在科技飛速發展的今天，人工智慧無疑是最受矚目的領域之一。不知大家是否注意到，在這場人工智慧的研發競賽中，中美兩國遙遙領先，與其他國家形成了明顯的差距。這背後究竟有著怎樣的原因？人工智慧到底是未來的必然趨勢，還是像有人猜測的那樣，是美國企圖拖垮中國的陰謀？今天，就讓我們跟隨靜思雜談大講堂的視角，深入剖析這一現象。
先來說說人工智慧到底是什麼。我研究人工智慧已有12年，去年，我與國內眾多教授專家深入交流，試圖找到一個能讓所有人快速理解人工智慧的概念，最終我們得出的結論就是一個「人」字。這個字看似簡單，卻蘊含著理解人工智慧的關鍵。未來，人工智慧將逐漸學會人類能做的大部分工作。就像現在的自動駕駛，人工智慧已經學會了開車。那麼，未來最先進的人工智慧第一個應用領域會是哪裡呢？答案是國防。既然人工智慧能學會開車，開坦克、開飛機對它來說自然也並非難事。而且，國防場景下人工智慧應用的技術難度，相較於民用無人駕駛反而更低，並且還能無限複製。
事實上，人工智慧早已在國防領域大顯身手。美軍就大量使用了人工智慧的AIP系統，從網上流傳的AIP系統演示視頻中，我們可以看到它強大的能力。從發現潛在威脅，到調配無人機確認，再到自動生成敵人裝備人數、潛在威脅等要素，最後生成不同作戰方案供人類選擇，在人完成選擇後，AI又能迅速向全軍下達指令。這一系列操作高效且精準，已經不是科幻片中的場景，而是真實發生在現代戰爭中的情況。AIP的母公司帕蘭泰瑞今年更是拿到了美國陸軍高達48億美元的合同，這家公司曾憑藉大數據幫助美國政府找到本·拉登，實力不容小覷。
那麼，為什麼只有中美兩國在人工智慧研發上處於領先地位呢？這背後有著多方面的原因。首先，人工智慧的研發需要巨大的投入。它需要大量的算力來支撐複雜的運算，需要海量的數據來進行模型訓練，還需要大量的人工智慧人才來推動技術的創新與發展。這些投入不是一般小國能夠承受的。以算力為例，訓練一個大型的人工智慧模型，往往需要消耗巨大的計算資源，這不僅需要先進的晶元技術，還需要強大的數據中心支持。而數據方面，優質的數據是人工智慧模型準確性的關鍵，收集、整理和標註這些數據需要耗費大量的人力、物力和時間。人才方面，人工智慧領域的專業人才稀缺，培養這樣的人才需要完善的教育體系和大量的教育資源。
從全球範圍來看，美國長期以來在人工智慧領域處於領先地位，擁有眾多頂尖的科研機構、高校以及科技企業。在基礎研究方面，美國取得了諸多開創性成果，像谷歌、微軟、亞馬遜、OpenAI等科技巨頭，投入大量資源進行研發，在全球推廣人工智慧應用。然而，美國也面臨一些挑戰，比如數據隱私和倫理問題日益凸顯，這在一定程度上影響了人工智慧技術的進一步推廣和應用。
再看中國，我國高度重視人工智慧的發展，將其上升為國家戰略，出台了一系列支持政策，從資金投入、人才培養到產業布局等方面給予全方位扶持。在企業層面，百度、阿里巴巴、騰訊、360、今日頭條、訊飛等企業大力發展人工智慧，推出了一系列具有影響力的產品。2023年7月17日開始，杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司推出的DeepSeek人工智慧AI大模型後來居上，並且由於開源模式而獲得全球青睞。在地方層面，深圳和杭州作為中國高科技城市的代表，在人工智慧發展上各具特色。深圳憑藉強大的電子信息產業基礎和創新創業氛圍，在人工智慧硬體研發、智能製造等領域表現突出；杭州則依託阿里巴巴等互聯網巨頭，在人工智慧演算法、大數據分析等方面具有優勢，在智慧城市建設、電子商務等領域的人工智慧應用也走在前列。
從技術發展趨勢來看，人工智慧正在不斷演進。中央經濟工作會議提出要加快推動人工智慧發展，近年來，全球人工智慧技術快速發展，成為推動科技和產業加速發展的重要力量。人工智慧處理複雜任務的能力大為提升，各類人工智慧大模型迅猛發展，其依託的基本模型都基於「大數據 + 大算力 + 強演算法」訓練。人工智慧大模型的出現，為通用人工智慧的實現打開了新的想像空間。但目前人工智慧大模型也存在一些局限性，比如有被惡意攻擊的風險，回答可能存在常識性錯誤、杜撰內容等問題，不過人工智慧學者們正在積極攻關。
在應用方面，人工智慧加速邁向全面應用新階段。在工業質檢、知識管理、代碼生成、語音交互等領域都有廣泛應用。預測颱風路徑、古籍識別點校等工作，藉助人工智慧都能更高效地完成。據不完全統計，截至2023年10月，中國累計發布200餘個人工智慧大模型，科研院所和企業成為開發主力軍。
從國際上的觀點來看，美國《新聞周刊》網站報道稱，美國喬治城大學「安全與新興技術中心」發布報告表示，中國的科學家們可能正在開發新一代人工智慧，這種人工智慧可能在「類人」通用人工智慧方面讓中國超過美國。報告主要作者威廉·漢納斯認為，中國在人工智慧方面多方面的創新方法意味著美國可能被拋在後面，且美國再不行動「可能已經太遲了」。德國外交關係委員會地緣政治、地緣經濟和技術中心專家瓦倫丁·韋伯也表示，美中兩國都為實現通用人工智慧傾注了大量資源，美國的相對優勢在晶元和計算能力，但中國則採取了多種方式去實現通用人工智慧，並在真實世界部署人工智慧方面走得更遠，這增加了中國首先實現通用人工智慧的幾率。
回到我們普通人身上，面對人工智慧的發展，我們完全不用緊張。在我看來，最重要的是主動去使用和了解現在的人工智慧。它不是洪水猛獸，而是能為我們生活和工作帶來巨大便利的工具。比如在工作中，人工智慧可以幫助我們更高效地處理數據、撰寫文案；在生活中，智能家居中的人工智慧可以為我們提供更舒適便捷的生活體驗。
人工智慧的發展是時代的必然趨勢，中美兩國在這一領域的領先是多種因素共同作用的結果。我們應該以積極的心態看待人工智慧的發展，充分發揮其優勢，為國家的發展和人類的進步貢獻力量。相信在未來，人工智慧將給我們帶來更多的驚喜和改變，讓我們拭目以待。如果你對人工智慧還有其他的想法或疑問，歡迎在評論區留言，我們一起探討。
以上就是本期靜思雜談大講堂關於人工智慧的全部內容，感謝大家的觀看。
