新一轮大模型算力价格战，一触即发！
作者／ it时报记者 毛宇
编辑／ 郝俊慧 孙妍
deepseek的“鲶鱼效应”正在加速。
2月13日，文心一言宣布，4月1日起全面免费，同时上线深度搜索功能。此前，百度基于文心一言 4.0 turbo推出的专业版会员服务定价为59.9元/月。
同日，openai宣布gpt-4.5和gpt-5路线图更新、模型规范重大更新，并预告gpt-4.5和gpt-5将在几周/几个月内推出，更重要的是，chatgpt的免费套餐将在标准智能设置下获得对gpt-5的无限制聊天访问权限。
不过，对于业内更为关注的api（应用程序编程接口）服务费用，百度和openai却没有给出更多信息，当c端用户可以免费获得越来越好的ai服务时，开发者们更希望大模型的算力价格战来得更猛烈些。
2月9日，deepseek-v3宣布，结束api服务45天优惠期，价格回调至原价，输入每百万token收费0.5元（缓存命中）至2元（缓存未命中），输出价格则定为每百万token 8元，是优惠期的4倍。
不过，在业内人士看来，这个价格“仍然是高性价比”，尽管从2024年5月开始，国内各大模型厂商先后展开多轮价格战，但在开发者看来，只是“噱头更足”，因为性能强大的高阶模型“还是很贵”，deepseek的算法架构创新和分布式训练优化等创新，才真正将价格打下来。
新一轮的大模型价格战，箭在弦上。有分析指出，这场由算法突破驱动的价格革命，可能重塑全球ai服务市场格局，加速市场洗牌进程。
价格更为敏感的算力市场已暗流涌动，山海引擎coo彭璐告诉《it时报》记者，国内企业都已经在加快提升国产算力部署规模，其中华为升腾、寒武纪、摩尔线程等国产gpu产品需求显著上升。不过，基于“deepseek的低成本能力，预计数据中心的算力价格不会上涨”。
创新诞生“ai界拼多多”
deepseek被称为“ai界的拼多多”是有道理的。
目前，openai gpt-4o api服务定价为每百万输入token 1.25美元（缓存命中）（约9.13元人民币）/ 2.5美元（缓存未命中）（约18.27元人民币），每百万输出token 10美元（约73.091元人民币），而claude 3.5-sonnet依然是最昂贵的模型，价格高出deepseek-v3数倍。
即便是deepseek推理能力更强、性能比肩openai o1正式版的r1模型，每百万输入token 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出token 16元的api服务价格，也几乎是openai o1同等规模输入15美元（约109元人民币）和输出60美元（约437元人民币）的二十分之一到百分之一。
国内大模型企业从2024年5月进入降价周期，通义、豆包、kimi、百度的降幅大多在80%以上，但当去年12月deepseek发布v3时，尤其是在45天优惠期内，价格非常香。
“deepseek的低价源自成本够低。”上述ai业内人士表示，deepseek采用的moe模型架构并不很新，minimax等国内厂商也早已开始应用，但deepseek-v3引入了多头潜在注意力机制，通过低秩压缩技术减少了推理时的key-value缓存，显著提升了推理效率，此外，deepseek-r1在做训练时，跳过了传统训练中的监督微调（sft）步骤，使用了rl强化学习的方法，完全依赖环境反馈来优化模型行为，同样省去很多算力成本。
大模型算力价格有望普降
没让大家失望，“ai界拼多多”果然将价格打下来了。由于deepseek完全采用开源模式，这些技术创新正在被全球人工智能产业学习并复刻，大模型算力价格有望迎来一次普降。
短短一个多月过去，deepseek横空出世带来的“鲶鱼效应”明显。据《it时报》记者观察，截至目前，已有多家国产大模型厂商推出新的性能比肩deepseek-v3的产品，加上优惠期结束，v3已不是绝对的“性价比之王”。
同样走开源路线的阿里云大模型通义，在2月4日三方基准测试平台chatbotarena公布的最新大模型盲测榜单上，以刚刚发布的qwen2.5-max超越deepseek v3、o1-mini和claude-3.5-sonnet等模型，成为非推理类的中国大模型冠军。目前qwen2.5-max的api调用价格还未公布，而在2024年9月发布的价格表上，通义的上一代旗舰模型、性能逼近 gpt-4o的qwen-max每百万token输入成本为2.4元，输出成本为每百万token9.6元，略高于deepseek-v3。
另一家国内ai创业公司minimax（稀宇）也于1月15日推出minimax-text-01，基准测试结果显示，性能比肩gpt-4o和claude-3.5，价格为输入每百万token0.2美元（1.45元人民币），输出每百万token1.1美元（8元人民币），和deepseek-v3几乎持平。
当然，也有分析人士指出，虽然价格较高，但闭源大模型openai gpt-4o和claude 3.5-sonnet在多模态、泛化能力以及综合能力上的优势依然存在，不少开发者暂时还不会放弃。
英伟达模组出现低价抛售
同时，随着deepseek开源模型的广泛应用，国产gpu服务商迎来新一轮增长机遇，算力市场格局也正经历深刻变革。
一名算力厂商工作人员告诉《it时报》记者，目前国产gpu相较英伟达更受市场青睐，华为升腾、寒武纪、摩尔线程等国产gpu需求显著上升，部分企业开始转向国产芯片进行模型推理和微调，但价格还算平稳，没有明显变化。
当下，国内多数企业都在自行部署deepseek。其中deepseek满血版模型对显存要求较高，需要1.25台h100或1台h200支持，但4位量化版仅需400gb左右的显存。上述人士透露，有客户已经在国产gpu服务器上做本地化部署的适配，从成本上来说，虽然仍需数万元，但较之前已大幅降低。
据了解，目前亚马逊和阿里云平台已有服务商在低价抛售h100模组，上述人士分析，此前生成式ai大模型厂商选择英伟达，是因为其成熟的cuda生态和gpu的通用能力，也是当时性价比最高的方案，因此大厂争相堆砌算力资源。“小力同样也能出奇迹”的deepseek靠算法突破算力限制，且客户需求逐渐向推理和微调转移，国产gpu适配性正在提升，从而挤压了英伟达的部分市场空间。
deepseek的api商业化，本质上是一场深刻的“技术效能革命”。彭璐认为，deepseek的出现，推动算力市场开始思考如何从“堆算力”转向“精细化运营”，企业更注重单位算力的效能，市场供需平衡正在重构。同时，deepseek的开源策略也降低了ai应用的门槛，未来入局ai赛道的中小企业或会大幅增加。
排版／ 季嘉颖
图片／ chatbotarena 豆包ai 百度 网络
来源／《it时报》公众号vittimes
