潮新聞客戶端 特約評論員 佘宗明
圖源視覺中國
21世紀什麼最貴？人才。
ai時代來自哪裡的ai人才最多？中國。
前不久，英偉達ceo黃仁勛就說，「中國做得太棒了，全球50%的ai研究人員是中國人，你無法阻礙他們，無法阻止他們推進ai發展。」
雖然全球ai人才里華人能否佔到1/2，仍需統計學數據支撐，但華人在全球ai圈內存在感十足，卻是不爭事實。
謂予不信，可看數據：
斯坦福大學發布的《2023年人工智慧指數報告》顯示，全球頂尖ai研究人員中，中國籍專家的比例高達47%，遠超美國的18%和歐盟的11%。
2024年4月，美國智庫macro polo也發布報告顯示，美國頂尖人工智慧人才中，華人佔比高達75%，且比例仍在持續增長。
今年1月，《南華早報》報道，2024年中國頂尖科技人才數量超32000人，首次超過美國的31000多人，成為全球擁有最高層次科技人才最多的國家。
openai華人員工總數超60人，占研發團隊比例約25%，chatgpt關鍵技術貢獻者中至少有9名華人，馬斯克的xai核心成員中華人佔比也很高。
問題來了：為什麼這麼多ai人才都是中國人？進一步追問，為什麼中國能成為ai人才的超級蓄水池？
答案或許就藏在那四個字當中：投資於人。
中國的高等教育更顯普惠，體現出了明顯的「投資於人」傾向。偏低的學費標準和多元的助學金補助，將上大學的經濟門檻拉至極低。這是培養大規模、高素質技術工程人才的基礎性前提。
2017年，國家層面提出「新工科」理念；2018年，教育部印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》，提出到2020年建設成100個「ai+x」複合特色專業；2019年，教育部又增設了「人工智慧」本科專業，成了ai學科體系化建設的里程碑式節點……前瞻性布局和先行部署，為規模化ai人才培養創造了條件。
清華、北大、浙大三所高校，就都躋身2022年世界頂尖ai研究機構25強。
到頭來，龐大的接受高等教育人口基數+長期的stem（科學、技術、工程、數學）教育沉澱，為「人才紅利」變成「工程師紅利」提供了支撐。
《人民日報》去年4月的報道中就提到，中國每年科學、技術、工程、數學專業（stem）畢業生的數量超500萬，全球領先，「人才資源總量、科技人力資源、研發人員總量均居全球首位，這些有力支撐了科技創新、推動了產業轉型升級。」
如果說教育體系建造了超大的人才「反應堆」，那政策支持就是「加速器」，產業需要則是「強引擎」。都知道，中國是全球產業門類最齊全的製造業大國，這些產業門類對應了豐富的應用場景與海量的數據沉澱。應用場景廣、落地空間大，正是中國互聯網產業蓬勃發展的前置條件，也是中國ai領域活力四射的重要依託。
廣闊的產業練兵場支撐了眾多ai應用的發展，吸引了大量科技巨頭與初創企業布局ai，最終又為ai人才提供了孵化地與練武場。
無論是國內bat和華為搭建的開源社區，還是deepseek以「應屆生+博四博五實習生+畢業不久的年輕人」為主的核心團隊，都反映了企業在提供創新環境與實踐場地上的價值。而產學研一體化又將科研教學跟產業需求串了起來，非但厚植了創新生態，也打通了ai人才從學到用的閉環鏈路。
「你在三四月做的事，在八九月自有答案。」從根本上講，中國ai人才儲備規模在全球居首，也是耕耘播種後結出的碩果。科技戰的本質就是人才戰。ai人才積累的厚度，托起了中國ai產業的競爭力。
但也要看到兩點：從ai人才分布看，中國是全球最大的ai人才輸出國，卻不是最大的ai人才流入地；從教育特點看，美國教育模式側重於個性化教育與發散性思維培養，中國教育體系則更擅長標準化培養，二者分別被認為更適合做從0到1的原創性研究、培養工程師人才。
怎樣用強磁場吸引那些「東南飛」的ai人才回來，怎麼培養梁文鋒、王興興這類能做底層創新的人才，是擺在我們面前的問題。接下來，我們該如何培養跟留住更多ai人才，確實需要深謀遠慮、通盤考量，但毫無疑問，在我們奔徙於未來之途時，「全球一半ai人才是華人」已經將啟示錄寫在了我們掌心——更多地「投資於人」，方能更好地「收穫於人」。
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