文┃小夏
编辑┃叙言
2025年11月，特朗普签署行政令，美国“创世纪计划”正式启动。
这事儿没太多铺垫，一亮相就被贴上“AI版曼哈顿计划”的标签，科技圈直接炸了锅。
一开始我以为只是政府和企业的常规合作，后来才发现，这规模和野心，远比想象中要大。
创世纪启动巨头集体入局
这个计划由美国能源部牵头实施，说出来你可能不信，参与名单堪称“美国科技半壁江山”。
24家企业扎堆加入，云平台有微软、谷歌AWS，AI模型领域有OpenAI、Anthropic，芯片圈则是英伟达、Intel坐镇。
更让人意外的是，OpenAI和谷歌这对老冤家居然站到了同一战线。
要知道，以前这两家在AI大模型领域斗得你死我活，现在却联手攻关核聚变、气候模拟这些硬核课题。
除了企业，17个国家实验室也参与其中，像洛斯阿拉莫斯、橡树岭这些手握超级计算资源的顶尖机构，都把核心资产拿了出来。
如此看来，这已经不是简单的商业协作，而是一场国家级的资源大整合。
美国能源部的角色也挺有意思，很多人觉得它只管电力能源，其实不然。
它手里握着全球顶级的超级计算机，还有大量没法市场化的科研数据，承担的都是非商业化但战略级的研究任务。
让它牵头，就是要把这些“重武器”和AI技术结合起来，发挥最大效能。
AI+超算重构科研流程
“创世纪计划”的核心，就是让AI成为科研的“默认工具”。
谷歌DeepMind已经明确表态，要把Gemini3的推理能力用在核聚变等离子体模拟上。
到2026年，还会推出AlphaEvolve、WeatherNext这些专用工具，分别对应材料设计和天气预报领域。
OpenAI也没闲着，不仅和能源部签了合作文件，还向白宫提交了详细建议。
文件里特意提到，2026年应该成为“科学之年”，获取前沿AI模型对加速科研发现至关重要。
本来科研是个慢功夫，提出假设、设计实验、分析数据，一套流程走下来动辄好几年。
现在有了AI和超算的加持，整个流程被彻底颠覆。
AI能自动生成假设，还能设计实验方案，超级计算机则提供足够算力支撑模拟运算。
在材料科学领域，AI几天内就能筛选上亿种材料组合，这在以前根本不敢想。
这种效率提升，可能真的会改写未来科学发现的节奏。
政策铺路难题仍未解决
这个计划能落地，其实早有政策铺垫。
2025年1月，特朗普废除了拜登政府的AI监管政策，7月又发布了《美国AI行动计划》。
一系列操作下来，无非是想拆除监管壁垒，让企业和实验室能更顺畅地合作。
同时，美国还在推动半导体本土化，给回流企业提供基金支持，这些都是在为计划铺路。
但理想很丰满，现实却有不少难题。
首先是预算问题，计划启动时没明确具体资金，后续得靠国会的《拨款法案》支持，能不能顺利拿到钱还是个未知数。
其次是能耗压力，数据中心的耗电量已经在快速增长，预计2027年要比现在翻一倍，电网升级的费用高达几十亿美元，这可不是个小数目。
还有数据整合的问题，美国政府机构之间的数据比较分散，形成了“数据孤岛”。
AI科研最讲究数据质量，要是没法把这些分散的数据整合好，很可能出现“垃圾数据进、垃圾结果出”的情况。
这些难题不解决，计划想顺利推进，怕是没那么容易。
全球竞速赛道已然成型
美国搞“创世纪计划”，其实也是在抢占AI科研的制高点。
现在全球都在发力这个领域，欧盟的“AI4Science”计划聚焦气候与健康，中国也在推动超算与AI的深度融合，一场全球范围内的科技竞速已经开始。
美国想通过“政府+企业+实验室”的模式，把AI全面嵌入科研体系，巩固自己的技术领先地位。
但个人觉得，这种竞争并非零和博弈。
AI驱动科研是大趋势，谁能先把技术落地，谁就能更快推动人类科技进步，不过美国的“全栈联盟”模式，确实给其他国家提供了参考。
毫无疑问，“创世纪计划”是美国重构科研体系的一次大胆尝试，它不是简单地把AI当成工具，而是要从底层改变科研的运作逻辑。
虽然现在还面临不少挑战，但这种资源集中、跨领域协作的思路，值得关注。
未来十年，科学发现的速度和方向，很可能就被这样的计划所影响。
而各国在这场竞争与合作中的选择，终将决定人类科技的下一步走向。
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