赶紧查查你的AI插件，因为它们很有可能是隐私泄露的幕后黑手。日前，数据删除服务机构Incogni针对AI插件的最新研究报告显示，在抽样调查的Chrome AI插件中，有超过一半存在收集用户数据的行为，其中近1/3瞄准了直接定位用户本人的个人可识别信息（PII）。
Incogni的研究人员通过对442款冠以“AI”之名的插件进行深度分析后发现，这类插件往往是通过“脚本编写”权限，来实时获取用户输入的内容或更改网页显示的信息。这份报告中指出，编程助手、数学辅助工具、会议助理以及语音转录类插件的风险系数最高，其中不乏在线语法纠正和校对工具Grammarly、AI内容检测工具Quillbot等知名插件。
由于当下用户手中存量设备的算力有限，所以现阶段业界向用户提供AI能力的主流方式依旧是云端部署，不需要用户在本地安装各种复杂的框架和运行库，只需要下载一个App、打开一个网页即可。如此一来，AI插件就成了大家体验AI产品最为便捷的方式，只需打开浏览器点击安装，就能在上网冲浪时获得AI的帮助。
不过AI插件盯上用户的数据几乎也是必然，因为“数据荒”已经是高悬在所有AI厂商头顶的达摩克利斯之剑。《经济学人》就曾指出，到2028年互联网上所有高质量的文本数据都将被使用完毕，机器学习的数据集可能会在2026年之前就耗尽所有“高质量语言数据”。这也就意味着，“互联网上的可用信息几乎被AI吸干了”。
缺乏足够的数据来迭代AI模型，当下已经是所有AI厂商倍感头疼的问题。为了解决这个麻烦，“合成数据”成为了过去两年间AI行业的热点，可是在实际应用过程中，合成数据已经被证明难以摆脱欠拟合 (Underfitting)、乃至模型崩溃的缺陷。所以纯粹依靠合成数据，没办法让AI模型做到“左脚踩右脚上天”。
与此同时，手握数据的新闻媒体、内容平台、社交网站也在“觉醒”，他们认识到自己手里的数据是AI厂商眼中的香饽饽。为此，版权方在全球范围内与AI厂商打了一场场的法律战。以至于微软最近开始牵头搞“出版商内容市场”（PCM）计划，试图打造AI时代的内容授权集中平台，为AI模型训练提供合规的内容支撑。
所以当数据是有价值的，而且不愁卖的情况下，AI插件的开发者盯上了用户输入内容就丝毫不会让人感到意外了。至于用户的个人可识别信息，价值就更高了。毕竟如何让广告的投放更精准、更高效是营销行业的终极课题之一，直至互联网时代，这个问题也有了答案，当广告平台比用户更了解自己时，广告自然也就可以投其所好，而这便是所谓的用户画像。
此时问题就来了，监管去哪里了呢？但不同于被App Store、Google Play、微软应用商店严格监管的软件，浏览器插件属于一个被忽视的场景，即便谷歌Chrome商店对于插件的审核也极为宽松，所以恶意插件绕过审核的报道隔三差五就会出现。
值得一提的是，AI插件当下的分发方式并不是围绕Chrome商店展开，而是以开发者的个人博客、AI社群的链接、GitHub等途径为主。当然，出现这一现象的原因不是开发者有意绕开监管，而是效率至上导致的结果。由于日新月异是当下AI圈的主旋律，所以等着自己的AI插件被Chrome商店审核通过，可能类似的竞品早已遍地开花。
因此先把自己有趣的点子展示给受众，已经成为AI开发者普遍的想法，老老实实走审核流程反而缺乏效率。从某种意义上来说，在隐私保护和效率的二选一中，AI开发者选择了后者。所以当一个缺乏监管，而且用户数据的价值已经有共识的情况下，开发者就难免不动不该动的心思。
说了这么多，一个非常简单的问题就跃然纸上，那就是大家是否愿意用隐私来换便利？超过50%的AI插件存在收集用户数据的行为，就意味着这是一个极为普遍的现象，用户甚至没办法去赌开发者的良心。
换而言之，屏幕前的你享受AI插件带来的高质量翻译、摘要总结等能力，其实都是有代价的。除非选择放弃这样的便利，否则能做到的就只有让渡一部分隐私，但也要坚决守住底线。比如与AI插件的交互内容可以给出去，但绝不能容忍AI插件收集关于你的信息。例如一个AI翻译工具要求你的精准地理位置、查询你的通讯录，显然就非常可疑了。
