馬斯克的grok 3正式發布了，正式拉開了全球軍備競賽的序幕。馬斯克自己之前已經說了，grok 3將是目前世界上最聰明的大模型。雖然語音模式沒有如期公布，但是grok 3在benchmark 測試中均取得了比 deepseek-v3、gpt-4o、gemini-2 pro 更優的效果。
當然這是在測試中取得的結果，在實際使用中，grok 3能否取得更好的成績，還需要廣大的網友去檢驗。不過有一點，我們可以明確，那就是grok 3發布之後，並沒有取得之前deepseek發布那樣的王炸效果。
因為grok 3在性能上很明顯沒有斷代式的領先，哪怕是更加優秀，也是小幅度領先。同時grok 3走的依然是傳統的堆積晶元的技術路線。有消息說，grok 3投入的英偉達h1000的晶元就高達10萬張，光是晶元的投入就預計在30到40億美元的成本。
deepseek厲害的地方就是它用了很少的成本，就訓練出了高質量的模型。很多人一直忽視了這個模式的真正意思。這不僅僅是在商業上更加節省成本，而是直接粉碎了美國人一個可怕的陰謀。
70年代的時候，美國跟蘇聯雙雄爭霸，雙方從軍事到科技進行了全方面的競賽，當時最引人關注的就是登月的航天工程上。最終美國率先登上月球。蘇聯最終輸掉了登月競賽。在這個過程中，蘇聯耗費了大量的人力物力。關鍵蘇聯本來經濟基礎就不好，如此的大規模投入，進一步拖垮了他們的經濟。最終在戰爭、軍事、科技等多方面的拖累之下，蘇聯只能以解體告終。
在多年之後，全球都在懷疑當年美國登月的真實性，甚至有網友在地球上找到當年登月照片同款的背景。而且在50年之前就能送人上月球的美國，現在有兩個宇航員在空間站卻接不回來了。
現在一切都是那麼熟悉，美國正在挑動一切新的科技競賽，需要我們也陷入跟蘇聯一樣勞師糜財的怪圈，最終拖垮我們的經濟。
美國直接給ai設定的遊戲規則就是大力出奇蹟，高性能是建立在更多晶元的基礎上。結果就是全球大部分的科技公司為了訓練自己的大模型都在瘋狂囤積英偉達的高性能gpu。
這也讓英偉達的市值從100多億美元漲到了2萬多億美元，業績也是一路暴漲。在美國這個設定之下，美國一方面可以通過出售gpu來瘋狂撈錢，另一個方面還可以通過gpu來卡別人的脖子，最後美國還可以通過ai來講述一個更加宏大的未來，推動美股的上漲。
看懂了這一點，你就知道deepseek的出現有多大的意義了。如果沒有deepseek，我們就得按照美國設定的這個路子走下去的。因為美國有先發的優勢，我們在他們設定的規則裡面，怎麼都追不上對方。這就是之前，中國幾個科技巨頭打造的ai大模型為何總是比不過openai的原因。
deepseek另闢蹊徑，走了完全不一樣的技術路線，最終只用了openai23分之1的成本，就訓練出了性能一樣的大模型，在ai領域掀起了一場效率革命。這也導致英偉達的股價在一天內暴跌5900多億美元。
deepseek的出現，打破了美國讓我們堆積大量晶元去訓練大模型的計劃。大家設想一下，deepseek可以做出來，為什麼美國做不出來？又或者美國從一開始也可能知道這個技術路線，可是為了誤導其他人，他們故意走了另外一個技術方向？
現在馬斯克又發布了grok 3，openai在發布了新版本的產品。ai大戰才剛剛開始。對於我們而言，現在最重要的除了在大模型性能上繼續跟美國競爭之外，還得儘快研發出自己的gpu，這才可以避免出現手機產業的覆轍。
