腦機介面技術，作為「十四五」規劃綱要中重點發展的「腦科學與類腦研究」領域的關鍵技術之一，被形象地譽為大腦與外部設備之間的「信息高速公路」。
今年以來，隨著人工智慧、神經生物學、感測器等技術提升，「腦機介面」這項聽起來很科幻的技術，正逐步走進我們的生活。
腦機介面技術實現商用
在山東濟南的這家實驗室內，伴隨著一道道指令的發出，幾架無人機在空中靈活翻轉，做出各種高難度動作。
令人稱奇的是，這些無人機的「操控者」並非手中握著遙控器的專業飛手，而是頭戴腦電帽的實驗人員。
山東中科先進技術有限公司總經理 李衛民：通過腦機介面，採集實驗人員的大腦信號，然後經過演算法濾波、運動識別，可以判斷出他想要下發的命令。
腦機介面的工作原理可以這樣簡單解釋，大腦在思維活動時會產生腦電波，腦機介面系統通過識別腦電波特徵，直接讀取大腦意圖，將其轉化為計算機指令，實現人與機器或外部設備之間的交互。技術人員告訴記者，他們無線腦電採集系統，也就是俗稱的腦機介面，可以實現4K赫茲的採樣頻率。
山東中科先進技術有限公司總經理 李衛民：4K赫茲的採樣頻率，就是一秒鐘可以采4000個點。通過這麼高頻率的採集，我們可以對人的腦電信號進行採集，然後再對人的意圖進行分析和識別。
作為一項瞄向未來的前沿技術，腦機介面應用場景極為廣泛，涵蓋醫療、娛樂、教育等多個領域，其中，醫療是目前最受關注的領域之一。
記者在山東濟南的這家實驗室看到，實驗人員穿戴腦控下肢外骨骼系統，依靠「意念」控制外骨骼，帶動下肢完成行走、抬腿等動作。這一主動式康復訓練系統，為癱瘓患者帶來了全新希望。他們可以通過主動的「意念控制」，參與康復過程，從而更有效地鍛煉肌肉力量、恢復肢體運動功能。
山東中科先進技術有限公司腦機介面研究中心工程師 王聖哲：我們採用非侵入式的方式，通過電極片和腦電帽，隔著頭皮將這種微弱的腦電信號提取出來，通過我們自主研發的放大器，將信號放大到採集軟體中。通過我們的演算法，就可以識別到用戶現在正在想什麼，幫助他們進行一系列的康復。
在國家老年疾病臨床醫學研究中心，記者看到多項涉及腦機介面的研究已經成形。這款設備，就能幫助卒中的病人由以往的被動康復訓練變為主動。
四川大學華西醫院智能可穿戴健康系統研究室主任 江寧：通過人工智慧的方法，我們也能讓腦機介面的使用門檻越來越低，希望能夠逐漸地把它的滲透率提高，最後能夠進入到每個需要有腦機介面服務的家庭。
腦機介面幫大腦重掌「指揮權」
腦機介面技術主要分為非侵入式和侵入式兩類，其中，非侵入式腦機介面，是在頭皮表面使用電極、感測器等設備，獲取大腦活動信息。雖然獲取信號的質量水平相對較低，但具有易操作、安全性高等特點。
侵入式腦機介面，則是通過在大腦皮質植入電極，可實現更高精度、更複雜的神經控制功能。不久前，一場侵入式腦機介面手術在四川成功實施。
在四川大學華西醫院的一台腦腫瘤手術現場，醫護人員藉助侵入式腦機介面技術成功將病人的腦膠質瘤切除。
醫生告訴記者，由於惡性腫瘤都像樹根一樣與大腦神經元盤根交錯，如何在手術中，既讓大腦功能區域完好無損，又能讓腫瘤片甲不留，是腦癌手術中的最大難點。而腦外科輔助腦機介面的應用，為腦癌手術提供了新的利器。
四川大學華西醫院神經外科副主任醫師 楊淵：有了腦機介面技術之後，我們能夠通過腦電信號的解碼，通過腫瘤的電信號與正常神經元電信號之間的區別，來判斷這個地方的組織是腫瘤還是神經元，輔助醫生對腫瘤邊界進行判斷，提高了醫生對於腫瘤的全切率。
在沒有這個演算法以前，醫生往往只能通過影像學、超聲、核磁共振等方式對腫瘤邊界進行結構性的主觀判斷。而想要精確地劃分腦部功能區，還需要在術中喚醒患者，對其腦部進行電刺激，這個過程無疑對患者來說是痛苦的，甚至很可能引發癲癇。
四川大學華西醫院神經外科學科主任 毛慶：我們現在用的是多通道全頻的腦電信號採集，它是同步實時的，不會引發癲癇，可以說是一個革命性的進步。
今年2月，國家葯監局批准《採用腦機介面技術的醫療器械 用於人工智慧演算法的腦電數據集質量要求與評價方法》醫療器械行業標準制修訂項目立項。3月11日，國家醫保局發布《神經系統類醫療服務價格項目立項指南（試行）》，其中專門為腦機介面新技術前瞻性單獨立項，設立了「侵入式腦機介面置入費」「侵入式腦機介面取出費」「非侵入式腦機介面適配費」等價格項目。四川省醫保局年內也將公布有關腦機介面的服務價格。
賽迪研究院信息化與軟體產業研究所副主任 黃文鴻：臨床應用是推動場景驗證與應用轉化的「最後一公里」，綜合研判在未來5年內，腦機介面有望在重大腦疾病治療方面發揮重要作用，是腦機介面技術從實驗室走向產業應用的關鍵一步。
今年我國腦機介面市場規模將突破38億元
腦機介面技術作為生命科學與信息技術深度融合的前沿領域，正展現出蓬勃的發展態勢。
我國在該領域的技術發展、應用拓展以及戰略布局等方面都取得了顯著進展，為未來的科技創新和產業升級注入了強大動力，2025年我國腦機介面市場將達到38億元。
今年以來，多地出台了專項政策對腦機介面領域予以支持。北京、上海相繼發布行動方案，針對腦機介面領域關注的監管政策、臨床試驗、產業集群、商業化、產業鏈等給出了明確發展方向。同時，為確保這一前沿領域健康發展，國家科技倫理委員會人工智慧倫理分委員會研究編製了《腦機介面研究倫理指引》。
賽迪研究院信息化與軟體產業研究所副主任 黃文鴻：隨著腦機介面領域創新成果持續湧現，其在醫療領域的應用將持續深化，消費、工業、教育等領域應用也將加快拓展，有望推動市場規模進一步擴大。
腦機介面技術的核心在於解碼大腦產生的複雜電信號，將其轉換為可操作的命令，而人腦產生的信號極其複雜，現有技術難以完全精確解讀大腦的意圖和思維。目前，我國腦機介面技術面臨腦信號解碼、工程化與市場化、長期穩定性及數據安全等挑戰。專家表示，我國腦機介面技術需要神經科學、材料學、信息科學等多學科協同攻關，突破方向將集中在基礎研究、材料技術、演算法優化和臨床應用等方面。
賽迪研究院信息化與軟體產業研究所副主任 黃文鴻：推動我國腦機介面產業健康發展，應當堅持以應用為導向，特別是當前應以醫療場景為重點領域推進技術創新，從而解決實際臨床需求，形成可持續的發展模式。同時，建立完善的腦機介面技術標準、產品質量標準以及科學倫理規範也至關重要，將為產業發展持續提供規範引領，形成有序創新環境。
數據顯示，2024年我國腦機介面市場規模已達32億元，年增長率為18.8%，預計2025年全年，這一數字將突破38億元，到2027年將超過55億元，年均增長率保持在20%左右。（央視新聞）
