鹰角、库洛靠它做游戏,更多公司用它筛简历

2025年07月10日12:30:16 游戏 6048

本文转载自游桃factory,原标题为《鹰角、库洛……这家公司被写进了行业的招聘jd里》。


一个东西能被写进招聘jd的“熟练使用”,寥寥几笔,但背后故事就多了。

等同于这东西成了行业基建。越来越多人离不开它。


很早就知道,“熟练使用‘数数’”被椰岛写进过招聘jd,和“python、sql、excel”并列,会用就加分。


后来又听说,这要求扩散到了点点、海彼好几家的招聘里,一些直接说,招资深,不会“数数”,不考虑。


不止中小厂。前两天翻数数官网一看,连鹰角、库洛几家都签了数数,接他们家系统。


三年前采访数数科技,他们说公司愿望是,产品能成游戏行业的数据基建,让大家做游戏不会因为调数据麻烦束手束脚的。接上数数,“像给大家装了个数据的水龙头一样,随用随拧,都是即时的数据”。


如今一看,愿望还真成了。就好像做游戏,研发离不开unreal、unity之类的游戏引擎一样,你开家游戏公司要管好数据,现在也得琢磨一下是不是要接入数数了。


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还是先说下“数数”是谁。


简单来说,数数科技这家公司主做数据分析工具,盯着游戏行业做了10年。公司早期目标好概括:大家能零门槛地用数据。


游戏以前用数据的门槛不低。调数据是麻烦事:你要找后端申请,要排队,如果调出来不对,又得来一轮;中大厂会有专门的数据中台,有简单看板了,但想调指定数据,还是免不了排队——时间宝贵,数据重要,免不了难受。


数数要解决这个门槛——大家招聘jd写“数数”,是拿公司名简称他们家产品——接上数数,你不会写sql也无所谓,只要有权限,想要什么数据基本都能调出来,还全是实时数据。你还能按岗位需求,搭一个自己的数据看板……


签约比介绍直白。2020年至今,公司客户数按每年100%的速度增长,当年《最强蜗牛》的吉比特,现在准备上《明日方舟:终末地》的鹰角,都是他们家客户。现在,公司已经把合作谈到了日本、韩国、美国去了……


几年前,和数数的销售朋友吃饭,对方那时说,小厂覆盖差不多了,但卡在了三七之类的中大厂,“人家有自己的系统,做了好几年的中台”。那是能写进财报的大投入项目。前两周拜访前看官网,三七也成了他们家的客户。


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不过“数数”能成基建,和占有率关系其实不大,主要靠的还是产品和这两年的新战略。


新战略背后是这样一个想法:一个游戏能不能拿数据把项目做好和团队每一个人都有关系,那analytics肯定不够了,能用上它的岗太少,团队得有一个engine,有一个能打破数据壁垒、带动所有岗的基建。


换句话说,数数之前只是做一个面向项目的产品,现在要做一套面向公司的方案。


一个变化是,数数的产品在2022年改了名,从ta(thinkinganalytics)改名te(thinkingengine)。


所以该怎么理解新基建的te呢?


我觉得不用按te手册“提供什么”来解释,可以从厂商“需要什么”来聊。这年头,厂商都想做出自己的长青,诉求分两步:一、做稳项目;二、做好厂牌。


做稳项目,也是看你多懂玩家。


往具体来说,长青就是看你拿出的东西有没有超出玩家预期,有没有让玩家喜欢,有没有踩大家的雷区。那摆在桌上的问题变得明朗:我该怎么知道玩家在想什么?


于是,数数的te有两个分析玩家的核心模块:


一个数据分析,看玩家行为——沉默玩家占多数,他们喜欢什么——在什么玩法&场景呆得久——讨厌什么——在什么节点&地方流失——很多时候不会明说。这些数据指向玩家的体验如何。


一个舆情分析,看玩家言论——爱发声的玩家带来的舆情,更多时候它弥补的是数据反映不出来、但玩家格外重视的内容。现在内容型产品受舆情影响太重,大家比以往更需要知道玩家的情绪如何。


两个模块把玩家游戏内外的行为全分析了一遍。互相补充。这些数据解决的是项目很现实的诉求:一个产品该如何和它的玩家们相处?又如何在相处之中让自己变得更好?有了依据,才能判断。


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而有了判断,数数自然有一个触达的功能:运营模块。我前脚在分析模块拿到反馈,后脚就能在运营模块配参数,简单些的有推公告,给不同玩家推礼包,复杂些可以直接发送参数到玩家客户端,调整一些游戏体验。


据我所知,已经有厂商在做实验,用这个模块做些动态体验:一些玩家喜欢有挑战的体验,那就一键抬点强度,打着更有趣;一些玩家老卡在一个地方过不去的,就降降难度。这边刚调完,效果好坏又反馈到分析模块去。


发现了么?数数现在奔着覆盖一个项目去的——就连老板现在也有个bi模块,看重点数据,还能调美观度。这是让所有人在游戏该怎么变好这件事上——哪里是要稳定的优势,哪里又是亟待优化的问题——达成起码的认知共识。


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再就是做好厂牌。


这是游戏厂商最近的新课题:你有了稳定的旗舰产品,有了一群相信自己的用户,如果经营好了,那他们信任的是公司和团队,还会期待你未来的新品。


怎么经营厂牌自有百花齐放,但大前提得有一条,公司数据能不能互通。


有个形象比喻叫“数据孤岛”。以前赛马多,项目不同,数据自然各管各的。但到了现在,公司大力赌一个胜点,如果老产品经验难挪,后人一遇问题,又重造轮子,踩一遍坑。常见但没必要。那打破孤岛就成了关键。


数数给了一个改底层的方案,叫开放数仓“跨源映射”。直接说效果,这是一个公司级的数据池。不用等好几个月去转一堆数据,也不用费神转码不同项目的数据格式,现在任何项目都可以映射数据到这个池子里。


举一个很基础的例子,我现在的项目要做一个老项目做过的东西,想参考下配表,预测一下效果,那直接就去仓库里面调出来就行了,当时配了多少,效果如何,清清楚楚,那再结合我项目去推工作就是心里有谱的。


另外一个打通底层的模块:数据开发平台。以前数数也有二次开发功能,类似于开放接口,你有其他诉求,做好再接上就行,但现在数数把这接口做成了个工作台,相当于把txt升级到了飞书文档。


于是,一个数据开发还覆盖到了项目以外的人。技术中台的人不用再一个个生敲代码,在接口手搓插件,现在整个团队都可以在这个平台协同办公,派发任务,一起维护改造平台。


有了公司级的底层数据仓库,有支持技术中台维护的工作台……和当年epic他们搓一个游戏引擎出来一样,数数打算搓一个公司的数据管理引擎出来。


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当然,数数也有自己的ai故事。


这同样在解答产业的一个隐性提问:行业知道ai大模型重要,但它日新月异,不知道什么时候市场应用才能落地,大家又该怎么提前准备呢?


对于数数来说,浪潮追不完,但经营了十年的业务理解是能相信的。他们见的厂商多,做的案例也够多。那与其赶追别人,或者慢慢等更聪明的大模型,不如先做好ai落地业务的那块。这是一个符合趋势,也恰好空白的地方。


事实上,数数把data+ai设置成今年的重点。他们不做大模型。他们在te留了一个接大模型的接口,然后用了两年时间去调整ai的工作流,写接入大模型后的工作flow(可以理解为工作流程)agent(类似于聪明的助手)。


flow是给ai一个严谨的工单list,让它一步步去执行。flow比agent笨了点,但胜在步骤清晰,算点arpu、ltv啥的够快够稳。高效是一面,关键它操作维度更大,可以一调就是好几年跨度的数据,视野不同。


agent有自己的想法,你说想解决的问题,它自己会琢磨一个路径出来。不同大模型聪明度各异,也在不断进化,不过数数可以先跑一个教ai如何服务游戏行业的指南,保证游戏厂商能直接用上ai,不用再费力地训练。


两年前,数数就在梳理十年的游戏行业经验,设计flow,做agent用的游戏行业prompt库(提示词),一直在调ai工作流,让ai接进来就能理解行业信息,能工作对话,做事够专业,然后最关键的一点:尽量别给假消息。


按数数的说法,te的ai工作流跑出阶段性的成果,最快今年就出来了。到时候,ai多半会再加强一轮数数te的中台&基建定位:更高效的数据获取,更大维度的数据操作,以及更低门槛的数据分析——你就算不懂,ai也能解释明白。


这些就是数数给游戏厂商提供的基建方案。


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但我没讲完的是,数数能给出这个方案的前提,是和游戏行业互相成长的这十年。


积累十年,轻飘飘四个字,行业都能改朝换代了好几轮,数数这帮人能跟下来,多少是有点说法的。


刚提到的ai,就是一个敲门找朋友的故事。


游戏厂商苦恼怎么接ai。大模型不少,但要么太泛,做不好垂类,要么爱无中生有——答案给得自信,你检查出错,它“失误”一句下次再犯。有家游戏厂商负责人提到,他们让ai提个数去分析,准确率20%。真用不起来。


数数调教了半天ai工作流,也要落地测试。就两个月前,数数中国区的负责人周津做好方案,跑去九九互动,问他们有没有兴趣一起把ai测试落地——之前数数测云原生(类似于节省服务器的新技术),找的也是九九。


两头都是对新东西好奇的人,一拍即合。这次方案是一个定制测试:数数那边给九九的业务定制一系列flow和agent,放到业务里面,九九团队这边不断地跑测,给到数据反馈。两边的ai工程师们开启一段实验。


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“今年我们不是要办大会嘛,请他们来演讲,被拒绝了,我就和他们对赌,两周时间,我给你们ai准确率拉到满意,你们就来站台。对接的负责人给我说好啊。”


两周后,结果出来,ai准确率88%。数数今天的大会上,九九互动的负责人如约上台,分享的就是这段合作故事。


周津说,理想的话,到今年年底,te的ai模块就能测完,然后给有合作意愿的游戏厂商们都用上。


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所以,说数数是从游戏行业里长出来的也没什么问题。


而且每次都如此,两头一拍即合,然后是一段互相成长、彼此磨合的时间。


做数据分析工具如此。2015年他们是靠做舆情分析捞的第一桶金,但那时行业全在跑新品抢市场,在意舆情的还是少数。琢磨了一阵,数数决定改做数据分析——既然游戏看重数据,那就让他们能好好用起来。


选择做十年游戏垂类也如此。如果工具只求泛用,覆盖广,点到为止,那下面的人用得不舒服,又怎么能用好数据呢?于是,这帮人在游戏行业一跑就是十年,以至于你看他们的更新目录,都能看到行业变迁的痕迹。


我记得出海最火的那一阵,数数就更了一个叫全球多集群架构的功能——游戏厂商能把数据部署到多个集群,然后在一个看板上看到全球数据,还能汇总任何集群的数据,统一分析……至今,这依旧是独此一家的功能。


游戏厂商也会给出新的想法。周津说,有天有家厂商过来说,公司还有别的项目,能不能把数据打通,让大家的信息能互通?厂商过去很难想到的点子,被手头的工具一点点打开,反过来也成了帮数数成长的机会。


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互相成长,其实还可以具体到,数数对游戏厂商每一个人的考虑。


一个很现实的问题:纵使你数据平台做得再牛逼,那challenge的不就我们公司自己的中台和人吗?帮我,还是害我?


2022年,数数业务遇到过一次阻力。中小团队都合作完了,到了中大厂,人家有自己的中台和人,凭什么能一把抛开那么多投入,花几个月的时间把老数据迁到你三方的新体系。


想来想去,数数那年定了个新策略:开放融合。


一开始,周津他们把数数的产品拆开,把底层的技术掏了出来。如果游戏厂商有自己的数据体系,也有工具,那数数就把可以提升业务的零件拆出来,单独卖,大家按需拿去提升自己的数据底层能力。


但过了阵,发现不行。行业闷头做游戏,要的是一个能解决问题的黑盒,没人关心黑盒有啥特别的技术。再说了,厂商即便懂技术,把组件拿回去改中台,也保障不了稳定性。一个产品始终得封装好了再拿出来。


开放的思路一步步出来。数数不该做一个把别人挤掉、替换掉的唯一解。如果别人已经走了30-60步,那数数就折叠自己,补全他人不足,帮人家走完剩下的几十步。


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如今数数的te方案就是一个兼容他人的具象。之前提到的两个基础,数仓和数开便是如此。


数仓去兼容厂商的基建。过去接系统就是大搬家,得把数据从老仓搬进新仓,才能拿数据出来用。一搬就几个月。现在不用搬了。数据放新老仓都行,仓前有数据交易区,想用就映射一份出来,再拿到应用区分析。


数开去兼容厂商的人。游戏厂商签te是按需挑模块,可以全要,也可以看自己缺什么补什么,没必要抛掉过去的努力。接了系统,中台和技术也不是被挤走,大家可以拓展te,也可以继续开发自己的东西。

回到开头看,数数能成为基建,也在于它如今能给予大家想象其他可能性的机会。


多年前没有游戏引擎,大家做游戏都得从零写代码,要考虑稳定,要考虑框架……在有了游戏引擎后,阻碍大家的墙被打破了,有了更多时间和精力去想那些天马行空的东西。这是打破了技术的墙,给大家思考的自由。


数数有点像游戏厂商的管理引擎。这是打破了数据的墙,给了整个团队、整个公司协作的自由。


一旦信息差没了,使用数据的限制没了,那游戏厂商能对产品有什么新的想法,又能和玩家建立怎样的关系……这就是数数和游戏厂商要在未来共同摸索的新问题了。


至少对我而言,关注数数的变化,也是一个对行业蛮有趣的侧面见证。


你看着行业从最早人人抢做买量新品的增量,到如今内容为王的时代,从主营国内到出海,再到如今每一个团队都极重视厂牌和用户之间的关系,每一个阶段都在数数的产品&策略上留下了刻痕。


所以我蛮期待年底,数数和合作的厂商们会交出一个怎样的ai应用答案。


再想起五年前采访数数,印象很深,那时他们还说,希望未来大家用数据是自由的,像拧开水龙头一样。如今再看这五年前的句话,实现了不说,恍惚得更像一个十余年前的愿望……想来恍惚的原因多是,数数这帮人已经走到更远的未来了。

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