近年來，在互聯網浪潮的衝擊下，各行各業智能化建設取得快速發展。其中在餐飲領域，智慧食堂市場規模以每年100%的速度迅速增長，成為餐飲業新的增長點。智慧食堂建設高速的背後發展離不開物聯網、大數據、移動智能等前沿技術的應用。近年來，人工智慧技術取得的突破性發展，智慧食堂也與時俱進，研發AI菜品識別技術系統。將系統應用與小碗菜自選餐線智慧餐台設備上，實現菜品識別功能。
AI菜品識別技術系統概述
AI菜品識別系統，顧名思義就是基於圖像識別技術自動識別到菜品信息，通過深度卷積神經網路對菜品進行分類，從菜品庫快速匹配到目標菜品信息。究其原理，就是通過系統來分析菜品的色彩、形狀、大小等多種特徵，讓系統對這些菜品樣本自主學習和訓練，與庫存樣本進行比對，並且前期藉助人工糾錯能力，從而可以讓菜品識別的準確率達到99%以上，1秒內完成識別計算並輸出識別結果。
AI菜品識別技術系統功能：
菜品識別功能：應用用AI圖像識別技術與核心的免訓練演算法，具備準確性、多樣性、自主性的特點。新菜品三步註冊使用，無需大量圖片訓練與特質餐具，系統將自動完成價格計算；最高可識別40種菜品，準確率高達99.6%，對於砂鍋、水果、牛奶等食品亦可完成識別。
自選餐線，AI菜品識別應用場景
AI菜品識別技術被應用於小碗菜自選餐線中，取代以往餐線採用的RFID技術。無需特質餐碗、無需出品環節，僅需提前拍攝3-6張不同角度的菜品圖片，即可實現免訓練識別功能。打餐後將餐盤放置於AI智慧餐台識別區域，AI攝像頭便可自動識別菜品並完成計價，顯著提升食堂運行效率。
科技是第一生產力，創新升級是智慧食堂持續發展的內在動力。未來，更多前沿技術將應用於智慧食堂領域，實現需求研判與服務再造，為用戶創造更高價值。
