问你一个问题，你觉得你的工作会被AI取代吗，如果你的答案是会的话，那么你会支持AI的发展，还是反对AI的发展。
相信我，这一定是我们这一代人，不得不面对的选择题，因为AI的进化速度远超我们的想象。
我们在用的中兴的路由器、交换机，企业在用的中兴的服务器和基站，很多都是中兴通讯南京滨江5G智能工厂的产品，但是这座工厂的厂长，其实是一个AI，流水线上的操作工，也是一根一根的机械臂。
在说这家工厂的厂长之前，我们先看这家工厂的员工，要知道，工厂制造产品的逻辑其实并不复杂。
先是接收原材料，然后是生产线加工，最后是检查打包出库，在过去，接收原材料的是叉车工人。
生产线上操作的是装配工人，检测打包的是出库的工人，但是在中兴的南京滨江工厂，这三个环节都没有人。
这里是中兴的原料储存立体仓库，看一下这个货架啊，有17米高，一般来说，立体仓库的高度大概在7米左右。
因为那是人开叉车放货的极限，那为什么这里面能做到17米高呢，因为这里不用人。
托盘库有1万多个库位，都是堆垛机在码放，另外还有超过10万个料箱库，都是由这种四向穿梭车。
在负责进出库和货物的运送，所以相比于传统的仓库，这里的空间利用率可以说发挥到了极致。
而这些立体仓库上面，原材料的转运也几乎没有人参与，空中输送线会将这些原材料输送到车间。
而在车间里面，5G通信的AGV小车会在接驳之后，将这些原材料拖到相应的流水线上，接着就是机械臂的活了。
都说以后找不着工作就要去打螺丝对吧，但是我告诉你，螺丝真的不一定有你打的位置了。
中兴的服务器的一个产线上，原本这些地方本来应该是一个个工人的工位。
但是现在呢，占据这些工位的是一台一台的机械臂，你看他们的速度好像有点慢，对不对。
但是相比于人工来说，他们没有情绪，不会请假，然后还能24小时工作，从内存到CPU、GPU的安装。
从螺丝固定到出厂测试，从打包产品到贴物流的面单，流水线上到处都是机器在操作。
中兴的负责人称，这条流水线的标准产能是一天600台服务器，如果使用人工的话，大概要两到三百人。
但是现在有十来个人，处理一下应急事件足以。
中兴工厂的负责人举了一个打螺丝的例子，机械臂可以将产品上螺丝要打的圈数，精确到小数点的后两位。
每一步的装配之后，还会有视觉模型对装配进行复核检查，确保万无一失，而这种人类打辅助的情景。
在中兴的另一个车间，基站车间看得更加清楚，中兴将生产基站的车间分为日光，晨光以及黑灯三阶照明的模式。
在黑灯车间，自动化的设备负责所有的操作，在晨光车间，少量的人员会维护产线以及补充物料。
而在日光车间，则是工程师和技术员，现场处理生产的问题，可以说，从原材料入库到流水线车间。
我们看到的这座工厂，最主要的劳动力就是各种各样的机器，这还不是最颠覆的，最颠覆的是你能想到吗。
给这些机械员工下指令的人就是机器，在科幻电影星际穿越里面，有个机器人叫做TARS。
他负责飞船里面的一切事物，不仅拥有超强的算力，还拥有自主意识，而中兴的南京滨江工厂也有自己的“TARS”。
中兴叫它数字星云4.0工业智能体架构，这个架构会收集厂区的所有信息，以及互联网上的大量信息。
进而产出N多个AI智能体，那这些智能体的权限有多广呢，从指挥我们前面说的机械臂、AGV车、四向穿梭车如何操作。
到何时进货、如何排产，哪些供应链有风险不一而足，用中兴自己的话来说，这套工业智能体架构已经可以完成。
自感知、自分析、自决策、自执行和自优化，不仅干得多、吃得少，关键人家的决策路径更短、效率产出更高。
说它是中兴的厂长，一点问题没有，在中兴看来，未来的竞争是哑铃型的竞争，哑铃的中间是制造，两端则是研发和销售。
过去我们太执着于赚中间制造的钱，却忽视了研发和销售的重要性，未来制造业的格局大概是中间最苦最累的活交给机器去干。
人的发展要往两端去看，其实不止中兴在这么想、这么做，国内其他的企业也在顺应这一潮流。
根据十五五的规划，未来我们要全面实施人工智能+的行动，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的结合。
全方位赋能千行百业，可以想见，未来新型的工业化，一定是让机械与AI来替代重复的、高危的、低附加值的工作。
对于社会来说，企业只要把研发和销售两段干得好，那么所有的问题可能都不是问题，就拿就业来说。
如果利用AI+机器人可以大幅度增加收益，那随之增加的必然还有企业的利税，如果利税够多，社会财富够大。
社会保障够齐全，那那个时候，人真的还需要一份打螺丝的工作吗，马克思在《共产党宣言》里面曾经振聋发聩地说。
现代的工人只有当他们找到工作的时候才能生存，而且只有当他们的劳动能增值资本的时候，才能找到工作。
所以当AI主导的生产、机器主导的劳动，带来的必然是生产关系的重塑，分配机制的变革。
那个时候，我们离物质极大丰富，大概率不远了，我们离按需分配大概率也会很近，而这在马克思看来叫做共产主义。
没错，曾经停留在书本里、想象中的场景，或许真的会随着一座座智能工厂的拔地而起，变得越来越近。
而走向它的路径，就是一座座真正燃起来的大国重器。
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