上周，蘋果市值一夜暴漲8113億元，背後的催化劑——M4晶元一時間也是賺足了眼球。
M4晶元相關信息整理如下。
進展：即將量產，最快年底搭載到最新的MAC中
性能：主打提升AI運算核心數、效能及NPU數量
型號：Danan（低端）、Brava（中端）、Hidra（高端）
工藝：台積電增強版3nm，日月光3D封裝
著作權歸作者所有。
原文作者： 泛靈
原文來源：公眾號 | 晶上世界
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正是在這份報告發布之前，市場上傳出了蘋果將對Mac產品線進行全面革新的消息。
據透露，為了重振其表現不佳的業務，蘋果計劃通過引入新一代M4晶元，為其PC產品系列帶來先進的AI功能，以期在AI時代實現業務的轉型和增長。
其中全新iMac、入門款14英寸 MacBook Pro 、高端款14英寸MacBook Pro、16英寸MacBook Pro和Mac mini機型將是首批搭載M4系列晶元的Mac產品，預計在今年底到明年初期間陸續上線。
2025年Q1，蘋果將更新13英寸和15英寸的M4 MacBook Air機型，年中更新Mac Studio，Q3或Q4更新Mac Pro。
值得注意的是，對於Mac mini、Mac Pro和Mac Studio來說，這是一次難得的跨代更新，此前三款產品的最新型號僅搭載M2晶元，性能早已跟不上Mac其他產品，目前尚不明確蘋果是會選擇直接跳過M3晶元，採用M4晶元進行更新，還是按照原定計劃在產品更新周期中引入M3晶元。
資料顯示，蘋果自研的M1系列到M3系列都是16核神經網路引擎，但運算能力有大幅提升，在M1系列中是每秒11萬億次，M2系列提升到了每秒15.8萬億次，M3系列則是每秒超過18萬億次。
蘋果去年10月31日推出的M3系列晶元與新Mac產品，試圖通過新產品來提振Mac的出貨表現。然而，市場對於僅有小幅升級的Mac設備反應平淡，消費者並未展現出強烈的購買意願。2024財年第一季度，佔總營收10%的Mac電腦收入為77.8億美元，環比微增2%。
雖然目前還沒有外媒提及M4系列晶元的神經網路引擎核心數量，也沒有透露運算能力，但增加神經網路引擎的核心，勢必就會有更強的運算能力，至於是否會交上令市場滿意的答卷，還需拭目以待。
02 「真落後」還是「憋大招」
蘋果的AI開局可以說是十分輝煌，「hey Siri」一度成為了那個時代里人們對人工智慧的具體印象。然而由於多種原因，Siri的先發優勢被浪費。
- 一是定位模糊，在「執行引擎」與「搜索產品」的定位間反覆橫跳。
- 二是管理混亂，官僚主義、理念不合、派系鬥爭等讓Siri逐步被邊緣化。
- 三是生態封閉，蘋果強調的保密原則，iOS的封閉生態導致外部開發人員無法介入，由此Siri也無法形成理想中的數據飛輪。
在科技巨頭們都在積極擁抱AI時，蘋果看起來格外冷靜，實則也早就踏上了征程。
早在2010年，蘋果就開始通過對不同領域的投資布局，建立一個廣泛的AI應用生態，其中涵蓋半導體製造、機器學習、語音識別、面部識別、表情追蹤等。
在AI技術方面，蘋果通過軟硬體結合，將相關AI成果集成進自己的終端產品中，提高了相關產品的性能，形成智能化、差異化體驗。例如通過M3晶元內置的神經網路引擎，「搭配了先進的AI功能」Macbook Air可以帶來更強的語音轉錄和視覺理解功能等。
並且，蘋果自研AI晶元的能力和神經引擎處理器等硬體創新能力，也或推動消費電子硬體平台本地AI功能的落地。
在AI人才的招攬和人才團隊的建設方面，蘋果也一直動作頻繁。儘管蘋果此前已經宣布暫時凍結招聘，但目前蘋果在深度學習和自然語言處理等AI相關領域仍然有300多個職位空缺。
可以看到，相比於谷歌、微軟等科技巨頭，蘋果有其獨特的商業策略和布局思路——在「垂直整合」與「軟硬結合」的策略下，讓「AI無所不在」，將生成式AI集成進自身的生態與應用中。
當我們在笑談Siri和ChatGPT的巨大鴻溝時，「Apple AI」早已滲透進我們生活的方方面面，例如Face ID、照片元素提取、視頻編輯、音頻分析、健康監測等。
蘋果公司在AI領域的實用性和可用性方面似乎比其他科技公司更為重視，但這並不意味著蘋果可以放鬆警惕。
蘋果的垂直整合策略為其建立了一個強大的自有生態系統，但這也帶來了挑戰，因為封閉的環境增加了管理的複雜性。
此外，蘋果的關鍵研發部門近期遭遇了嚴重的人才流失問題，這進一步加劇了蘋果在軟硬體創新方面的困境。
根據《創新的擴散》一書作者埃弗雷特·羅傑斯的觀點，「一個新觀點或新創造的事物本身並不構成創新，只有當它被廣泛接受並被認為是創新時，它才成為真正的創新。」
以A系列晶元為例，蘋果自研晶元的進步在最近幾代產品中已顯示出放緩的跡象，而一些產品功能上的迭代也被批評為漸進式的小修小補，即所謂的「擠牙膏式創新」。
在AI落地端側的元年，僅靠一款晶元是遠遠不夠的，蘋果更需要推出真正被市場接受的突破性產品，以維持其在科技領域的領先地位，並避免陷入「創新者窘境」，而完全成熟可用的本地AIGC功能也將在蘋果的加入後迎來更高的期待值。
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原文作者： 泛靈
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原文鏈接：AI「反擊戰」，蘋果勝算幾何？
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