解读Arm Lumex CSS：新品牌、新架构，全面拥抱AI时代

2025年9月10日，上海的秋风中夹杂着一丝技术革命的炽热气息。

就在这一天，arm将其全新的ai技术领导力峰会——“arm unlocked 2025”的亚洲首站设在了这座充满活力的东方都市。

这不仅是一场简单的技术交流，更是一次集结了顶尖科技公司、芯片合作伙伴及生态系统领袖的技术发布。arm在会上正式发布了其面向移动终端的新一代css平台——arm lumex，为端侧ai体验带来全面优化与提升，并进一步释放终端场景的全部潜能。

（图源：雷科技）

雷科技此次也受邀来到活动现场，为大家带来现场、立体和一手报道。

arm lumex：名字变了，效率倍增

有的读者可能会问，arm lumex是什么？

想要了解这个问题，你需要先搞清楚什么是arm css产品。

arm css，全称compute subsystems（计算子系统），是arm提供的一种“硬件全家桶”解决方案。

它是将arm最新的cpu、gpu以及相关的系统ip（如互连总线、内存控制器）预先集成、配置并验证好，打包成一个完整的高性能平台。

对于芯片设计公司而言，直接采用css方案，就无需从零开始进行复杂的ip集成和验证工作。这能极大地缩短soc的开发周期，降低研发风险，帮助合作伙伴更快地将搭载最新技术的产品推向市场。它本质上是一个高性能、高效率的“芯片半成品”。

（图源：雷科技）

而这次发布的arm lumex，便是包含新一代arm c1 ultra“超大核”与arm c1 pro“大核”cpu以及mali g1-ultra gpu，并支持sme2可扩展矩阵延伸指令集的全新css平台。

c位登场的，自然是支撑起lumex的全新armv9.3 cpu集群。

（图源：雷科技）

根据官方介绍，lumex css平台支持3nm制程，实现了两位数百分比的cpu ipc性能提升，其中arm c1-ultra超大核相较上代cortex-x925，单线程峰值性能提升25%、arm c1-pro大核，与上一代的 arm cortex-a725 cpu 相比，在相同主频下持续性能提升 16%，在同等性能下能效提高多达12%，在单线程和多线程性能上均实现了一次重要的跃迁。

除此以外，这次arm还带来了适用于次旗舰移动设备的arm c1-premium核心和适用于可穿戴设备的arm c1-nano核心，前者的等面积效率更优，后者更是主打极致能效，厂商们可以根据自身需求灵活调整。

众所周知，armv9架构本身就是专为ai和安全而设计的。在过去几年的演进中，arm不断为其增添针对机器学习（ml）等领域的计算能力。

正因如此，这次armv9.3在ai性能上也得到了大幅度的强化。它通过对底层微架构的深度优化，尤其是对sme2（第二代可伸缩矩阵扩展）指令的硬件级支持，为实际场景中的 ai 驱动型任务带来了显著的ai性能提升。

具体来说，就是ai性能提升高达五倍；语音类工作负载延迟降低4.7倍；音频生成速度提升2.8 倍。

（图源：雷科技）

举个例子，通过arm、支付宝与vivo的三方合作下，大语言模型 (llm) 的交互响应时间缩短了多达40%，现场展示的通义2.5b体验机就能很好地展现出这个效果。

全新的arm cpu在ai计算能力上的飞跃，让实时的端侧ai推理成为现实，以往需要依赖云端才能完成的复杂ai推理任务，如今在设备端就能流畅运行。无论是更聪明的离线语音助手，还是能够实时理解画面的ai影像系统，都将得益于sme2带来的算力解放。

现如今，sme2已经广受业界领先生态伙伴的采用，包括阿里巴巴、支付宝、三星system lsi、腾讯及vivo，力求在本地实现更快、更安全且随时可用的智能体验。

（图源：雷科技）

作为图像核心的新一代mali g1-ultra gpu，其表现同样突出：

在各类图形基准测试中，mali g1-ultra较前代产品实现了20%的性能提升，ai推理性能提升最高 20%，同时得益于全新的第二代光线追踪技术，其光线追踪性能相较前代提升了两倍，为《暗区突围：无限》、《原神》等主流游戏带来了全面的性能增强。

此外，mali g1-premium与mali g1-pro两款gpu，也为硬件资源受限的设备提供了更出色的性能与能效表现，能在更低的功耗下，为中高端设备提供持久且高效的支持。

arm的ai观：旗舰设计为何要“ai优先”？

在arm unlocked 2025上海站峰会的主题演讲结束后，我们受邀参加了持续半天的技术分享会。

在这次分享会中，arm终端事业部产品管理副总裁james mcniven和arm 终端事业部产品管理总监ronan naughton为我们更深度地解读了arm lumex的技术价值。

james首先带我们回顾了行业发展所面对的挑战，从工艺节点/封装技术/发布周期带来的压力，到用户关注的游戏、性能和应用，都和如今的ai技术息息相关。

（图源：雷科技）

虽然ai被公认为最具颠覆性的新技术，但想要完全释放其潜力，尤其是在数十亿计的终端设备上实现普惠，正面临着严峻的挑战。ai对性能、功耗和安全性的极致要求，正在迫使整个半导体行业进行一次从硬件到软件的系统性重构。

而这，也就是为什么arm lumex平台会以“ai优先”的原因。

从设计之初，arm lumex就将ai和安全置于核心。本次峰会上亮相的全新armv9.3 cpu和gpu，其设计的根本出发点，就是为了高效执行ai工作负载。

他特别强调了sme2技术的重要性，让cpu以远超以往的效率处理神经网络运算，是实现高能效端侧ai的关键，雷科技也在现场体验到了基于sme2实现的端侧语音生成0.3b、端侧文字交互2.5b以及实时翻译/瑜伽指导功能。

（图源：雷科技）

你别说，效果都挺惊艳的，特别是这个语音生成，蛮期待这些端侧应用落地的一天。

再来看看gpu方面的解析，ronan表示，与前一代arm immortalis-g925 gpu相比，mali g1-ultra的光线追踪性能提升高达两倍，并在主流图形基准测试中，性能表现提升20%，全新引入的矩阵乘法单元 (mmul) fp16 指令，更可加速如语义分割、去噪、深度估计、物体检测、语音识别和图像增强等端侧关键ai工作负载。

然而，强大的硬件只是故事的一半。

有与会者提问：目前ai生态面临的更大挑战在于软件层面，开发者们迫切需要一个简单、高效的方式来利用底层硬件的ai能力，而不是为每一款芯片都进行复杂的底层优化，arm在这方面有做出什么努力吗？

james答道，arm推出的kleidiai，正是为了解决这“最后一公里”的难题。目前kleidi适配了从arm neon到armv9.3 sme2的扩展指令集，通过这款软件包，开发者无需成为硬件专家，也能确保自己的ai应用在arm平台上跑得又快又省电，这极大地降低了ai技术的应用门槛。

（图源：雷科技）

雷科技在体验时也问了一下工作人员，“在云端ai算力如此强大的今天，arm为何如此坚持大力投入资源，去提升终端设备上的ai处理能力？”

工作人员对此解释道，他认为端侧ai与云端ai并非取代关系，而是互补共生。将更多的ai计算放在设备端处理，不但能带来极致的响应速度与体验，更能保证用户的隐私与安全，而且寄希望于设备永远在线并连接云端进行ai计算是不现实的，高能效的端侧ai是实现万物智能的必由之路。

在我看来，整个ai时代的竞争，本质上是生态的竞争。

arm的机遇在于，凭借其在半导体行业的核心地位和广泛的生态系统，他们不但可以提供高性能的ip，更是能够成为连接硬件创新与软件应用之间的“桥梁”，让科技的进步真正惠及每一个人。

说在最后

毫无疑问，ai的需求使得智能终端生态在过去的一年里迎来了新的爆发式增长，人们正在不停地尝试、开拓新的应用范例、探索新的硬件形态，寻找着能够为消费者带来更好体验的产品——

不管是软件还是硬件的。

个人认为，相较于以往用“cortex-a/x/r/m”覆盖所有领域的做法，arm如今的思路更为清晰：为不同的垂直市场，打造专属的品牌和技术平台。

与arm lumex一同浮出水面的，还有面向pc市场的 niva、面向汽车市场的zena和面向物联网市场的orbis css平台。这一系列动作，清晰地勾勒出arm意图在每一个细分赛道上，都建立起无可撼动的技术领导力和品牌辨识度。

随着未来的ai生态继续发展，我们无疑将会看到更多基于arm css平台打造的新一代智能终端产品，而ai生态的需求也将继续驱动arm开发更高性能、更具效率的新产品。

arm lumex css，正是他们为这个未来交出的第一份，也是最重要的一份答卷。

9月5日-9日，世界最大家电与消费电子展ifa2025在柏林盛大举办。

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期待26年1月ces，我们拉斯维加斯再见。