騰訊湯道生的「雲智能」棋局，圍繞「四個人」鋪開

智東西（公眾號：zhidxcom）

作者 | 李水青

編輯 | 漠影

在很多人使用的平安普惠公司旗下的一款金融APP上，一位AI數字員工已經連續2年做到7×24小時為用戶審查資格，將平台審核成本降低60%；

在新華社APP上，一位像真人一樣的AI合成主播已經累計播報新聞超過1萬條，並且零誤差，可實現對日常和突發事件的實時響應……

當下，這款來自騰訊公司的名為「雲小微數智人」的產品已經深入落地多個場景，而在近日的騰訊2021數字生態大會上，「雲小微」又實現新的升級，迭代出3D超寫實、3D寫實、3D半寫實、2D真人、2D卡通五種風格，滿足多種場景化需求。

騰訊推出五種風格「雲小微」數智人

在騰訊2021數字生態大會上，騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生談道：「在數字化的過程中，智能化轉型是必經之路，上雲賦智早已成為行業共識。在行業上雲的基礎上，AI作為產業互聯網的中央處理器，成為新的需求增長點。」

騰訊雲與智慧產業事業群（CSIG）是騰訊於2019年將公司的雲、AI、IoT等多重技術部門融合而來的新組織架構，成立三年之際，在本次大會上帶來了關於晶元、雲服務、智能應用等多方面的進展。

而在被看作最新增長點的「雲智能」領域，除了數智人云小微，騰訊還帶來了關於智能工廠、城市治理等方面的解決方案，以及新一代AI開發平台、物聯網平台等最新成果。根據騰訊官方數據可知，目前騰訊雲AI每天處理圖像超過50億張，處理語音超過百萬小時，處理自然語言超過千億級，服務全球12億用戶和200W+客戶。

騰訊雲智能落地武漢城市治理場景

這些數據也充分說明了AI已經進入大規模落地的應用階段，正如20年前的互聯網技術和10年前的移動互聯網技術的興起。

在過往的歷程中，我們更多是看到騰訊將雲智能作為底層技術默默應用到產品服務中，現在，騰訊雲智能正以更加成體系的形態對外全面開放。作為騰訊產業互聯網的一張王牌，騰訊雲智能在搶灘大戰中具有什麼樣技術與產業護城河？當下產業智能化轉型又有什麼樣的產業真相和邏輯？

我們在本次騰訊2021數字生態大會之際，深入騰訊湯道生的雲智能棋局，對這些問題進行了深入探討。

一、AI從商店到工廠，湯道生最關注「人」

當下，無數行業的管理者、生產者正悄然見證著人口紅利減弱的過程，人工成本攀升、人力缺失……尤其是在新冠肺炎疫情期間，業務量上升，員工卻無法很快到崗，如何讓服務持續？

開篇提到的數智人，是很多企業選擇的一項便捷高效的技術解決方案。不同於近期很火的元宇宙虛擬人，騰訊雲小微數智人是為數字世界打造的數字員工，是要更好地服務現實世界的用戶。比如，做導覽、客服、多語種主播、手語主播等，適用於金融、傳媒、文旅、政務等多種行業場景。

多種風格的騰訊雲小微可以應用於多個領域

「用工荒」影響的不僅是許多生活服務和文娛領域，還有更加複雜的行業場景，如各行業的工廠車間，對此，騰訊雲智能也深入布局。

騰訊雲AI研發總經理、騰訊優圖實驗室副總經理吳永堅向我們講述了他在一家3C零配件製造工廠里看到的真實一幕：工人需要拿著非常小的部件，在顯微鏡下去反覆查看裂紋，一天需要持續工作十幾個小時。這樣的工作對於許多年輕人來說已經越來越沒有吸引力，工人十分難招。

來自國內知名金屬製品製造商富馳高科的一位高管坦言，這樣的工作對年輕人來說既無聊，又很難有什麼前途，導致越來越難招到人來做。「如果在美容美妝中AI技術只是錦上添花，那麼在工廠之間中AI則是解決裡面最痛的點。」 吳永堅說。

當下，在富馳高科的工廠中，幾十台名為騰慧飛瞳的AI質檢儀構建質檢設備正在高速運轉，僅需4秒就能完成對目標零件數十個大小點位的采圖、分析、分類的工作，而原來人工質檢需要45秒。目前已累計對1000W+零件完成AI質檢，不合格率降低為人工時期的1/7。

企業在尋求更加數字化的高效運作，地方和重要管理部門也在尋求同步轉型，這也是騰訊雲智能技術於方案落地的重要領域。

在本次大會召開的城市武漢市，騰訊雲智能也同武漢當地市級層面合作建立了政務 AI 中台，統一納管這個城市的演算法，設備和資源進行模型共治。這些建設致力於解決很多關乎民生的問題，比如武漢市利用騰訊 AI 能力，做了武漢戰疫的身份認證系統，方便市民快速登錄；城市智能執法應用如佔道堆物、出店經營等，讓城市治理者更有效地管理城市秩序。

騰訊雲智能助力武漢城市大腦AI中樞建設

當下，智能化轉型成為各行各業的趨勢，而湯道生認為，無論是「終端智能」還是「雲上智能」，上雲賦智的終極價值還是「服務於人」。

湯道生進一步談道，當下，管理者、生產者、開發者和用戶這四類人群對AI的核心需求，就是決策、協作、創新和服務這四大能力。為滿足以上需求，騰訊雲智能在助力建設產業互聯網的過程中，也做了相應部署和豐富實踐。

騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生解讀上雲賦智的終極價值

1、面向管理者，提供「智能駕駛艙」

騰訊雲智能面向管理者提供「智能駕駛艙」，助決策者發現新機會、提升組織效能。傳統的城市管理巡檢效率低，消耗人力大，且存在覆蓋範圍小，違規事件發現不及時等痛點。比如，上海松江區的「一網統管」城運中心，基於騰訊雲TI平台，訓練、推理和發布20餘種城市管理演算法，可識別出佔道堆物、交通違章、垃圾違規堆放等。演算法準確度達90%，實現了7*24小時推演決策，可應對市容市貌、安全生產、社區治理等問題，提升民眾生活品質。

2、面向生產者，提供人機協同環境

騰訊雲智能為生產者提供人機協同環境，助生產者更好地完成工作，增效提質。比如，作為領先的金屬注射成型的零件生廠商，上海富馳高科的質檢工人，長期面臨高難度的質檢要求，且長時間勞動造成的疲勞容易帶來漏檢。在部署了騰訊雲智能質檢產品後，客戶的質檢速度提高了十倍，首次達到業界0漏檢，節省千萬成本。

3、面向開發者，提供完善的開發平台和工具

騰訊雲智能助開發者降低開放門檻。目前，騰訊雲智能已經開放了超過300項AI原子能力。騰訊雲智能大數據ES為B站提供日誌分析場景全託管服務，助力開發人員零運維投入、開箱即用；同時，精準分析遊戲各生命周期狀態，助力遊戲運營人員提升決策效率和質量。

4、面向C端用戶，提供全方位的連接服務

騰訊雲智能提供全方位的連接服務，助用戶真正實現智慧生活。電器消費者在購買智能設備後，因配網難、操作繁瑣、學習門檻高等原因並未激活，智能設備往往淪為「啞設備」。基於此，騰訊推出了騰訊連連小程序，用戶可通過微信掃一掃極速配網，兼容不同品牌的智能終端，幫助用戶激活沉睡設備，輕鬆實現全屋智能。目前，騰訊連連已接入超過3億台各行業物聯網設備，服務可用性達到99.999%，滿足金融級設備IoT雲服務可用性行業最高級別。

二、面向To B新藍海，騰訊雲智能的三大陣地

當AI技術更深入各行各業，實際上面臨的是各種不同場景中擁有不同需求的「人」，這種場景和需求的碎片化也為雲智能落地帶來阻礙。

正如騰訊雲AI解決方案總監李牧青在談到智慧城市應用場景時，提到的行業痛點：人工智慧的能力在些職能部門之間不能共享，人工智慧的硬體資源不能共用，人工智慧的模型需要長期迭代，但是大家沒有統一標準實現共治……「因此，在這幾年很多城市開始進行集約化建設，建設了一個統一平台，把演算法、設備進行納管，達到平台開放性。」李牧青指出。

平台化共治，不僅是行業數智化方案發展的趨勢，也是行業方案的底層技術能力發展趨勢。

對此，騰訊逐漸將自己的雲與智能能力從各行各業的落地實踐中抽象出來，沉澱出三大雲智能平台——AI開發平台騰訊雲TI平台、騰訊雲小微對話式AI平台、騰訊連連IoT平台——這也是也是騰訊在To B領域推進產業智能化轉型的三大陣地。

1、騰訊雲TI平台：以智能創造智能

在騰訊2021數字生態大會的雲智能專場上，騰訊雲副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲說：「人工智慧正在加速普及，與產業實現融合創新，與此同時，AI開發的需求不斷上升，AI人才的缺口正在加速擴大。我們一直探索和尋找最佳的路徑去解決這一挑戰，我們給自己的答案是：以智能創造智能。」

騰訊雲智能如何「以智能創造智能」？

本次，騰訊推出了全新升級的騰訊雲TI平台——一個全棧式人工智慧開發服務平台。

據悉，騰訊雲TI平台一方面用來解決感知、認知、決策三大基礎研究領域問題，另一方面滿足AI開發者、上層的應用使用者、企業管理者去全面地應用AI。基於三個核心底座，TI平台支持工業、金融、教育等各個行業的場景，最大的特點是：輕鬆上手、場景解耦、滿足AI開發管理應用全環節需求。

比如，在和某信聯社聯合打造「AI金融服務平台」中，團隊依託騰訊雲TI平台，打造出強勁的AI能力服務中心，通過構建OCR、金融風險預測等業務應用，將洗錢案件風險排查效率大幅提升超過40%。

在過去一年裡，騰訊雲TI平台實現了多重升級。首先是產品架構全面升級，實現場景能力化、能力組件化，以及組件輕量化。同時，騰訊對整個TI平台功能全面升級，提供了數據接入、模型訓練、模型部署和運行一整套服務，如在數據加工環節，騰訊雲智能通過提供基於主動學習的智能標註能力，可為數據工程師降低70%的標註成本。此外，騰訊雲TI平台以開發者為中心，全面升級了平台開發工具。

騰訊雲副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲解讀騰訊雲TI平台

吳運聲談道，TI平台是騰訊實踐以智能創造智能的理想工具，通過這樣一個工具，能夠實現AI的普世化和AI的平民化。

當下，在眾多AI開放平台紛紛湧現出來之際，沙利文大中華區合伙人楊曉騁公布了關於AI開發平台的frost radar圖顯示，騰訊雲TI平台在當下的各大同類平台中處於領導者象限。

2、雲小微對話式AI平台：讓智能具有人情味

如果說騰訊雲TI平台更多是從圖像智能層面賦能產業，那麼騰訊新一代多模態人機交互系統-騰訊雲小微則是從智能語音到交互智能層面帶來一個更加普惠的工具。

當下，在交互智能這些方面，技術層面已從最初的文本到語音，今天已經演變成多模態模式。騰訊「雲小微」數智人正是這樣一款讓交互感受更親切、更有溫度的應用。

騰訊雲智能正將其抽象為一個具有完整生產模式的平台，助力各個產業。

前面我們已經提到，雲小微數智人與此前火熱的偏靜態數字人有所區別，最本質區別在於雲小微更加智能化，加入會話AI等能力，可識別超34種語種、方言，擁有超過46萬垂直行業場景熱詞庫。背後，是騰訊積累多年的NLP、知識圖譜、視覺等全棧AI底層能力。

騰訊智能產品副總裁、騰訊教育副總裁李學朝解讀「雲小微」數智人

騰訊智能產品副總裁、騰訊教育副總裁李學朝這樣解讀雲小微數智人背後技術：「我們的ASR可以在用各種場景下的模型讓數智人可以聽得清，我們又結合了豐富的NLP的技術，讓我們的數智人可以聽得懂，給我們數智人有一個更強的一個大腦。然後我們的數智人還可以通過不管是更情感化的TTS，以及通過我們的文本驅動，讓我們數智人更有表情，更豐富的表達，這個展現出來我們的一個叫會表達。結合這一系列的全棧的鏈路上的AI，能讓我們的數智人這個多模態方面的應用可以更形象。」

據悉，騰訊語音智能是騰訊雲小微和AI Lab多年研發的結果，與傳統系統不同，其前端採用一體化基於全神經網路方案，在複雜場景下各技術指標顯著優於傳統的形態。同時由於前端功能一體化設計，前後端聯合優化更邊界，集成度高。在後端，騰訊基於語音、語義聯合優化，能更好提升識別率。

可以看到，從智能語音技術到多模態的AI交互技術，騰訊雲智能正在將智能語音賽道升維，使其為產業互聯網產生更大的價值。

3、騰訊連連IoT平台：「雲芯一體化」

當下，雲與智能落地產業這一趨勢背後，一個默認的語境是我們將進入一個智能物聯網時代，「AI+IoT」。

如果說騰訊雲TI平台、騰訊雲小微對話式AI平台更多落腳在AI，那麼騰訊連連平台則在IoT環節起到承上啟下的作用。

騰訊雲物聯網產品總監周佳鑫在大會上談道，「設備物聯網化」其實是生活方方面面、工業製造應用各領域的一大明顯趨勢，大家一般不僅關註上雲的價值，還更關注成本效益，以及生態合作。

騰訊連連平台自2020年推出以來，已經探索出設備上雲的流程化開發的標準模式，推出七步流程：產品定義-硬體開發-應用開發-軟硬一體化調試-批量生產-數據分析-統計運營，形成軟體到硬體的高效開發閉環。

經過近兩年時間，騰訊正促進形成一個設備數據共享的生態圈。比如騰訊「雲芯一體化」計劃，已經幾乎把國內頭部晶元和模組廠商形成一個設備、晶元、模組可以快速連雲的一套機制。

騰訊連連IoT平台的設備上雲生態覆蓋廣泛

值得一提的是，騰訊擁有一個非常強大的流量入口，在微信APP上可以基於騰訊連連平台快速開發。比如，微信掃一掃8秒就能完成設備網連，據悉這到目前為止所有業內最快的一種方式。除此之外，騰訊系的所有內容聚合到騰訊連連的平台上面，促進設備的功能溢價。

據悉，騰訊連連已經落地包括智慧園區、智慧酒店、智慧人居等多個領域。中海企業發展集團有限公司高級產品總監牛博談道，在與騰訊連連合作後，房子已經不再是原來的簡單鋼筋混凝土，而是開始擁有了交互能力、迭代能力，更像是一個可以住的電腦、可以住的手機、可以住的一台新的電動車。

可以看到，讓智能變得更有人情味，再用智能來創造智能，並在硬體物聯方面提供標準化工具，騰訊雲智能正在通過三大平台讓雲與AI技術真正打穿行業應用場景，滿足人們使用數字化工具解決行業痛點的需求。

三、新地圖：從「單點智能」到「全局智能」

當下，在數萬億產業互聯網新風口下，互聯網公司、IT企業及視覺物聯企業都紛紛入局搶灘，並將雲與AI作為重要的突破點。

作為消費互聯網起家的科技企業，騰訊在雲與智能方面有豐富的數據、應用場景及演算法技術積累，為其帶來不言自明的技術護城河。同時，不斷擴張的數據中心基礎設施為其提供硬實力，2020年，騰訊宣布投入5000億用於新基建與產業互聯網布局，在華南和華東地區陸續新建多個百萬級伺服器規模的大型數據中心。

此外，騰訊CSIG與AI Lab、微信團隊等內部跨團隊合作，以及2020年隨著搜狗公司併入騰訊，都為其在雲智能落地帶來強有力加持，一個越來越全能的騰訊雲智能能力矩陣正在浮現。

2018年9月，騰訊舉行了自成立以來的第三次大規模組織架構調整，成立CSIG雲與智慧產業事業群，由加入騰訊13年的湯道生接過騰訊To B轉型大旗。時隔三年多，騰訊CSIG在晶元、SaaS、AI等領域已經取得了眾多突破。

可以看到，通過從行業應用到技術平台的多層能力，湯道生領導下的騰訊CSIG正促進AI與雲的深度融合，大大降低AI開發和使用門檻，讓廣大B端客戶實現高效開發、按需使用。

湯道生談道，在過去騰訊產業互聯網的實踐中，騰訊已經完成了騰訊雲智能的總體布局。會上，湯道生向大家正式介紹了騰訊雲智能的戰略架構：

騰訊雲智能戰略架構

如上圖所示，在基礎底座層，騰訊提供了豐富算力、存儲等資源，依託騰訊雲在存儲、資料庫、雲原生、伺服器和網路計算的積累，為客戶提供穩定可靠、性能優異的服務。

在智能平台層，騰訊為行業開發者提供了一站式平台服務，包括AI、物聯網和大數據三大平台。

其中，AI開發平台可以組合數據源、組件、演算法、模型和評估模塊，支持公有雲訪問、私有雲和專有雲部署；物聯網平台，為各行業設備製造商、方案商及應用開發商，提供一站式智能設備服務，日均處理設備消息量超數十億，支持百萬級設備並發接入；大數據平台，打通了通用大數據開發、數據治理涉及到的所有環節。

在產品和服務層，騰訊將AI原子能力，封裝成標準化的服務，讓用戶實現即插即用。目前，騰訊已提供了包括語音、圖像等標準化的AI能力，數字虛擬人、對話機器人等人機交互服務，企業畫像、神盾聯邦計算等雲大數據SaaS產品，以及面向C端用戶的騰訊連連小程序。

在智能生態層，騰訊聚焦消費互聯網、產業互聯網及可持續社會價值創新三大方向，面向金融、工業、教育、醫療等各行業提供了超過90種全套智能化解決方案。

湯道生談道，從數據這一核心要素資源出發，騰訊雲智能完成了從「單點智能」到「全局智能」的升級。

根據國際權威研究機構Gartner 2021年度報告，目前騰訊雲AI在「執行能力」（產品、服務、銷售等）維度的排名位居國內廠商第一。

結語：從「人」出發，找到雲智能落地的突破口

當下，從整個產業互聯網的進程來看，包括騰訊這樣的互聯網企業，以及其他的ICT企業、AI創企、行業玩家都在快速進場，推動雲與智能落地進入深水區。雲與智能在各行各業的落地一方面取得很多成果，另一方面也面臨數據孤島、成本偏高等眾多問題，考驗各路玩家的技術能力和行業「Know How」。

很顯然，騰訊不僅已經從「人」出發手握一張產業互聯世界的入場券，並且已經形成自己的平台及生態護城河。正如湯道生所說，騰訊雲智能不僅僅是數字化工具，為各行業塑造競爭優勢的新生產力，更要讓人們工作更高效、生活更幸福、體驗更美好，為人們帶來新的啟發和認知，幫助人們探索世界和創造未來。