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文：奇史怪谈
编辑：奇史怪谈
最近AI输入法圈简直热闹翻了，国内外的产品都在抢地盘。
你手机里的输入法可能早就悄悄加了AI功能，电脑上也冒出不少新选手。
今天就跟大家掰扯掰扯，这些新出的AI输入法到底好不好用，咱们实测数据说话。
国内外输入法新动作
国内这边，字节的豆包输入法算后起之秀。
之前内测了一阵，现在iOS和安卓应用商店都能下了。
这输入法刚做几个月，功能确实少得可怜，想要花里胡哨特效的朋友肯定看不上。
但它的语音输入是真猛，速度比其他主流输入法快一大截，准确率也高，中文场景下算是移动端的佼佼者了。
微信输入法就不用多提了，毕竟背靠微信生态。
它的完成度毫无疑问是最高的，AI功能加了不少，比如调说话风格、AI搜东西，甚至能把文字排成图。
微信用户用它最顺手，表情包推荐、跨设备复制粘贴这些功能，都是冲着社交场景来的。
本来想说说智谱AI输入法，毕竟是大模型“六小虎”之一。
但后来发现，它刚内测，界面和引导流程跟海外的Typeless几乎一模一样，内核稳定性还差不少，怕是还得打磨一阵才能用。
Wispr最近拿了2500万美元A轮融资，累计都8100万了，还服务了270家福布斯500强公司。
听着挺厉害吧？可它中文场景表现真不行，延迟高不说，移动端连标点都不加，搞不清它咋跟中文用户玩。
极端场景实测见真章
光说不练假把式，到底这些输入法实战能力咋样？我们专门搞了个极端测试。
模拟的是科技公司产品经理焦虑时的会议发言，里面混了生僻成语、互联网黑话、中英混排，还有数字日期，比如“¥50,000.00”“2025年1月1日”这种，就是想难为难为它们。
延迟怎么算？我们把说话结束的时刻叫t0，文字完全显示不再变的时刻叫t1，两者差就是延迟。
还画了个四象限图，左边快右边慢，上边好下边差，分了“全能型”“思考型”“急躁型”“低效型”四类，实测结果挺有意思。
桌面端里，Typeless是“思考型”，延迟大概3秒多，但这段时间没白费，口语里的废话给删了，英文大小写也改对了，直接能当稿子用。
闪电说属于“急躁型”，速度快还免费，用的是本地模型，数据不用传云端，隐私没问题。
但遇到专业内容就歇菜了，“Sora”都没识别出来，“Deadline”还认错了，不过团队迭代快，再看看后续吧。
移动端这边，豆包算是“全能型”，延迟2秒多，最牛的是它能分清“直到”和“知道”，其他输入法都没做到。
微信输入法是“急躁型”，延迟才1秒多，跟人聊天的时候特别跟手，中文识别也稳，但专业术语排版就差点意思。
Wispr就惨了，归到“低效型”，延迟居然超过10秒，中文成语还理解错了，这体验真是没法说。
对了，苹果自带的听写功能是对照组，表现最差，妥妥的“低效型”。
不过得说一句，这测试场景太极端，有些产品本来就不是为这场景设计的，结果仅供参考哈。
两派玩法大不同
看完美测结果，再琢磨琢磨这些产品背后的套路，其实能分成两派。
一派是创业公司，比如Wispr和Typeless，它们专盯桌面端的知识工作者，靠订阅收费。
这路子选得挺聪明，桌面端获客成本低，用户愿意花钱，还能避开移动端复杂的场景，不用整天跟噪音、网络问题较劲，专心打磨AI理解能力就行。
另一派是国内大厂，字节、微信这些，它们主要玩移动端。
本来想不通为啥大厂不跟创业公司抢桌面端，后来发现它们根本看不上那点订阅费，目标是覆盖所有人。
输入法对它们来说是入口，能连接自己的生态。
但移动端不好做啊，地铁里的噪音、不稳定的网络，还有iOS系统的限制，都得搞定。
所以它们都选了“速度优先”，格式差点没关系，只要响应快，用户聊天的时候就愿意用，还有些独立开发者的产品，日子就不好过了。
技术升级改格局
为啥最近AI输入法突然火了？核心还是技术变了。
以前的语音输入靠的是ASR技术，简单说就是机器猜发音对应的字，同音词分不清，中英混说也识别不好，还得把“嗯啊”这些废话都记下来。
现在大模型一进来，情况就不一样了，机器不只是听发音，还能理解逻辑。
你说话结巴、带方言，或者中英混着说，它都能忍，还能根据上下文改对。
很显然，这已经不是“语音转文字”了，更像“语音转思考”，你随便说想法，它帮你整理好，这体验提升太大了。
如此看来，未来的输入法肯定会更智能，说不定能变成更自然的交互界面。
对咱们用户来说，现在选输入法也简单，写文档选Typeless，记会议选豆包，日常聊天用微信输入法就行。
后续可以关注下本地加云端的混合模式，说不定能平衡速度、准确率和隐私，那才是真的好用。
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