近年来，在互联网浪潮的冲击下，各行各业智能化建设取得快速发展。其中在餐饮领域，智慧食堂市场规模以每年100%的速度迅速增长，成为餐饮业新的增长点。智慧食堂建设高速的背后发展离不开物联网、大数据、移动智能等前沿技术的应用。近年来，人工智能技术取得的突破性发展，智慧食堂也与时俱进，研发AI菜品识别技术系统。将系统应用与小碗菜自选餐线智慧餐台设备上，实现菜品识别功能。
AI菜品识别技术系统概述
AI菜品识别系统，顾名思义就是基于图像识别技术自动识别到菜品信息，通过深度卷积神经网络对菜品进行分类，从菜品库快速匹配到目标菜品信息。究其原理，就是通过系统来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征，让系统对这些菜品样本自主学习和训练，与库存样本进行比对，并且前期借助人工纠错能力，从而可以让菜品识别的准确率达到99%以上，1秒内完成识别计算并输出识别结果。
AI菜品识别技术系统功能：
菜品识别功能：应用用AI图像识别技术与核心的免训练算法，具备准确性、多样性、自主性的特点。新菜品三步注册使用，无需大量图片训练与特质餐具，系统将自动完成价格计算；最高可识别40种菜品，准确率高达99.6%，对于砂锅、水果、牛奶等食品亦可完成识别。
自选餐线，AI菜品识别应用场景
AI菜品识别技术被应用于小碗菜自选餐线中，取代以往餐线采用的RFID技术。无需特质餐碗、无需出品环节，仅需提前拍摄3-6张不同角度的菜品图片，即可实现免训练识别功能。打餐后将餐盘放置于AI智慧餐台识别区域，AI摄像头便可自动识别菜品并完成计价，显著提升食堂运行效率。
科技是第一生产力，创新升级是智慧食堂持续发展的内在动力。未来，更多前沿技术将应用于智慧食堂领域，实现需求研判与服务再造，为用户创造更高价值。
