编辑：好困
【新智元导读】由沈向洋和马毅牵头的首届AI学术会议CPAL刚刚新增了一项「新星奖」，面向最后一年博士生、博士后，以及工作第一年的年轻教授和工作两年内的业界研究者。
第一届CPAL（Conference on Parsimony and Learning）简约学术会议，即将在明晚截稿！
手里有存稿的朋友，可以考虑踩着deadline来投一波。（北京时间8月29日晚上19:59）
大会主页：https://cpal.cc/
CPAL新星奖
近日，首届CPAL大会推出了一项全新的「新星奖」计划，目的是表彰处于职业生涯关键转折点和起点的杰出初级研究人员。
具体来说，「新星奖」将为博士生、博士后、初级教师和业界研究人员提供一个平台和支持性指导网络，通过引导学术和职业的发展，进而增加这个领域的代表性和多样性。
申请详情请戳：https://cpal.cc/rising_stars/
资格要求
- 申请人必须是最后一年的博士生，博士后，开始工作第一年的年轻教授，以及开始工作两年内的业界研究者。
- 任何符合条件的研究人员都可以申请，只需要致力于解决机器学习、信号处理、优化、系统、跨学科应用等领域中普遍存在的简约、低维结构的问题即可。
- 一个申请人只能提交一个申请。
关键日期
申请截止日期：2023年10月1日
通知截止日期：2023年10月20日
会议时间：2024年1月3日至6日，地点为香港大学（HKU）
审查标准
提案将由陈羽北（Yubei Chen）博士担任主席的CPAL新星计划委员会，根据研究影响、学术进展（如适用）、职业潜力等进行审查。
陈羽北博士曾于清华大学和加州大学伯克利分校分别获得学士和博士学位，并曾在纽约大学Yan LeCun教授研究组任博士后，他即将加入加州大学戴维斯分校（UC Davis）担任助理教授。他也是ICLR 2023杰出论文荣誉提名奖得主。
首届简约学术会议
如名所示，这个年度研究型学术会议注重「简约」。
而这一观点恰恰基于2022年沈向洋、马毅的一篇论文「On the Principles of Parsimony and Self-consistency for the Emergence of Intelligence」。文中强调了两个基本原则：简约（Parsimony）与自洽（ Self-consistency）。
CPAL专注于解决机器学习、信号处理、优化等领域中普遍存在的简约、低维结构问题，并探索低维结构在智能硬件与系统、交叉科学和工程等新兴方向的应用。
创办这个会议的出发点，就是将其设计为一个普遍的科学论坛，让科学和工程领域的研究人员能够聚集在一起，分享见解，并最终努力达成一个一致认同的现代计算理论框架，从简约学习的角度理解智能和科学。
团队介绍
首届大会主席共有四个人，除了沈向洋和马毅，还有来自慕尼黑大学Gitta Kutyniok，以及宾夕法尼亚大学René Vidal。
程序主席有来自卡内基梅隆大学的池跃洁（Yuejie Chi），Google DeepMind的Gintare Karolina Dziugaite，密歇根大学曲庆（Qing Qu），以及德州大学奥斯汀分校的汪张扬（Atlas Wang）。
本地主席有来自香港大学的杨言超（Yanchao Yang）和余文忠（Man-Chung Yue）。
出版主席是俄亥俄州立大学的朱志辉（Zhihui Zhu）。
业界联络主席有来自奥地利科技学院的Dan Alistarh，Meta的王迪林（Dilin Wang），Google Research的尤翀（Chong You）。
专题讨论主席有来自密歇根州立大学的刘思佳（Sijia Liu），约翰斯·霍普金斯大学的Jeremias Sulam。
宣传主席有来自卡尔加里大学的Yani Ioannou，加州大学圣芭芭拉分校的William T. Redman，密歇根大学的申荔月（Liyue Shen）
大会还设立了由十位著名AI学者组成的资深顾问委员会，其中除马毅教授外，华人学者还有来自卡内基梅隆大学/穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的邢波（Eric Xing），和来自香港科技大学的张潼。
此外，大会主题演讲者的阵容也十分豪华，其中华人包括俄亥俄州立大学的梁颖斌教授。
参考资料：
https://cpal.cc/
