在当前的中美外交中，美国始终是摆着“冷战思维”的架子，颇有一番要和中国“不死不休”的感觉。
但对于中美之间的对抗，世界首富马斯克却认为中国的实力超出了不少人的想象，这又从何说起呢？
首富马斯克
中国有庞大的人才储备
2025年5月20日，马斯克在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）的采访时，直言不讳的表示：
“中国拥有数量惊人的杰出人才，中国的实力不一般，但身处中国之外的大多数人对此缺乏认知。”
马斯克这话不仅是在肯定中国的科技实力和科研能力，同时也算是给特朗普的一个忠告：当前全球在新能源、AI、信息技术等方面，中国是美国唯一的对手，且实力深不可测。
马斯克与特朗普
比如说在AI上，很多人认为中国的AI技术弱于美国，但实际上中国已经是全球唯一能在AI技术上和美国抗衡的国家了。看看欧洲、印度等国家和组织，在这方面就毫无建树。
并且在很多科技领域中国也是远远超出了美国。像新能源技术、信息技术等方面，就是中国占据着巨大的优势。
当前中国的风能、太阳能产业在全球独占鳌头，新能源汽车技术碾压了欧洲和美国。至于信息技术，中国在5G领域也是领头羊，且在居民通讯普及程度上我国也是全球领先的大国。
中国在信息技术上也是领头羊
而中国能获得这种强悍的科技实力和科研能力，靠的是中国庞大的科研人才储备。
新中国从成立开始就很注重教育工作，后来随着我国改革开放，中国又开始大力建造尖端人才培养体系。
比如说我国的“博士后制度”，从大约40年前该制度开始实施以来，为我国培养了大量的尖端人才。截止至2025年，中国的博士后一共有大约40万人，这是一个非常恐怖的数字。
中国的博士后已经达到了40万人
当然，美国作为当前全球唯一的超级大国，在人才储备上相较于中国还有巨大的优势。
比如说在“博士”这一群体中，截止至2024年中国一共有128万名人才储备，美国则有343万人，比中国多出了200多万。
不过当前的中国有远比美国完善的教育体系，所以中国的“博士”增长速度也远超美国。
2024年时美国一年毕业5.7万名博士，而中国这些年来很稳定的每年毕业11~15万名，博士增长速度是美国的两倍以上。按照这个趋势，大约20年后中国在“博士”这一级别的科研人才数量上就能追上美国。
基建对科研的影响
除开科研人才的优势，当前中国在基础建设上也有巨大的优势。
基建给一个国家带来的好处可不单单是我们平时生活中看到的桥梁、高楼等等设施，还有科研能力上的提升。
这其中最关键的就是发电设施，因为很多科研项目对能源的需求是巨大的，没有充足的电力这些技术的发展自然是举步维艰。
很多科研项目对能源的需求巨大
马斯克在接受采访的时候，就特别提到了中美之间的发电能力差距。马斯克认为到2025年底，中国的总发电量就将达到美国的2.5倍，并且在未来内可能达到美国的3~4倍。
在这种电力差距下，中美的一些科研领域的发展自然会出现较大差距。
像我们上边提到的AI技术，对电力的需求就非常巨大。
事实上当前AI技术的发展还处于初级阶段，其对电力的需求看起来大，但还远没有到“发威”的时候。
AI对能源的需求远没有到发威的时候
就像当年电脑这玩意刚诞生的时候，它还只是个锁在房间里的大玩具。等后来第三次工业革命开始，电脑全面普及，现在遍布全球的电脑每时每刻都在消耗巨量的电力，这些电力是当年电脑刚诞生那个年代的人们完全无法想象的。
AI这玩意要想全面普及，它未来对电力的需求会呈指数级增长。
所以当前中国在电力上有巨大优势，未来在AI技术的普及上也会有巨大的优势。
其实这一点在一个领域已经出现了，那就是新能源汽车领域。
新能源汽车
10年前各国都将新能源汽车视为未来，但当前只有中国在新能源汽车上走到了能将传统燃油汽车压着打的地步。
美国以前的新能源汽车技术一度强于中国，其新能源汽车龙头特斯拉诞生的时候，中国的新能源汽车还基本没啥市场。
然而时间到了现在，中美的新能源汽车发展却出现了截然相反的局面。
这背后的原因，就是中美基建能力差距带来的。
中国基建能力强，就能快速建造和新能源汽车配套的设施，比如说充电桩这种东西。
新能源汽车充电桩
美国基建能力弱，国内就几乎没有和新能源汽车配套的设施。
甚至因为美国羸弱的基建能力，其建好的新能源汽车配套设施也严重缺乏维护。比如说哈佛商学院在2024年的一项调查指出，美国建好的电动汽车公共充电桩中有大约20%无法正常工作。
没有配套设施，新能源汽车在美国国内就很难获得消费者的青睐，也就很难进行技术迭代。
美国的充电桩普及率远不如中国
这样长此以往下去，中国的新能源汽车自然而然的超过了美国。
中美科研现状
总体来说，当前的中美科研领域呈现出一种越不需要实体设施的地方，就是美国更强。越需要实体设施的地方，就是中国更强。
像我们上边提到的新能源汽车，因为对基建能力的依赖非常强，所以中国的发展速度远超美国。
中国新能源汽车发展得益于强悍的基建能力
AI虽然未来对电力的需求会很恐怖，但因为当前AI还只是个“大玩具”，还耗不了多少电，对基建这种实体设施的依赖不高，所以是美国走在了更前面。
但是科技这玩意最终发展下来是要落地运用的，中国有更强的工业能力，将科技“变现”的能力远强于美国。
AI也是最终需要落地变现的
一旦科技到了需要运用的时候，实力深不可测的中国，发展速度自然就更快了。
就像当年美国新能源汽车技术走到了中国前面，但之后美国因为缺乏“变现”能力，新能源汽车的发展就停滞不前了一样。
