ai大模型的快速发展和迭代，正在变革着各行各业，对算力提出了更多的需求以及更高的要求。根据工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，算力规模超过300eflops，智能算力占比达35%。
与此同时，《2023—2024年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称“报告”）内容显示，随着aigc走入各行业，重构工作和生产方式，算力基础设施平台需从互联性、扩展性、灵活性等角度出发，以先进的系统性能力满足市场应用需求，使整体性能达到最优。可以说，算力已如水、电一样，成为新型基础设施。
当下，以大模型为基础特征的ai 2.0时代已经到来，“大模型+大算力+大数据”成为新一代人工智能发展的基本范式。谈及当前算力市场的发展，联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，当下，我国需要建设更高水平的科学计算/智算中心，提供强大的gpu、tpu等硬件支持，以满足ai等密集型计算任务的需求。
数据指出，2021至2026年间中国智能算力规模的年复合增长率预计为52.3%,而通用算力规模的年复合增长率为18.5%。据预测,约80%的经济场景将整合人工智能技术全球范围内对智算中心的重视程度不断上升。在中国,目前已有超过30个城市正在积极建设或规划智算中心。
对于中国多个城市智算中心的建设，陈振宽认为，智算中心的算力需求也会有阶段性，但是确定性的是需求一定在增长，算力基础设施的建设在过去和未来也都会持续增长，这是确定的，但是供需关系会有阶段性调整。
ai2.0时代，每年对算力的需求增速是10倍。过去算力还是以通用算力为基础，在大模型爆发之前，通用算力每年算力的增长是符合摩尔时代的摩尔定律。到了2008年以后开始有了人工智能的需求，以深度学习作为发展，每年的增速已经出现了一定的高速增长，从每18个月翻一番，变成每6个月翻一番。
在交流中，陈振宽也不止一次表达对算力产业的看涨，“我对于明年整个算力产业发展市场发展前景还是非常看好的，我相信一定会继续延续过去多年一样呈两位数上涨。”
只不过，从算力基础设施的角度来看，仍不能非常好地满足行业对算力的需求。需要指出，算力不仅仅是对服务器有要求，对高速存储，分布式存储、集中式存储，对数据的存放、数据的调度等各方面同样提出了更加严苛的要求。
同时，对于节能、散热要求也非常高，传统风冷散热已经完全无法支撑了，之前液冷技术的发展还是对cpu进行接触散热为主，现在对散热功能需求加大了，液冷、风冷占比持续增加，对gpu散热、内存、网卡等等功能也提出了进一步的要求。
在新的竞争环境下，比拼的不仅是速度，更是对市场的准确洞察。基于当前ai算力的蓬勃发展，联想于2023年2月发布首个本地化品牌“联想问天”，和thinksystem形成了联想服务器在中国市场“双品牌”战略。“能提供好的产品是服务器市场的核心，同时高水平的产品能力也是品牌最坚固的护城河。” 陈振宽说道。
根据idc最新发布的《2024第二季度中国x86服务器市场报告》显示，联想在中国市场的份额上半年增至11.3%，位居前三。日前，联想“拉上”amd，推出了8款基于第五代amd epyc处理器的产品——联想问天、thinksystem v3系列服务器产品家族以及一款全新thinksystem amd塔式服务器。
根据官方的介绍，这一次发布的新品在算力、智能引擎、节能等方面都有提升。其中，新一代服务器内存带宽提升33%，在云服务器应用场景下性能提升了17%，ai工作负载性能提升翻倍。
同时，在性能之外，绿色化、低碳化也成为算力在数字经济时代的要求。据了解，液冷的冷却能力较风冷而言高1000~3000倍，且液冷对环境要求更低，适应性更强。对于液冷技术布局，联想早在20年前就已开启。目前，联想第六代“海神”液冷技术，已实现支持多类型gpu、cpu，散热效率可达98%。
联想中国基础设施业务群服务器产品部总经理周韬认为，2025年将是我国智能算力的突破之年，稳定高效且兼具绿色节能的智能算力基础设施，将对中国客户智能化转型起到更加关键的“数字底座”作用。
另外，陈振宽进一步指出，“在计算需求和计算能耗同步增长的双重压力下，液冷技术已经从’可选’变成’必选’。”（本文首发于钛媒体app，作者｜杜志强，编辑｜钟毅）
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