AI“反击战”,苹果胜算几何?

2024年04月19日09:55:30 科技 1431

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上周,苹果市值一夜暴涨8113亿元,背后的催化剂——M4芯片一时间也是赚足了眼球。


M4芯片相关信息整理如下。

进展:即将量产,最快年底搭载到最新的MAC中

性能:主打提升AI运算核心数、效能及NPU数量

型号:Danan(低端)、Brava(中端)、Hidra(高端)

工艺:台积电增强版3nm,日月光3D封装


著作权归作者所有。

原文作者: 泛灵

原文来源:公众号 | 晶上世界

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正是在这份报告发布之前,市场上传出了苹果将对Mac产品线进行全面革新的消息。

据透露,为了重振其表现不佳的业务,苹果计划通过引入新一代M4芯片,为其PC产品系列带来先进的AI功能,以期在AI时代实现业务的转型和增长。

其中全新iMac、入门款14英寸 MacBook Pro 、高端款14英寸MacBook Pro、16英寸MacBook Pro和Mac mini机型将是首批搭载M4系列芯片的Mac产品,预计在今年底到明年初期间陆续上线

2025年Q1,苹果将更新13英寸和15英寸的M4 MacBook Air机型,年中更新Mac Studio,Q3或Q4更新Mac Pro。

值得注意的是,对于Mac mini、Mac Pro和Mac Studio来说,这是一次难得的跨代更新,此前三款产品的最新型号仅搭载M2芯片,性能早已跟不上Mac其他产品,目前尚不明确苹果是会选择直接跳过M3芯片,采用M4芯片进行更新,还是按照原定计划在产品更新周期中引入M3芯片。

资料显示,苹果自研的M1系列到M3系列都是16核神经网络引擎,但运算能力有大幅提升,在M1系列中是每秒11万亿次,M2系列提升到了每秒15.8万亿次,M3系列则是每秒超过18万亿次

苹果去年10月31日推出的M3系列芯片与新Mac产品,试图通过新产品来提振Mac的出货表现。然而,市场对于仅有小幅升级的Mac设备反应平淡,消费者并未展现出强烈的购买意愿。2024财年第一季度,占总营收10%的Mac电脑收入为77.8亿美元,环比微增2%。

虽然目前还没有外媒提及M4系列芯片的神经网络引擎核心数量,也没有透露运算能力,但增加神经网络引擎的核心,势必就会有更强的运算能力,至于是否会交上令市场满意的答卷,还需拭目以待。


02 「真落后」还是「憋大招」


苹果的AI开局可以说是十分辉煌,「hey Siri」一度成为了那个时代里人们对人工智能的具体印象。然而由于多种原因,Siri的先发优势被浪费。

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  • 一是定位模糊,在「执行引擎」与「搜索产品」的定位间反复横跳。
  • 二是管理混乱,官僚主义、理念不合、派系斗争等让Siri逐步被边缘化。
  • 三是生态封闭,苹果强调的保密原则,iOS的封闭生态导致外部开发人员无法介入,由此Siri也无法形成理想中的数据飞轮。


在科技巨头们都在积极拥抱AI时,苹果看起来格外冷静,实则也早就踏上了征程。

早在2010年,苹果就开始通过对不同领域的投资布局,建立一个广泛的AI应用生态,其中涵盖半导体制造、机器学习、语音识别、面部识别、表情追踪等。

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AI技术面,苹果通过软硬件结合,将相关AI成果集成进自己的终端产品中,提高了相关产品的性能,形成智能化、差异化体验。例如通过M3芯片内置的神经网络引擎,“搭配了先进的AI功能”Macbook Air可以带来更强的语音转录和视觉理解功能等。

并且,苹果自研AI芯片的能力和神经引擎处理器等硬件创新能力,也或推动消费电子硬件平台本地AI功能的落地。

AI人才的招揽和人才团队的建设方面,苹果也一直动作频繁。尽管苹果此前已经宣布暂时冻结招聘,但目前苹果在深度学习和自然语言处理等AI相关领域仍然有300多个职位空缺。

可以看到,相比于谷歌、微软等科技巨头,苹果有其独特的商业策略和布局思路——在“垂直整合”与“软硬结合”的策略下,让「AI无所不在」,将生成式AI集成进自身的生态与应用中。

当我们在笑谈Siri和ChatGPT的巨大鸿沟时,“Apple AI”早已渗透进我们生活的方方面面,例如Face ID、照片元素提取、视频编辑、音频分析、健康监测等。

苹果公司在AI领域的实用性和可用性方面似乎比其他科技公司更为重视,但这并不意味着苹果可以放松警惕。

苹果的垂直整合策略为其建立了一个强大的自有生态系统,但这也带来了挑战,因为封闭的环境增加了管理的复杂性。

此外,苹果的关键研发部门近期遭遇了严重的人才流失问题,这进一步加剧了苹果在软硬件创新方面的困境。

根据《创新的扩散》一书作者埃弗雷特·罗杰斯的观点,“一个新观点或新创造的事物本身并不构成创新,只有当它被广泛接受并被认为是创新时,它才成为真正的创新。”

以A系列芯片为例,苹果自研芯片的进步在最近几代产品中已显示出放缓的迹象,而一些产品功能上的迭代也被批评为渐进式的小修小补,即所谓的“挤牙膏式创新”。

在AI落地端侧的元年,仅靠一款芯片是远远不够的,苹果更需要推出真正被市场接受的突破性产品,以维持其在科技领域的领先地位,并避免陷入“创新者窘境”,而完全成熟可用的本地AIGC功能也将在苹果的加入后迎来更高的期待值。


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