这个结果对Esteller来说并不完全令人惊讶，他指出，全基因组关联研究表明，一些基因变异与面部特征有关。在伦敦大学国王学院进行双胞胎研究的马里奥·法尔基（Mario Falchi）对此表示赞同，他没有参与这项研究。“论文中描述的优雅实验……表明，长相相似的个体比随机选择的个体拥有更多的遗传变异。”
埃斯特勒评论说，研究小组还发现，两人之间的相似之处超出了他们的容貌和基因。他说，虽然这项研究旨在检查脸部，但研究小组使用了“一份非常广泛的问卷”，该问卷显示，体重和身高等生理特征在二重人口中也有相似之处，生活方式特征(如吸烟习惯和受教育程度)也是如此。这可能表明，相似之处“扩展到了更多与人格相关的特征，”他假设，并补充说，这种说法需要“仔细评估”。Falchi说，据报道，面部特征与生理和行为表型之间的关联很可能是由于多向效应，其中一个基因影响多个看似不相关的性状，而上位性效应则是基因相互作用的结果。
梅森写道：“看到基因与面部识别算法之间的联系很有意思；这表明使用这两组数据在未来可能会更加强大。”“这可能会为法医学打开一个潘多拉的盒子，但它是令人兴奋的。”
Esteller认为，这一结果可能会导致使用人工智能根据人脸图像来推断基因变异。他推测，科学家最终可以“从鼻子或嘴巴上区分出此人是（医学相关的）突变携带者”，这可能会导致早期干预，以防止疾病的发展和更有针对性的护理。
相反的结果也可能成为现实，结果可能会导致更好的面部重建DNA证据，或如Esteller所说，“如何从基因组中画出一张脸。”
在这个方向上的一个可能的步骤，Esteller说他和他的团队现在正在调查完整的基因组，以发现涉及面部相似性的其他变异。他还计划研究蛋白质组和转录组在面部变化中的作用。使用这种多组学方法，Esteller说，“我们将能够从生物材料中重建完美的面部。”
