024年营收为3.98亿元，同比下降36.69%，归母净利润-6.96亿元，亏损同比扩大8.12%，在职工作人员从2023年的801人下降到2024年的453人，核心研发人员从467人减少到239人，三大核心技术人员之一的云从科技副总裁、AI平台负责人张岭离职，就连云从科技董事长、总经理周曦年薪也降低了7.46万元。
更严重的问题在于，现在的衰退只是开端，接下来一段时间，国内可能会有大量AI企业破产倒闭。
AI创业：理想丰满，现实骨感
在行业高速发展初期，投资者和机构无法确认哪个企业拥有成长为行业巨头的潜力，可能会采用广撒网的策略，因而所有初创企业都有机会获得投资。行业逐渐稳定后，投资机构会优先挑选更具潜力的企业投资，实力较弱的企业融资减少后，便可能因入不敷出难以为继。
云从科技2022年上市初期公布的招股书显示，预计2022年到2025年营收分别为16.82亿元、25.01亿元、32.27亿元、40.11亿元，年均复合增长率33.60%。实际上2022年到2024年云从科技的营收分别为5.264亿元、6.281亿元、3.98亿元，与目标相差甚远，且2024年出现了营收负增长。
云从科技原定2025年实现盈利，可2024年营收下降、亏损幅度扩大，今年扭亏为盈已成为泡影。8年时间累计亏损超过45.79亿元的云从科技，更需要考虑的是如何活下去。
（图源：云从科技）
处于这种境况的不只有云从科技，同列AI四小龙的商汤科技已连续亏损十年，仅2018年到2024年累计亏损就达到了546亿元，2024年下半年裁员更是超过千人。依图科技、旷视科技亦是如此，出现了营收增长不达预期、亏损扩大、连续裁员、分公司关停等情况。
就连行业龙头OpenAI也不容乐观，亏损幅度连年增加，好在软银与其他机构不断投资，才令OpenAI得以为继。然而OpenAI CEO Sam Altman日前在全员信中表示，放弃重组为营利性机构的计划，将把营利性子公司转变为非营利性母公司控制的公益公司。
按照此前的协议，若OpenAI不能在今年底前转变成营利性公司，软银领投的400亿美元将缩减至200亿美元。因此，放弃转型的OpenAI在资金方面也将承受更大的压力。
（图源：OpenAI）
AI行业的竞争，迫使相关企业斥巨资购买芯片、数据，以及建造算力中心，投入非但没有减少，反而不断增加。AI四小龙底蕴稍显薄弱，已进入开源节流阶段，甚至不得不减少研发经费，如云从科技2024年研发人员大裁员，研发费用降低了18.27%。同时，大模型开源也成为了行业常态，企业更难增加营收，恶性循环已然形成。
成立较早的AI企业虽占据时间优势，积累了大量技术专利，但进入拼资源阶段后，却难以与阿里巴巴、字节跳动、腾讯、百度等互联网巨头相比。长期亏损之下，底蕴薄弱的企业需要思考的问题，可能是如何把自己卖个好价钱。
AI企业盈利难上加难，求生才是关键？
盈利是AI企业的第一要务，但在文心一言免费使用后，国内主流AI大模型皆已免费向C端用户提供服务，难以从普通用户身上赚到钱。
开源大模型成为主流的当下，其他企业可以通过开源代码自行部署AI大模型，导致AI企业盈利难度进一步增加。打造垂域AI，为B端客户提供服务，是A企业少有的盈利模式。从AI企业的动作来看，提高垂域AI的能力和可靠性、推广AI硬件，已成为他们眼中最可靠的破局方案。
垂域AI一直是AI企业关注的重点领域，如百川智能发力金融、医疗两大领域，不过今年3月3日百川智能裁撤金融业务团队，聚焦医疗领域。阿里巴巴通过通义灵码，布局AI编程，为广大程序员提供服务，豆包、混元等大模型，同样发力AI编程。上文提到的云从科技，则在金融、能源、工业制造、智慧城市等领域颇有建树。
（图源：百川智能）
在小雷看来，当下垂域AI中最具前景且有望取得较高营收的无疑是医疗和教育。人口高达14亿的中国，长期存在医疗资源紧缺的情况，前段时间小雷身体抱恙，打算到医院诊断，结果预约已经排到了一周后。AI医疗大模型可以根据病症和检测报告诊断病情，并给出就医、用药推荐，缓解医疗资源不足的问题。
教育方面，AI的作用在于辅导用户学习。各种补习班国内并不少见，但补习班花费昂贵，且教师难以根据个人情况一对一辅导学习，支持一对一辅导学习的私人家教价格又比补习班高出不少。
AI大模型可以规避这一情况，例如精准学集团基于通义千问开发的AI大模型开发的「超拟人一对一AI老师」，能够根据用户知识掌握情况提供学习进度规划和一对一教学。
（图源：精准学）
与AI医疗大模型不同的是，AI教育大模型通常与学习机结合，需要购买AI硬件后才能体验到该模型的全部能力。针对AI硬件的用途和功能定制AI大模型，也是AI企业盈利可行性较高的方案之一，对于硬件厂商而言，也可以借助AI提高产品竞争力。
空调、电视、洗衣机等多类产品，已陆续融入了AI大模型，阿里巴巴还与雷鸟创新联手，针对AI眼镜深度定制AI大模型。限于本身的功能，这些AI设备不需要完整的满血版AI大模型，结合应用场景定制AI大模型，推理成本能够显著下降，内容生成速度也能得到提升。
不过AI企业依靠垂域AI扭亏为盈，依然困难重重。垂域AI需要大量专业数据用于训练，若数据量不足，可能会出现严重的AI幻觉。因此，AI企业仍需要投入资金购买专业数据和提高算力，加速提升垂域AI的可靠性。
此外，据彭博社报道，谷歌的AdSense 网络开始在一些第三方AI助手的聊天中植入广告。有望取代搜索引擎的AI大模型，加入广告是迟早的事，却不能急于求成，AI行业仍处于高速发展期，行业内卷激烈，过早加入广告可能被用户抛弃。行业形成头部化后，才是AI企业为大模型加入广告的最佳时机。
广告植入适合面向C端市场的AI大模型，C端领域企业的品牌影响力尤为重要，AI四小龙难以与腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动等互联网巨头相比，垂域AI是他们扭亏为盈的希望。
AI泡沫加速破裂，行业加速“头部化”
行业的发展总是伴随着企业的兴衰起落，新能源汽车行业便是AI行业的前车之鉴。上海车展上，国内最初一代造车新势力只有蔚来、理想、小鹏、零跑四家企业参展，威马、高合、哪吒等品牌，已成为时代的眼泪。拜腾、爱驰、前途等车企，更是近乎被大众忘却。
如今，AI行业也将进入头部化起始阶段的阵痛期，实力不足的AI企业，将因迟迟无法扭亏为盈，步高合、威马等车企的后尘，大量AI企业倒闭，已成即将发生的事实。
（图源：豆包AI生成）
头部化也意味着将有部分企业突出重围，并扭亏为盈，类似新能源汽车行业的理想、鸿蒙智行等企业。然而正如首批造车新势力中存活下来的企业中理想脱胎于汽车之家、小鹏创始人来自UC、蔚来创始人出身于易车，唯有底蕴雄厚的企业，才能支撑到AI行业发展到柳暗花明的阶段。
国内AI企业中，阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度四大巨头占据优势地位，财力、技术实力、人才三者皆具备。采用混合专家模型架构降低训练成本的DeepSeek，虽表现出色，但牺牲准确性的行为，令其未来恐难以在垂域AI方面与互联网巨头们竞争。云从科技、商汤科技等AI四小龙企业，则需要进一步融资，才能应对行业愈发激烈的竞争。
AI行业形势尚未明朗，任何企业都仍有机会。预计2030年前后，AI行业才会度过阵痛期，出现数个行业巨头，并从长期的亏损中走出。
