【硬件资讯】国产AI还是得用国产硬件啊！兆芯、摩尔线程全面支持DeepSeek，其他国产AI芯片也在路上！

2025年03月03日22:30:36 科技 1722

摩尔线程成功支持 deepseek 开源通信库 deepep 和并行算法 dualpipe

在 deepseek 开源周第四日，摩尔线程宣布已成功支持 deepseek 开源通信库 deepep 和并行算法 dualpipe，并发布相关开源代码仓库：mt-deepep 和 mt-dualpipe。

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据介绍，deepep 是一个用于 moe（混合专家）模型训练和推理的开源 ep（expert parallelism，专家并行）通信库，主要适用于大模型训练，特别是需要 ep 的集群训练。它通过优化通信信道的使用率，提升了训练效率。摩尔线程基于 musa compute capability 3.1 全功能 gpu 适配了 deepep，并支持以下特性：

高效优化的 all-to-all 通信，支持 dispatch & combine
支持 mtlink + gpu（musa compute capability 3.1）节点内通信
训练及推理预填充阶段的高吞吐量计算核心
推理解码阶段的低延迟计算核心
原生支持 fp8 数据分发
灵活控制 gpu 资源，实现计算与通信的高效重叠

dualpipe 是 deepseek-v3 提出的双向流水线并行算法，通过前向计算与后向计算阶段的计算与通信完全重叠，减少了“流水线气泡”（设备空闲等待）。摩尔线程依托深度学习框架 torch-musa（已开源）和 musa 软件栈全方位的兼容性，实现了对 dualpipe 这一算法的支持。

目前，mt-dualpipe 可以完整接入摩尔线程 mt-megatron 框架和 mt-transformerengine 框架（即将开源），实现 deepseek v3 训练流程完整复现。此外，mt-dualpipe 结合 mt-megatron 可实现完整 deepseek v3 模型 mlp-ffn 分离以及 dw-dg 分离，进一步降低气泡占比，优化通信效率。同时，mt-dualpipe 与 mt-tranformerengine 和 mt-deepep 的结合，可利用 mt-deepep 和异步通信引擎实现更高效的通信掩盖，降低对计算资源损耗。

附 torch-musa 开源地址如下：

https://github.com/moorethreads/torch_musa

deepseek上线时间也不短了，各种各样的ai应用厂商也纷纷接入，但我们似乎忘了最初令deepseek出圈的最大特色——更小的性能开销和不依赖cuda单元。而得益于此，国产芯片厂商也迎来了表现的机会。摩尔线程gpu对deepseek进行了深度支持，包括了开源通信库 deepep 和并行算法 dualpipe，也是获得了端侧运行deepseek的能力。不过，相比于主流的部署方案，摩尔线程gpu的性能还是太弱了些……期待能出现更强的ai特化产品吧。

兆芯官宣：全系列整机形态成功部署deepseek r1大模型

兆芯宣布，基于其高性能通用处理器的pc终端、工作站以及服务器成功实现deepseek-r1-distill模型（1.5b/7b/32b/70b/671b等）的本地部署，在保证推理效率的同时，能够提供灵活的算力选择，以满足不同规模和需求的推理生成应用，面向用户提供安全、智能、高效的ai应用体验。

兆芯高性能通用处理器具备覆盖笔记本、台式机、工作站、服务器的全栈硬件解决方案能力，以及强大的软件生态，原生支持以linux、windows、国产操作系统、及国产gpu加速卡等为基础的deepseek大模型生态。

kx-7000台式机 - 成功本地部署deepseek-r1-7b模型，实现高性能桌面平台与先进ai模型的完美结合，充分发挥deepseek强大的语义理解和推理能力, 通过与wps word、excel以及vscode等常用工具的整合，可以实现智能文档处理、数据处理以及智能编程等功能，为用户带来显著的生产力提升和智能化体验。
kh-40000/16服务器 - 成功部署deepseek-r1-7b/14b/32b模型，采用联和东海xrs302 ai工作站平台，搭配4张国内高性能gpu推理加速卡，可以提供信创+ai融合的高性价比、稳定高效的推理能力。
kh-40000/16工作站 - 成功部署deepseek-r1-32b模型，不仅能够更好发挥模型的强大能力，还能在性能、效率和稳定性上实现全面优化，为更智能的ai应用提供强有力的支持。
kh-40000/32双路服务器 - 支持本地部署deepseek r1 671b模型，能够为数学、编程和推理等多个领域应用提供安全可靠、高性能的平台与解决方案。

兆芯凭借已建立的完善且成熟的软硬件自主生态，支持多款国产gpu卡以及麒麟、统信、中科方德等国产操作系统，为部署deepseek模型提供了高性能、低成本、自主可控的解决方案。

而另一国产芯片——兆芯，则同样受益于deepseek低性能开销的特性，目前，已经在多款设备上支持了deepseek r1大模型的部署。当然，由于配置的不同，部署的尺寸总7b到671b不等，但也算是起了个好头，希望能看到更多的国产硬件和国产ai的配合。

消息称小鹏自研图灵芯片有望 5 月上车：全面放弃英伟达 thor，性价比高太多

小鹏汽车于去年 8 月宣布自研图灵芯片流片成功，40 核心可运行 30b 参数 ai 大模型，号称面向 l4 自动驾驶打造。

据雷峰网今日援引知情人士消息，小鹏汽车自研芯片将在今年 5 月份实现首次上车。据悉，今年 5 月底或 6 月初，小鹏汽车将发布一款全新车型，该车将是搭载自研芯片的首款车型。

知情人士称，单颗图灵芯片算力比英伟达 orin x 的 254 tops 强大很多，只比还未量产的英伟达 thor 的中配版低一点。“（图灵芯片算力）对于小鹏来说是足够了，而且性价比比 thor 高太多了。”

该知情人士还透露，小鹏汽车现在“完全不鸟英伟达了”，只是在涉及此前 orin 芯片项目时才有联系。据透露，小鹏汽车接下来所有全新车型都将会搭载自研芯片，不再计划搭载 thor 芯片。

报道还提到，今年小鹏汽车将有多款全新车型会上市，规划之中的 g01 是比 g9 更大的一款 7 座 suv；还有一款全新车型叫 g7，比 g6 更高一级；此外，mpv 车型 x9 的改款车型将会增加增程版本。“全新车型可能有 4 个，算上大改款、小改款，小鹏今年的新车型或多达十几款。”上述知情人士表示。

it之家从小鹏汽车发布会获悉，小鹏图灵 ai 芯片可同时应用在 ai 机器人、ai 汽车、飞行汽车上，号称与英伟达 orin x 相比一颗顶三颗，自动驾驶、智能座舱大模型都可驱动。去年 10 月份，小鹏已经在图灵芯片上跑通了智驾功能。

小鹏汽车还表示，经过深度定制，图灵芯片算力可达到 100% 极致利用，未来 ai 汽车将搭载至少 3 颗图灵芯片。

而在deepseek以外的应用ai领域，智驾显然是很好的应用场景。而国产新能源汽车厂商中，小鹏显然选择了更难但做好之后收益更高的选择——自研芯片。事实上，新能源车企中的领头羊选手——特斯拉，就是这样选择的。据称新的专用芯片会比nvidia orin x算力还要高，而且可能在5月底或6月初就会有首款芯片搭载，不知道这种专用的ai芯片能不能再智驾领域有更好的表现了。

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