圖源：崑崙芯
繼2800億《晶元法案》威逼利誘晶元巨頭在中美之間「二選一」、對EDA軟體實行出口管控後，美國又對華斷供英偉達等高端GPU晶元，恐影響超算中心、AI訓練、雲計算伺服器等場景，這一紙公告引發人工智慧和晶元半導體兩個行業的雙重地震，「國產替代」已成大勢。
「崑崙芯3代將於2024年初量產，將成為國內高端晶元的替代產品。」9月6日，百度集團執行副總裁、智能雲事業群總裁沈抖透露，截至目前，百度「雲智一體3.0」的AI IaaS層核心的崑崙芯已量產數萬片，實現大規模商業化落地。
「
全球最大AI算力市場
「國產替代」第一站？
近五年，中國算力產業規模平均增速超過30%，算力總規模位居全球第二。而且，中國是全球最大的AI算力市場，但90%左右的AI算力市場被海外主流廠商瓜分。
算力中心最核心的是高效率的通用計算晶元，據崑崙芯科技CEO歐陽劍觀察，每年的市場增長率在40%——50%之間，需求量將越來越大。
今年以來，崑崙芯密集地拿下多個大單。
近日，百度智能雲-崑崙芯（鹽城）智算中心在江蘇鹽城上線，算力規模達200P，這一智算中心以崑崙芯為算力底座，為鹽城建設百度百舸異構計算平台、人工智慧演算法平台、視覺引擎平台、人工智慧應用等四大功能平台，輻射長三角地區，面向AI應用場景提供算力、數據和演算法服務。
大模型已是當下AI的趨勢，百度文心、華為昇騰AI等紛紛推進大模型，AI模型研發從手工作坊走向工業化。今年3月，崑崙芯就拿下了北京市實驗室服務保障中心的千萬級AI大單，搭載崑崙芯2代產品的AI伺服器上崗後，就為北京重點支持的新型研發機構「訓練」起了大模型。
當前，檢察機關也要構建超級算力底座來完善其檢察工作，算力國產化、部署經驗、算力性能、演算法適配能力都是其重要考量。去年10月，崑崙芯拿下某省級司法體系千萬級智慧檢務綜合平台項目。
此前，湖北省宜昌市點軍區的一台「超級電腦」走進普通民眾的視野中，實時保障虎年元宵節焰火晚會觀賞區的群眾安全，在60公里長江幹流上時刻監視非法釣魚。「超級電腦」每秒最大51200萬億次計算能力，相當於50萬台電腦同時運行，它的「大腦」便是崑崙芯。
業內人士認為，計算晶元最大的門檻不是硬體，而是軟體。如果沒有與之配套的軟體生態，很難形成大面積應用，而這也是國內許多AI晶元公司產品很難獲得認可的原因。
「做出一塊晶元其實並不難，難的是配套軟體棧的成熟度和易用性能不能被實際業務場景接受，產品的性能能不能真正提升業務效率。崑崙芯是國內市場唯一一款被互聯網大規模核心演算法淬鍊和驗證過的晶元。」崑崙芯科技CEO業務助理宋春曉認為，這是崑崙芯的核心競爭力之一，「最難的場景吃過螃蟹了，證明了軟硬體各方面的產品力，以及商業價值」。
以百度在搜索、商業化等各類核心業務為例，崑崙芯的方案性能比原有方案提升2倍以上，替代了萬片以上原有AI加速卡和相關伺服器等設備，節省上億的固定資本投入。
量產數萬片是什麼水平？放眼國內，切實落地數萬片以上量級的雲端AI晶元公司只有三家，除了崑崙芯，只有華為和寒武紀。「去年我們就達到億級的收入規模了」，宋春曉強調。
「從過去10餘年的歷史來看，無論是雲計算還是更早的移動互聯、PC、大型機，每一個時代的設備供應商和晶元供應商都會面臨洗牌。」歐陽劍在2022WAIC晶元論壇上表示，創業公司在宏大的產業方向中，抓住場景和技術創新「雙驅動」模式很重要。
「
10年自研之路
100%自研架構
業內人常說，晶元是一個需要耐得住寂寞的行業。對崑崙芯來說，10多年的自研之路，才有了今天在「國產替代」面前的底氣。
崑崙芯脫胎於百度智能晶元及架構部，是國內最早布局AI加速領域的晶元企業。
彼時，龐大的數據處理成為推動百度自研晶元的核心動力。崑崙芯1代AI晶元早在2020年就已量產，在百度搜索引擎、小度等業務中部署超2萬片。
2021年4月，崑崙芯完成獨立融資，首輪估值130億元，同年6月分拆，成立崑崙芯（北京）科技有限公司。兩個月後，崑崙芯2代AI晶元宣布量產，主要部署在百度搜索、小度等百度生態業務中，以及金融、工業等行業客戶中。
崑崙芯2代採用的是7nm製程，最大的突破是搭載了100%自研的第二代崑崙芯XPU 架構，崑崙芯將其定義為繼通用GPU（GPGPU）後的新一代計算架構。相比崑崙芯1代，2代產品性能提升2-3倍。而且由於這一架構來源於AI場景的需求，其在通用性、易用性上都達到了很高的水準，並且已經與多款國產通用處理器、國產操作系統、國產AI框架等完成端到端適配，國產生態完備。
即便跟業界主流GPU晶元相比也毫不遜色。以崑崙芯AI加速卡R200為例，經過業務規模部署的實際測試，平均吞吐性能是業界主流150W GPU的1.5倍。最為關鍵的是，性價比優於國外同級產品，在工業質檢場景，已能夠替代非國產晶元，成本直接降低65%。
在部署了崑崙芯產品的智能工廠，質檢機可自動對物體表面的缺陷進行大小、位置、形狀的檢測，微小瑕疵都逃不過。關鍵是，這個質檢機能夠同時處理24個模型，處理完所有流程僅需480毫秒，漏檢率控制在0.1%以內。
生於百度，對崑崙芯來說是一個巨大的優勢，百度自有業務就淬鍊了崑崙芯在互聯網大規模應用上的能力，而且藉助百度在框架、大模型等方面的綜合能力，崑崙芯也具備了完整的生態架構。「除了百度，國內還沒有哪家雲廠商，能在每一層都有領先的自研技術、產品和生態。」沈抖在2022智能經濟高峰論壇上表示，百度在AI IaaS層的崑崙芯晶元、深度學習框架飛槳和文心大模型，使百度形成了「晶元-框架-大模型-行業應用」這樣一套自成閉環的智能化路徑。
崑崙芯一直在尋求百度之外的業務落地，且頻頻有新進展。從公開資料看，崑崙芯也已又低調完成了新一輪的融資，據透露，近期會披露新一輪融資進展。
作者／IT時報記者 孫妍
編輯／ 挨踢妹
排版／ 季嘉穎
圖片／ 崑崙芯 東方IC
來源／《IT時報》公眾號vittimes
