工作在科研战线上的人，也许都期望自己的论文可以登上顶尖科学杂志。如今能够把自己的文章刊登上海外杂志的中国学者不少，但是即使登上了杂志，还有一个关键数据：引用量。对一篇科学论文来说，最实在的数据是有没有人引用你的论文。一般来说，引用人数不多，这意味着论文的水平有限。
在众多论文中，他的论文不仅获得大量的引用，而且引用之多，达到了全球第2。这就是何凯明等4人的团队。他们的《图像识别的深度残差学习》Deep Residual Learning for Image Recognition 文章发布于2016年，引用数达到了25256。但即使得第二名，距离第一名还是差了2万多。不过考虑到，何凯明作为一个80后，这样的成绩已经很值得骄傲了。
何凯明的文章涉及的是计算机视觉。在这个领域，何凯明虽然年龄不大，却被一家印度杂志选为当今计算机视觉领域的6个领军人物。作为最年轻的他，被排在最后。
排名第1的是牛津大学教授安德鲁-西塞曼Andrew Zisserman，今年已经64岁。排名第2的是已经73岁的美籍印度人阿尼尔·嘉以Anil K. Jain，美国密歇根大学教授。第3名是1960年出生的美国加州大学伯克利分校的电子工程与计算机科学系教授Jitendra Malik；第4名是日本人金出武雄，年龄已经76岁。第6名是61岁的法国人杨立昆Yann LeCun。和这些都已经年过花甲的教授们相比，何凯明的确很年轻。和他们所取得的成就和经验相比，何凯明还有很大上升的空间。
到目前为止，人们看到，何凯明已经有了一个极为良好的开端。这个开端应该是从广州开始的。在他就读的广州执信中学，他夺得了全国物理竞赛和省化学竞赛的一等奖。他之所以能够在2003年被保送清华，也许就是因为他已经表现出了杰出才能。他的高考满分让人羡慕不已。
在清华大学的大三，何凯明来到了微软亚洲研究院实习，而当时的研究院负责视觉的是汤晓鸥，一位在计算机视觉研究的领军人物之一。毕业后，何凯明在香港中文大学，攻读研究生，同时继续参与微软亚洲研究院的工作。从此，何凯明开始了飞跃。
2009年，他的第一篇论文Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior发表，被计算机视觉和图形识别会议Conference onComputer Vision and Pattern Recognition评为年度最佳论文。这是25年来，华人首次获得这个荣誉。何凯明开始被外界所注意了。随后他的论文开始创造了中国人写的论文的奇迹，在国内没有任何人能望其项背。这个时候的他也不过二十几岁。
是什么让何凯明这样一个学生取得这样的成绩呢？是因为他超人的才能吗？难道他有爱因斯坦一样的智商？这里有太多太多的题目可以讨论。
和何凯明相比，为什么现在有人为了发文章不惜造假？为什么有人把力气都花在了溜须拍马的功夫上，而没有老老实实地去做学问？为什么不可以像何凯明一样，在自己的网页上简单地说：我是脸书人工智能研究（FAIR）的研究的科学家，在获得了博士学位后，加入了微软亚洲研究（MRRA）。我的研究兴趣是计算机视觉和深层学习。仅此而已，不多不少。
