本報（chinatimes.net.cn）記者李明會 北京報道
12月12日，由華夏時報社主辦的第十九屆華夏機構投資者年會暨華夏金融（保險）科技論壇在北京成功舉辦。
本屆論壇以「活力與韌性 拓新與賦能」為核心主題，由中央財經大學數字經濟融合創新發展中心、華夏時報金融思想薈、華夏時報金融研究院聯合提供智力支持，意在回應時代之問，凝聚發展共識，探尋未來路徑。
在「金融科技躍升」圓桌對話環節，中國民生銀行總行數據管理部總經理沈志勇分享了民生銀行在大模型時代的金融科技場景創新與應用。
他表示，隨著deepseek的橫空出世，國內掀起了大模型的浪潮，民生銀行積極布局相關技術應用以賦能業務發展。一是聚焦內部提質增效，重點賦能營銷、風控、運營等場景；二是注重與業務端深度協同，融入業務專家經驗，開展坐席輔助、客戶智能畫像等場景化應用探索。
助力降本增效，賦能業務場景
數據作為關鍵生產要素，在推動數字經濟和數字金融發展中發揮著基礎性作用，也是做好數字金融大文章的關鍵所在，更是引領銀行數字化轉型的核心力量。
談到民生銀行數據管理部的核心職能，沈志勇表示，該部門依託金融科技技術，尤其是當下愈發凸顯的數據技術與智能技術，為企業構建一套完整的數字化神經系統。
他進一步表示，這個神經系統能夠大幅提升企業對市場趨勢與客戶需求的感知精度和洞察深度，顯著增強企業經營決策與業務響應的敏捷性，助力企業沉澱並構建更豐富、更易流傳的知識體系。「綜合到以上所有能力以後，可以讓我們業務經營活動顯得更加智慧，這就是我們的職能所在。」
「隨著deepseek的橫空出世，國內掀起了大模型的浪潮，民生銀行積極布局相關技術應用以賦能業務發展。」沈志勇表示，我們服務的方向還是針對內部提質增效，重點方向包括營銷、風險、運營等。在實施路徑上，首先引入先進的大模型技術，隨後結合行內實際業務需求與數據積累進行深度微調與適配，同時夯實底層算力等基礎設施支撐。
「當然，真正要做好支持，還要在業務裡面落地。」沈志勇強調，在技術落地層面，民生銀行注重與業務端深度協同，融入業務專家經驗，開展坐席輔助、客戶智能畫像等場景化應用探索，這一點與同業技術落地路徑基本趨同。
大模型應用落地見效
沈志勇表示，目前，大模型在行內的應用已取得階段性成效。
具體來看，主要體現在兩方面。一是內部作業效率的顯著提升。例如，在客戶畫像環節，傳統基於標籤的結構化描述，已轉變為由大模型驅動的、更具深度和場景化的敘述性刻畫，這為一線人員提供了更直觀、友好的決策支持。二是客戶體驗的持續優化，雖然大模型沒有直接對客，但通過智能化工具賦能服務流程，提升了服務的精準性與響應質量。
數據顯示，當前民生銀行ai應用呈加速趨勢。截至2025年6月末，該行大模型的應用日均調用量相較去年年底增長了3倍。今年上半年的重點應用涵蓋行內的授信盡調、零售營銷、遠程坐席、業務運營、知識問答等領域。其中，在授信盡調領域，通過大模型輔助生成各類風險分析專項報告，提升了客戶風險分析與預判能力和效率，80%新增授信場景下這些功能都得到了應用。大模型在零售客戶經理營銷輔助，即包括客戶畫像、客戶推薦、財富管理輔助等功能在全行得到了推廣應用。
沈志勇最後呼籲，希望金融科技領域加強務實經驗交流，尤其注重教訓分享，讓金融科技少走點彎路，真正實現躍升。
責任編輯：馮櫻子 主編：張志偉
