參考消息網12月16日報道 德國《法蘭克福彙報》網站12月11日刊登題為《人工智慧的地緣經濟學》的文章，作者是霍爾格·施密特。全文摘編如下：
繼軟體、雲計算和晶元之後，歐洲在人工智慧領域也處於守勢。美國和中國的領先優勢不斷擴大。爭奪中場最佳位置的競爭越來越激烈。
對於美國帕蘭蒂爾公司創始人亞歷克斯·卡普來說，圍繞人工智慧的競爭早已決出勝負。他在里根國防論壇的活動上說：「我們佔有人工智慧。即將到來的革命將被稱為美國人工智慧革命。」他的判斷是：「重要的人工智慧公司全部在美國。沒有任何其他國家能夠擴大人工智慧的規模。歐洲已經決定對人工智慧進行監管，因此也讓自己退出了生產領域。」
儘管美國和中國這兩個超級大國正在加快步伐，但在它們身後，一些「人工智慧中等經濟體」也排起長隊。以色列、印度、韓國、日本和歐盟都不想在這場全球競賽中落後。
與雲計算或軟體不同，人工智慧很可能會成為許多公司的核心競爭要素。快速獲取新模型能為公司帶來不容低估的競爭優勢。
在這方面，特朗普再次當選美國總統後，政治上日益增長的不確定性隨之而來。一方面，他會進一步放鬆對人工智慧的管制，從而為美國公司帶來更多競爭優勢。另一方面，法規、數據要求和語言模型的可用性可能會因政治決策而迅速改變。特朗普讓埃隆·馬斯克和彼得·蒂爾這兩位美國人工智慧領域不可預測的核心人物出任要職，他們雖會推動人工智慧向前發展，但很可能會無情地維護自己的利益。雖然事實證明，谷歌、微軟和亞馬遜這些超大規模公司是可靠的合作夥伴，但它們也必須為白宮中難以估量的風險做好準備。
因此，企業領導者應積極引導人工智慧領域的地緣政治發展。單純的國家視角，如獲得先進半導體或有利的監管環境，已不再足夠。取而代之的是，企業領導者應通過六個關鍵因素來評估人工智慧超級大國和中等經濟體的實力：資本、人才、知識產權、數據、能源和算力。
1950年以來，約70%最重要的人工智慧模型和近60%最強大的大語言模型出自美國。美國還擁有全球最大的人才庫，擁有近50萬名人工智慧專業人士，並在基礎設施和資本方面處於主導地位。
目前，只有中國能在一定程度上跟上美國的步伐。阿里巴巴、百度等公司以及新興的初創企業正在開發越來越能與美國產品競爭的強大模型。得益於強大的資料庫、政府的大規模投資和不斷發展的基礎設施，中國正在不斷鞏固自身地位，儘管晶元貿易限制可能會延緩進展。
歐盟從其成員國的多樣性和互補性中受益。法國米斯特拉爾人工智慧公司等初創公司已經做出顯著貢獻。然而，在規模擴大和基礎設施投資方面，挑戰依然存在。
海灣國家（尤其是沙特和阿聯酋）依靠其可觀的資本儲備，大型項目以及對數據中心和人才的定向投資正在推動那裡的人工智慧發展。
日本和韓國擁有強大的科技公司和創新生態系統，但在規模擴大和市場准入方面卻存在困難。兩國已開始開發自己的語言模型，但也受益於開放技術，如Meta的Llama模型。
除了目前的超級大國，英國、加拿大和以色列等研究型國家也可能取得技術突破。這些國家擁有卓越的研究能力，但難以跟上全球人工智慧供應的步伐。
德勤最近的報告顯示，在將人工智慧整合到核心業務領域方面，歐洲公司落後於美國和亞太地區的同行。歐洲員工對人工智慧的熱情也較低：只有37%的員工對人工智慧表現出濃厚興趣，而在其他地區，這一比例超過50%。（編譯/焦宇）
12月10日，在江蘇省蘇州市舉行的2024全球人工智慧產品應用博覽會上，企業在介紹產品。（蔣文茜 攝）
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