今天，专注于视频生成的 runway 公司正式推出了他们的新一代模型系列 —— gen-4。我就说runway 这么长时间憋啥大招呢，模型直接上线，没有套路，最牛的是gen-4解决了场景一致性问题，还有视觉特效加持
下面给大家第一时间划个重点：
简单来说，gen-4 在视频生成的保真度、动态运动捕捉和可控性上都树立了新的标准，相较于之前的 gen-3 alpha 版本，提升非常明显
它的核心优势在于：
1. 高动态与真实感：能生成运动轨迹极其逼真、充满动态感的视频内容 2. 高度一致性：无论是视频中的主体人物、物体，还是整体的艺术风格，gen-4 都能保持高度连贯统一 3. 精准理解与执行：对用户输入的提示词（prompt）理解更深刻，执行更到位，并且拥有顶尖的“世界理解”能力，让生成内容更符合逻辑和物理规律
视觉参考+指令=精准创作
gen-4 的一大亮点在于它能利用视觉参考（比如你提供一张图片或一段视频）结合文字指令，来创造新的图像和视频。这意味着你可以指定某个角色、特定风格或场景，让 ai 在此基础上进行创作，确保内容的连续性和你对故事走向的掌控力
实战检验：短片作品展示 gen-4 强大实力
为了展示 gen-4 的叙事潜力，runway 团队用它制作了一系列短片和 mv：
《the lonely little flame》：这部短片完全由 gen-4 生成，展示了其端到端的创作能力
《new york is a zoo》：集中体现了 gen-4 惊人的视觉特效（vfx）潜力。制作团队先通过 gen-4 的 references 功能，将真实的动物参考图和纽约实景照片融合，再结合提示词指定具体动作，最终效果是将超写实的动物无缝置入了纽约的电影感场景中
《the herd》：这部短片讲述了一个年轻人在夜晚被牛群追逐的故事。仅用了几张图片作为参考，gen-4 就构建出了角色形象和迷雾笼罩的牛群场景，最后再结合 act-one 工具将故事串联起来
《the retrieval》：一部动画风格的短片，讲述探险者寻找神秘花朵的故事，同样完全由 gen-4 制作
如何用上 gen-4？
好消息是，gen-4 的图像生成视频）功能，现在已经面向所有 runway 的付费方案用户和企业客户正式推送。而备受期待的 references（视觉参考）功能也将在不久后上线
试用地址：
https://app.runwayml.com/login
更多关于 gen-4 的技术细节和研发背景，可以访问官方发布页面：
http://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4
⭐星标ai寒武纪，好内容不错过⭐
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