DeepSeek-V3.2-Exp模型发布 引入稀疏架构提升推理效率

【太平洋科技快讯】9 月 29 日消息，深度求索公司正式发布 deepseek-v3.2-exp 模型。据官方消息，这是一个实验性(experimental)版本，旨在通过技术创新提升模型在处理长文本时的效率表现。

据了解，v3.2-exp 模型在 v3.1-terminus 的基础上引入了稀疏 deepseek sparse attention 架构。该架构专门针对长文本的训练和推理效率进行了探索性优化，能够有效降低计算资源消耗并提升模型推理效率。

虽然该模型已在公开评测集上完成有效性验证，但仍需在用户真实使用场景中进行更广泛、大规模的测试。为方便用户进行对比测试，官方为 v3.1-terminus 临时保留了额外api访问接口，使得研究人员和开发者能够同时访问新旧两个版本，便于在实际应用中比较性能差异。